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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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TensorFlow配列の要素代入

opeco17

総合スコア9

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/08/11 23:01

TensorFlowの要素に値を代入することは可能ですか?
具体的には以下のような配列の要素に代入を行おうとするとエラーが現れます。

x = tf.Variable(tf.zeros(4, 3))
x[0][0] = 1


TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-ad6d340277e3> in <module>()
1 x = tf.Variable(tf.zeros(4, 3))
----> 2 x[0][0] = 1

TypeError: 'Tensor' object does not support item assignment

よろしくお願いします。

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まず、4x3の行列を作成するにはtf.zeros(4,3)ではなくtf.zeros((4,3))と書きます。
また、代入するにはassignを使います。

Python

1import tensorflow as tf 2 3x = tf.Variable(tf.zeros((4,3))) 4x = x[0,0].assign(1) 5 6with tf.Session() as sess: 7 sess.run(tf.global_variables_initializer()) 8 ret = sess.run(x) 9 print(ret) 10""" 11[[1. 0. 0.] 12 [0. 0. 0.] 13 [0. 0. 0.] 14 [0. 0. 0.]] 15"""

投稿2019/08/11 23:54

can110

総合スコア38266

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opeco17

2019/08/12 00:41

ご丁寧な回答有り難うございます。 xがplaceholderの場合、x = x[0,0].assign(1)を使えないのでしょうか? 試してみた所、エラーが出てしまいます。 x = tf.placeholder(tf.float32, shape = [4, 3]) x = x[0, 0].assign(1) ValueError: Sliced assignment is only supported for variables
can110

2019/08/12 00:43

エラーメッセージに書かれているとおり、placeholderでは使えないようですね。
opeco17

2019/08/12 01:23

承知しました。 ありがとうございます。
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