y_score と y_predict の違いが分かりません.
自分なりの解釈なのですが,
model.predictで出力されるのがy_predict
model.evaluateで出力されるのがy_score
としているのですが, この解釈はあっていますでしょうか.
それと, roc_auc_scoreで使うことになる,
roc_auc_score(y_test,y_predict)
のy_predictが, 様々なサイトでy_predictだったりy_scoreだったりしてよく分かりません.
この場合, どちらが正しいのでしょうか?
※下記コードは, kerasでmodel = Sequential()を組んだ後の話で, データはtrain_test_splitで分けています.
#下記のどちらが正しいのでしょうか? y_predict = model.predict(X_test) print(roc_auc_score(y_test, y_predict)) y_score = model.evaluate(X_test) print(roc_auc_score(y_test,y_score))
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2019/07/16 08:06