if文 中身の要素ごとの記述方法

Question

文法的な部分でつまづいています。
train_df[payment_)の中身に応じてcounterの数字をあげていくようにしていきたいと思い下のコードを試したところ下記のようなエラーが出ました。
要素一つ一つに対しての計算がしたいですがうまくいっていないようです。
ご教授お願い致します。

counter=0
if train_df["payment_9"]>0:
    counter+=1
    if train_df["payment_8"]>0:
        counter+=1
        if train_df["payment_7"]>0:
            counter+=1

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-4c007e03de50> in <module>
      1 counter=0
----> 2 if train_df["payment_9"]>0:
      3     counter=1
      4     if train_df["payment_8"]>0:
      5         counter+=1

/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/generic.py in __nonzero__(self)
   1476         raise ValueError("The truth value of a {0} is ambiguous. "
   1477                          "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."
-> 1478                          .format(self.__class__.__name__))
   1479 
   1480     __bool__ = __nonzero__

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

追記です

この場合
0に対してcounter=2

payment9>0 でcounter=1になり　
payment8>0 でcounter=2
payment7が-1なのでcounterの計測が終わり　counter=2

1に対してcounter=0
2に対してcounter=0
3に対してcounter=0
4に対してcounter=0

このような手順が理想です

Comments

[can110]

「0に対して」の「0」とはDataFrameのインデックス番号のこと
すなわち行毎にcounter値を別個に算出するということでしょうか？
また、counter値は
「payment_9列から右側に向けて0以下の数値が現れるまでの1以上の数の出現数」
と考えてよいでしょうか？

[Masakuni]

おっしゃる通りです。
言葉を知らず説明が分かりにくく申し訳ありません。
インデックス毎にcounterの値に
payment_9から右側に向けて０以下が現れるまでの1以上の出現数を入れたいです。

Answer 1

train_df["payment～"]には複数の値が入っていますので単純なif判定できません。
そのすべて.all() あるいは いずれか.any() が０より大きいのかを指定する必要があります。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'val':[-1,1,2]})

if (df['val'] >= 0).any(): # いずれか0以上
    print('any')

if (df['val'] >= 0).all(): # すべて0以上
    print('all')
"""
any
"""

コメントを受けて

(-1,0,1,2)の出現数を求めたいなら、たとえば以下のようにして得られます。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'val':[-1,-1,-1,0,1,2,2]})

count = {}
for n in [-1,0,1,2]:
    count[n] = (df['val'] == n).sum()

print(count) # {-1: 3, 0: 1, 1: 1, 2: 2}

質問修正をうけて

以下のようにDataFrameに対してループ処理を行えば求めることができます。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[2,2,1,-1],[0,1,2,2],[1,0,1,2]],columns=['A','B','C','D'])
print(df)

# 行毎のループ
for idx, row in df.iterrows():
    counter = 0
    # 対象列毎のループ
    for val in row['A':'D']:
        if val <= 0:
            break
        counter += 1
    df.loc[idx,'counter'] = counter

df['counter'] = df['counter'].astype(int) # float -> int
print(df)
"""
   A  B  C  D  counter
0  2  2  1 -1        3
1  0  1  2  2        0
2  1  0  1  2        1
"""

Comments

[Masakuni]

can110様ご回答有難うございます。
train_df[payment]は2000に対して（-1,0,1,2)のいずれかが入っています。2000の中身一つ一つに対してcounterを定義して計算をしていきたいと考えています。
教えて頂いた計算は2000のいずれか0以上もしくは全てが０以上の計算になると思います。
中身それぞれに対しての場合はどのようにするべきか教えていただけないでしょうか。
説明が十分でなくお手数をおかけして申し訳ありませんがよろしくお願い致します。

[can110]

「2000の中身一つ一つに対してcounterを定義して計算をしていきたい」においてどんな計算をしたいのかがよく分かりません。単純に（-1,0,1,2) の各出現数を求めたいということでしょうか？
回答に追記しました。

[Masakuni]

ご回答有難うございます。
train_df[payment9]>0の場合counter=１それ以外の場合counter=0
train_df[payment9]>0の場合かつtrain_df[payment８]>0の場合counter=２と中身が1と２の場合一つ前のtrain_df[payment]に戻ってさらにカウンターを増やすかどうかの計算をそれぞれの中身に対して行いたいです。

[can110]

ちょっと理解できませんので具体的なデータ値と理想の結果を手順とともに
例としてあげてもらえないでしょうか（質問本文に追記ください）？
train_df[～9]とtrain_df[～8]の要素数は数個、せいぜい５，６個でよいです。

[Masakuni]

有難うございます。
今から追記いたします。

[Masakuni]

追記いたしました。
このような手順を０から2000まで実行してcounterを一つの特徴量として使いたいと考えています。

[Masakuni]

can110様
前回の質問に引き続き本当に有難うございました。
ご丁寧に教えて頂いて本当に助かりました。
有難うございました。