#実現したいこと
ある時間的に並行している複数の時系列データから別の時系列データ(1つないしは複数)を予測すること
それに伴い、一般的にどういった手法がとられているかを教えてほしいです
#勉強して分かったこと
RNNが時系列予測の一般的な手法であるということ
LSTMというRNNの改良版が登場し、
2016年にはQRNNという処理能力がさらに高い方法が発表されていること
#問題点
多くの本や教材を見てもそのほとんどが、未来の時系列データを予測するようになっており、
時間的に並行する時系列データを予測する手法ではないということ
初心者で独学の為、質問そのものも的外れなものとなってしまっているかもしれないのですが
何卒、アドバイスを頂けたら幸いです。
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2019/07/19 07:07