関数を適用させて、DataFrameの要素にndarrayを格納したい
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実現したいこと
下記のprint dfで出力されているような、DataFrameにndarrayのカラムを作りたいです。
import pandas as pd
import numpy as np
nd = np.asarray([[1,2,3],[4,5,6]])
df = pd.DataFrame({'hoge': [0,1,2],
'ndarray': [nd,nd,nd]},
index=['a','b','c'])
print df
# hoge ndarray
# a 0 [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
# b 1 [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
# c 2 [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]本題
上のやり方だとうまくいくのですが、
DataFrameに関数を適用させて作りたいというのが本題です。
そこで、関数をapplyで適用させて作ろうとしたのですが、
１次元にしろとのエラーが出てしまいました。
改善、代替案が浮かばない状況です。
def input_ndarray(df):
return np.asarray([[1,2,3],[4,5,6]])
df = pd.DataFrame({'hoge': [0,1,2]},
index=['a','b','c'])
df['ndarray'] = df.apply(input_ndarray, axis=1)
# ErrorException Traceback (most recent call last)
<ipython-______> in <module>()
4 df = pd.DataFrame({'hoge': [0,1,2]},
5 index=['a','b','c'])
----> 6 df['ndarray'] = df.apply(input_ndarray, axis=1)
...
Exception: Data must be 1-dimensional質問
DataFrameに関数を適用させて、要素にndarrayが入った列の作り方を、
どなたかご教授いただけないでしょうか？
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checkベストアンサー
0
単純に以下でよいかと思います。
import pandas as pd
import numpy as np
nd = np.asarray([[1,2,3],[4,5,6]])
df = pd.DataFrame({'hoge': [0,1,2]},
index=['a','b','c'])
df['ndarray'] = df.apply(lambda _:nd, axis=1)
print df
"""
hoge ndarray
a 0 [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
b 1 [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
c 2 [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
"""投稿
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2019/04/29 22:00
結論から言うと、原因は開発環境にあるようでした。
考えが及ばずお騒がせしました。
ご教授いただいた方法でも、Exception: Data must be 1-dimensional のエラーを返されましたが、
別環境のPython 2.7で実行してみるとすんなりと実行してくれました。