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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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[Python]Matplotlibを用いて、陰関数のグラフを塗りつぶした画像を取得したい

DaimaruY

総合スコア1

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2022/11/14 12:09

編集2022/11/16 05:22

初めての質問投稿なので至らない点があったら申し訳ございません。

機械学習用サンプル画像をMatplotlibで取得しようと、いろいろ試行錯誤しましたがうまく塗りつぶした画像が出力できません。axis.fill_between()関数を用いましたが、出力画像に反映されません。
陰関数:f = '5.5*y**2 + ('+str(v) +'x + 1 - np.sqrt(abs(5.5y)))**2 - 1'とx=0が囲む領域を黒で塗りつぶしたいです。

該当のソースコード

import numpy as np
from numpy import sin, cos, tan
import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib
import math
v = 3
for R in range(1,101): #xにかかる係数を少しずつ変化させたグラフを100枚
a = 0.5
x, y = np.mgrid[-(a+a): a: 4001j, -a: a: 4001j]
f = '5.5*y**2 + ('+str(v) +'x + 1 - np.sqrt(abs(5.5y)))**2 - 1' #陰関数
v = v + 0.02
fig = plt.figure()
axis = fig.add_subplot(1,1,1)
axis.tick_params(axis='both', length=10, which='major')
axis.tick_params(axis='both', length=5, which='minor')
axis.set_aspect('equal', 'box')
axis.set(xlim=(-(a+a), 0), ylim=(-a, a))
axis.contour(x, y, eval(f),[0], colors="black") #ここで関数を描写
plt.axis('off') #軸や余白なしで保存したい為

axis.fill_between(??,??) #ここで何を入力すれば良いのでしょうか?? fig.savefig('2dplot_ex'+ str(R) + '.png', transparent=False, bbox_inches='tight',pad_inches = 0)

試したこと

axis.fill_between(??,??)の中身を一通り試しましたがうまくいきません、ご教授お願いしたいです。以下の画像を塗りつぶした画像を取得したいです。
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ベストアンサー

(質問文、コードのインデントが崩れてよくわからないことになっているので、修正ください)

塗りつぶしをしたいとのことですが、現在 Axes.contour() でプロットしているので、つかうのは fill_between() ではなく、Axes.contourf() を使うことになります。
fill_between はラインプロット等で、その間を塗りつぶしたいときに使います。

下記のようなコードでどうでしょう。

  • eval は使わずに普通の関数にしました。
  • forのブロックが不明な部分や無関係な部分はざっくり削除しています。
  • f() <= 0 かつ x <= 0 の部分を黒く塗ればいいということになりそうなので、これらのandの値をプロットすることにして、True (=1) の部分が黒で、False (0) が塗られないように [0.5, 1] を範囲に指定しています。

python

1import numpy as np 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4def f(x, y, v): 5 return 5.5 * y**2 + (v * x + 1 - np.sqrt(np.abs(5.5 * y)))**2 - 1 6 7a = 0.5 8v = 3 9 10x, y = np.mgrid[-(a+a): a: 4001j, -a: a: 4001j] 11 12fig = plt.figure() 13axis = fig.add_subplot(1,1,1) 14axis.set_aspect('equal', 'box') 15axis.set(xlim=(-(a+a), 0), ylim=(-a, a)) 16#axis.contour(x, y, f(x, y, v), [0], colors="black") 17#axis.contourf(x, y, f(x, y, v) <= 0, [0.5, 1], colors="black") 18axis.contourf(x, y, (f(x, y, v) <= 0) & (x <= 0), [0.5, 1], colors="black") 19axis.set_axis_off()

投稿2022/11/15 15:21

bsdfan

総合スコア4520

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DaimaruY

2022/11/16 05:15

質問文が崩れてしまって、ご迷惑をお掛けして申し訳ないです。ご回答ありがとうございます。塗りつぶすことができました。これからも精進します。
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