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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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配列にスライスを指定して値を代入したい np.ndarray

schnn

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Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

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配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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投稿2019/07/08 09:03

前提・実現したいこと

Python
要素がすべて0の配列で、スライスを指定して値を代入したい

発生している問題・エラーメッセージ

代入した変数の当該スライスをprintしても、中身が0のままになってしまいます。

Python

1#下記ソースコードより 2print(FSl_r[j: algo01_l[i]]) 3#[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 4

該当のソースコード

Python

1 2#algo01_l = [35, 160, 195, 250, 270, 310, 385, 430, 465, 530, 561] breakpointのインデックスを収めたリスト 3#FS_l(時系列データ、長さ561の1次元配列) 4#FS_lについて、breakpoint間の値の平均値を求め、配列FSl_rに収める 5 6j = 0 #前のbreakpointのインデックス 7FSl_r = np.array([0]*len(FS_l)) #ただ区間の平均値を入れるだけの配列 8#print(FSl_r.flags) 9#print(type(FSl_r)) 10#print(len(FSl_r)) 11#print(id(FSl_r)) 12 13for i in range(len(algo01_l)): 14 Ii = FS_l[j: algo01_l[i]] #区間iの配列 15 mi = np.mean(a= Ii) #平均をとる 16 #print(mi) 17 FSl_r[j: algo01_l[i]] = mi #区間Iiの部分にすべて平均値を代入したい 18 #print(j, algo01_l[i]) 19 print(FSl_r[j: algo01_l[i]]) 20 #[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]とすべて0のスライスが表示されます。 21 j = algo01_l[i] #jを更新 22

試したこと

配列の書き込みができない状態にはなっていないことは確認しました。
Jupyter Lab上、別のセルで適当に配列を作りスライスを指定して代入はできました。
目的を達成するのはappend?でもできるのでしょうか。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python 3.6.8
Jupyter Lab 0.35.4

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bsdfan

2019/07/12 11:01

FS_lにはどんな値が入っていますか?1未満のfloatだったりします?
schnn

2019/07/12 11:06

0以上1以下の値(float)です。
guest

回答1

0

ベストアンサー

FSl_rがintのndarrayになっているので、平均値(1未満のfloatの値)を代入しようとしても整数(0)に丸められてしまっているのだと思います。

初期化のところを以下のようにして、floatの配列にすれば解決するとおもいます。

python

1import numpy as np 2 3FSl_r = np.array([0.0] * len(FS_l)) 4 5#もしくは 6# FSL_r = np.array([0] * len(FS_l), dtype=np.float64) 7# FSL_r = np.zeros(len(FS_l), dtype=np.float64))

投稿2019/07/12 11:13

編集2019/07/13 07:06
bsdfan

総合スコア4567

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