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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow／CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

CNN (Convolutional Neural Network)

CNN (Convolutional Neural Network)は、全結合層のみではなく畳み込み層とプーリング層で構成されるニューラルネットワークです。画像認識において優れた性能を持ち、畳み込みニューラルネットワークとも呼ばれています。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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Grad-CAM生成時，モデルのどの層を指定するべきか

harug
harug

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Kerasは、TheanoやTensorFlow／CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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投稿2023/01/28 18:44

編集2023/01/30 11:47

0

1

実現したいこと

GradCAMの実装についてです.
モデルのどの層から特徴量の抽出を行えばよいのかが分かりません.

以下に，現在使用しているモデルのアーキテクチャをお見せします.
とても長いですが，注目すべきは最後の方の層だと思います.(文字数の関係で最初の方は省略しています)

modalのsummary

実際にはResNet50v2 + ArcFaceのモデルを構築し，写真はその最後の方を載せています.
※ArcfaceLayerは自作レイヤーになります.
イメージ説明

試したこと

調べたところ，最後の畳み込み層(conv層)を指定するとよいとのことでしたので，最後から9層目の"conv5_block3_3_conv"を指定していたのですが，その一つ手前のconv5_block3_outなどでもGradCAMは生成されるので，どの層を指定するべきなのかが分からなくなってしまいました.

ResNet50v2の場合はこのままconv5_block3_3_convを設定すればよいのでしょうか.

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