質問編集履歴
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誤字
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@@ -11,22 +11,23 @@
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import math
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v = 3
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for R in range(1,101): #xにかかる係数を少しずつ変化させたグラフを100枚
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-
a = 0.5
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+
a = 0.5
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-
x, y = np.mgrid[-(a+a): a: 4001j, -a: a: 4001j]
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+
x, y = np.mgrid[-(a+a): a: 4001j, -a: a: 4001j]
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-
f = '5.5*y**2 + ('+str(v) +'x + 1 - np.sqrt(abs(5.5y)))**2 - 1' #陰関数
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+
f = '5.5*y**2 + ('+str(v) +'x + 1 - np.sqrt(abs(5.5y)))**2 - 1' #陰関数
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-
v = v + 0.02
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+
v = v + 0.02
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-
fig = plt.figure()
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+
fig = plt.figure()
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-
axis = fig.add_subplot(1,1,1)
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+
axis = fig.add_subplot(1,1,1)
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-
axis.tick_params(axis='both', length=10, which='major')
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+
axis.tick_params(axis='both', length=10, which='major')
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-
axis.tick_params(axis='both', length=5, which='minor')
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+
axis.tick_params(axis='both', length=5, which='minor')
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-
axis.set_aspect('equal', 'box')
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+
axis.set_aspect('equal', 'box')
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-
axis.set(xlim=(-(a+a), 0), ylim=(-a, a))
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+
axis.set(xlim=(-(a+a), 0), ylim=(-a, a))
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-
axis.contour(x, y, eval(f),[0], colors="black") #ここで関数を描写
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+
axis.contour(x, y, eval(f),[0], colors="black") #ここで関数を描写
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-
plt.axis('off') #軸や余白なしで保存したい為
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+
plt.axis('off') #軸や余白なしで保存したい為
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-
axis.fill_between(？？,？？) #ここで何を入力すれば良いのでしょうか？？
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+
axis.fill_between(？？,？？) #ここで何を入力すれば良いのでしょうか？？
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-
fig.savefig('2dplot_ex'+ str(R) + '.png', transparent=False,
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+
fig.savefig('2dplot_ex'+ str(R) + '.png', transparent=False,
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+
bbox_inches='tight',pad_inches = 0)
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### 試したこと
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axis.fill_between(？？,？？)の中身を一通り試しましたがうまくいきません、ご教授お願いしたいです。以下の画像を塗りつぶした画像を取得したいです。
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誤字
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@@ -1 +1 @@
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-
[Python]Matplotlibを用いて、
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+
[Python]Matplotlibを用いて、陰関数のグラフを塗りつぶした画像を取得したい
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@@ -1,7 +1,7 @@
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初めての質問投稿なので至らない点があったら申し訳ございません。
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機械学習用サンプル画像をMatplotlibで取得しようと、いろいろ試行錯誤しましたがうまく塗りつぶした画像が出力できません。axis.fill_between()関数を用いましたが、出力画像に反映されません。
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+
陰関数：f = '5.5*y**2 + ('+str(v) +'x + 1 - np.sqrt(abs(5.5y)))**2 - 1'とx=0が囲む領域を黒で塗りつぶしたいです。
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### 該当のソースコード
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import numpy as np
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@@ -13,7 +13,7 @@
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for R in range(1,101): #xにかかる係数を少しずつ変化させたグラフを100枚
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a = 0.5
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x, y = np.mgrid[-(a+a): a: 4001j, -a: a: 4001j]
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-
f = '5.5*y**2 + ('+str(v) +'x + 1 - np.sqrt(abs(5.5y)))**2 - 1' #
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+
f = '5.5*y**2 + ('+str(v) +'x + 1 - np.sqrt(abs(5.5y)))**2 - 1' #陰関数
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v = v + 0.02
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fig = plt.figure()
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axis = fig.add_subplot(1,1,1)
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