質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.40%

  • Python 3.x

    10684questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • Excel

    2027questions

    Excelは、マイクロソフト社が開発しているデータ集計や分析を行う表計算ソフトの一つです。文書作成や表計算、資料作成などの多彩な機能を備えており、統合パッケージであるMicrosoft Officeに含まれています。

  • CSV

    917questions

    CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

  • Jupyter

    493questions

jupyternotebookでリストをcsvファイル書き出しができない件について

受付中

回答 1

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 26

harunouta

score 108

前提・実現したいこと

jupyternotebookでcsvファイルを書き出そうとしています。
numpy配列をCSV出力するという参考記事を読んで実装しました。

発生している問題・エラーメッセージ

以下のエラーを解決する方法がわからず困っています。

<class 'list'>

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
/Users/username/anaconda/lib/python3.6/site-packages/numpy/lib/npyio.py in savetxt(fname, X, fmt, delimiter, newline, header, footer, comments, encoding)
   1386                 try:
-> 1387                     v = format % tuple(row) + newline
   1388                 except TypeError:

TypeError: must be real number, not numpy.str_

During handling of the above exception, another exception occurred:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-ae15ad0fca57> in <module>()
      2 print(type(result))
      3 #csvファイルとして保存
----> 4 np.savetxt('result.csv',result,delimiter=',')

/Users/username/anaconda/lib/python3.6/site-packages/numpy/lib/npyio.py in savetxt(fname, X, fmt, delimiter, newline, header, footer, comments, encoding)
   1389                     raise TypeError("Mismatch between array dtype ('%s') and "
   1390                                     "format specifier ('%s')"
-> 1391                                     % (str(X.dtype), format))
   1392                 fh.write(v)
   1393 

TypeError: Mismatch between array dtype ('<U1') and format specifier ('%.18e')

該当のソースコード

import io
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
import pandas as pd

result = ['a', 'b', 'c', 'd']
print(type(result))
#csvファイルとして保存
np.savetxt('result.csv',result,delimiter=',')

試したこと

ndarrayでもエラー内容は変わりませんでした。

result = np.array(result)
print(type(
result = ['a', 'b', 'c', 'd']
result = np.array(result)
print(type(result))
#csvファイルとして保存
np.savetxt('result.csv',result,delimiter=',')
#出力
<class 'numpy.ndarray'>

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

python3.6

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 1

0

np.savetxt('result.csv',result,delimiter=',',fmt = "%s")のようにfmtを指定すれば出力できます。
ただし各要素は行と判断されるので以下のようになります。

a
b
c
d


a,~のように1行として出力したい場合はresult = [['a'~]]とする必要があります。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.40%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

同じタグがついた質問を見る

  • Python 3.x

    10684questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • Excel

    2027questions

    Excelは、マイクロソフト社が開発しているデータ集計や分析を行う表計算ソフトの一つです。文書作成や表計算、資料作成などの多彩な機能を備えており、統合パッケージであるMicrosoft Officeに含まれています。

  • CSV

    917questions

    CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

  • Jupyter

    493questions