以下の質問に関連する質問です。
(下記の質問もまだ解決していないため、もし分かる方がいましたら教えていただけると幸いです。)
https://teratail.com/questions/199682
現在長方形の画像に関して画像認識の学習を行おうとしています。しかし、どの論文を見ても正方形の画像を学習に使っているものが多い理由を伺いたいです。
アスペクト比が1:1ではない画像を学習したい場合リサイズしてから学習すると精度が落ちてしまうと考えています。できるだけ画像の情報量を減らさないようにそのままの形で学習を行いたいのですが、一般的な方法ではないのでしょうか?
もし長方形のままでの学習を行っている論文やコードがありましたら教えていただけますか?
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