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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2次元配列で斜めの線にあたるものを取得したい

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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2グッド

3クリップ

投稿2019/05/30 04:34

2次元配列から斜めの線にあたる部分列を全て得たいのですが、どのようにコードを書けば良いのかが分かりません。

下図でたとえると、対角線にあたる [1, 7, 13, 19, 25], [5, 9, 13, 17, 21]は思いついたのですが、[2, 8, 14, 20],[11, 17, 23]といった対角線ではないものの斜めの線上にある部分列を全て得る方法が思い浮かびません。
2重のfor文でできないかと試してみたのですが、2つの添字の加減をどうすれば良いか分からず行き詰まっています。

01 02 03 04 05
06 07 08 09 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
21 22 23 24 25
(位置を合わせるために0を付けています)

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numpy.diag() をお使いください。

python

1numpy.diag(v, k=0)

第2引数を指定しない場合 (デフォルト k=0) は対角成分を返します。
k=n とした場合、n 個上の対角成分の値を返します。
k=n とした場合、-n 個下の対角成分の値を返します。
例えば、k=1 の場合、1つ上にずらした [ 2 8 14 20] を返します。k=-1 の場合、1つ下にずらした [ 6 12 18 24] を返します。

python

1import numpy as np 2 3array = np.array( 4 [ 5 [1, 2, 3, 4, 5], 6 [6, 7, 8, 9, 10], 7 [11, 12, 13, 14, 15], 8 [16, 17, 18, 19, 20], 9 [21, 22, 23, 24, 25], 10 ] 11) 12 13b = np.diag(array) 14print(b) # [ 1 7 13 19 25] 15 16b = np.diag(array, k=-2) 17print(b) # [11 17 23] 18 19b = np.diag(array, k=1) 20print(b) # [ 2 8 14 20]

参考リンク:
numpy - 上三角行列、下三角行列、対角行列の作成、対角成分の取得 (diag, tri, triu, tirl, etc)

追記

kをどう変えても、"\"の対角線しかとれません。
numpyのなにか別のモジュールを使うのでしょうか?

対角成分 といった場合、2次元配列の (i, i) 成分を指しますので、numpy.diag() では、\ 方向しかとれません。
しかし、numpy.diag() にわたす前に numpy.fliplr() で左右反転させておくことで / 方向も取れます。(fliplr は flip left to right の略)

numpy - 配列を繰り返す、反転、回転、ローテーションする

python

1import numpy as np 2 3array = np.array( 4 [ 5 [1, 2, 3, 4, 5], 6 [6, 7, 8, 9, 10], 7 [11, 12, 13, 14, 15], 8 [16, 17, 18, 19, 20], 9 [21, 22, 23, 24, 25], 10 ] 11) 12 13# fliplr() の効果: 配列を左右反転させる。 14print(np.fliplr(array)) 15# [[ 5 4 3 2 1] 16# [10 9 8 7 6] 17# [15 14 13 12 11] 18# [20 19 18 17 16] 19# [25 24 23 22 21]]

python

1# 左右反転させた配列の対角成分をとる。 2b = np.diag(np.fliplr(array)) 3print(b) # [ 5 9 13 17 21] 4 5b = np.diag(np.fliplr(array), k=-2) 6print(b) # [15 19 23] 7 8b = np.diag(np.fliplr(array), k=1) 9print(b) # [ 4 8 12 16]

投稿2019/05/30 04:42

編集2019/05/30 06:06
tiitoi

総合スコア21960

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2019/05/30 05:49

ありがとうございます、numpyはこんなことが出来るんですね。 もう一つ質問なのですが、"/"この方向の対角成分を得るにはどうすればよいのでしょうか? kをどう変えても、"\"の対角線しかとれません。 numpyのなにか別のモジュールを使うのでしょうか?
tiitoi

2019/05/30 05:58 編集

追記しました。/ は左右反転させると、\になりますね。 なので、fliplr() で左右反転してから対角成分をとれば、/ 方向もとれます。 k=1ならn個上、k=-n ならn個下にずらした/ という点は同じです。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2019/05/30 08:09

詳しく解説してくださって、本当にありがとうございます。
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