回答編集履歴
4
dd
test
CHANGED
|
@@ -86,7 +86,7 @@
|
|
|
86
86
|
|
|
87
87
|
**対角成分** といった場合、2次元配列の (i, i) 成分を指しますので、numpy.diag() では、＼ 方向しかとれません。
|
|
88
88
|
|
|
89
|
-
しかし、numpy.diag() にわたす前に numpy.fliplr() で左右反転させておくことで ／ 方向も取れます。
|
|
89
|
+
しかし、numpy.diag() にわたす前に numpy.fliplr() で左右反転させておくことで ／ 方向も取れます。(fliplr は flip left to right の略)
|
|
90
90
|
|
|
91
91
|
|
|
92
92
|
|
3
d
test
CHANGED
|
@@ -138,7 +138,7 @@
|
|
|
138
138
|
|
|
139
139
|
|
|
140
140
|
|
|
141
|
-
```
|
|
141
|
+
```python
|
|
142
142
|
|
|
143
143
|
# 左右反転させた配列の対角成分をとる。
|
|
144
144
|
|
2
d
test
CHANGED
|
@@ -71,3 +71,91 @@
|
|
|
71
71
|
参考リンク:
|
|
72
72
|
|
|
73
73
|
[numpy - 上三角行列、下三角行列、対角行列の作成、対角成分の取得 (diag, tri, triu, tirl, etc)](http://pynote.hatenablog.com/entry/numpy-create-upper-lower-diagonal-matrix#numpydiag)
|
|
74
|
+
|
|
75
|
+
|
|
76
|
+
|
|
77
|
+
## 追記
|
|
78
|
+
|
|
79
|
+
|
|
80
|
+
|
|
81
|
+
> kをどう変えても、"＼"の対角線しかとれません。
|
|
82
|
+
|
|
83
|
+
> numpyのなにか別のモジュールを使うのでしょうか?
|
|
84
|
+
|
|
85
|
+
|
|
86
|
+
|
|
87
|
+
**対角成分** といった場合、2次元配列の (i, i) 成分を指しますので、numpy.diag() では、＼ 方向しかとれません。
|
|
88
|
+
|
|
89
|
+
しかし、numpy.diag() にわたす前に numpy.fliplr() で左右反転させておくことで ／ 方向も取れます。
|
|
90
|
+
|
|
91
|
+
|
|
92
|
+
|
|
93
|
+
[numpy - 配列を繰り返す、反転、回転、ローテーションする](http://pynote.hatenablog.com/entry/numpy-array-manipulation-functions#numpyfliplr)
|
|
94
|
+
|
|
95
|
+
|
|
96
|
+
|
|
97
|
+
```python
|
|
98
|
+
|
|
99
|
+
import numpy as np
|
|
100
|
+
|
|
101
|
+
|
|
102
|
+
|
|
103
|
+
array = np.array(
|
|
104
|
+
|
|
105
|
+
[
|
|
106
|
+
|
|
107
|
+
[1, 2, 3, 4, 5],
|
|
108
|
+
|
|
109
|
+
[6, 7, 8, 9, 10],
|
|
110
|
+
|
|
111
|
+
[11, 12, 13, 14, 15],
|
|
112
|
+
|
|
113
|
+
[16, 17, 18, 19, 20],
|
|
114
|
+
|
|
115
|
+
[21, 22, 23, 24, 25],
|
|
116
|
+
|
|
117
|
+
]
|
|
118
|
+
|
|
119
|
+
)
|
|
120
|
+
|
|
121
|
+
|
|
122
|
+
|
|
123
|
+
# fliplr() の効果: 配列を左右反転させる。
|
|
124
|
+
|
|
125
|
+
print(np.fliplr(array))
|
|
126
|
+
|
|
127
|
+
# [[ 5 4 3 2 1]
|
|
128
|
+
|
|
129
|
+
# [10 9 8 7 6]
|
|
130
|
+
|
|
131
|
+
# [15 14 13 12 11]
|
|
132
|
+
|
|
133
|
+
# [20 19 18 17 16]
|
|
134
|
+
|
|
135
|
+
# [25 24 23 22 21]]
|
|
136
|
+
|
|
137
|
+
```
|
|
138
|
+
|
|
139
|
+
|
|
140
|
+
|
|
141
|
+
```
|
|
142
|
+
|
|
143
|
+
# 左右反転させた配列の対角成分をとる。
|
|
144
|
+
|
|
145
|
+
b = np.diag(np.fliplr(array))
|
|
146
|
+
|
|
147
|
+
print(b) # [ 5 9 13 17 21]
|
|
148
|
+
|
|
149
|
+
|
|
150
|
+
|
|
151
|
+
b = np.diag(np.fliplr(array), k=-2)
|
|
152
|
+
|
|
153
|
+
print(b) # [15 19 23]
|
|
154
|
+
|
|
155
|
+
|
|
156
|
+
|
|
157
|
+
b = np.diag(np.fliplr(array), k=1)
|
|
158
|
+
|
|
159
|
+
print(b) # [ 4 8 12 16]
|
|
160
|
+
|
|
161
|
+
```
|
1
d
test
CHANGED
|
@@ -50,7 +50,7 @@
|
|
|
50
50
|
|
|
51
51
|
b = np.diag(array)
|
|
52
52
|
|
|
53
|
-
print(b)
|
|
53
|
+
print(b) # [ 1 7 13 19 25]
|
|
54
54
|
|
|
55
55
|
|
|
56
56
|
|