質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.48%
NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

2回答

2520閲覧

Pythonでのtxtファイルの配列化について

Shu0101

総合スコア14

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2019/04/29 02:10

前提・実現したいこと

こんにちは。Python初心者の者です。
当方、改行で区切られたtxtファイルを読み込み、それを一行ずつnumpyで配列化して処理しようとしていますが、以下のようにうまくいっておりません。
例えばcsvをnumpyで読み込む(np.loadtxt)と配列化できたのですが、このコードは別のソフトウェアのスクリプトとして使用するので、txtのままで入力したいと考えています。
ごく簡単な質問かと思いますが、何卒よろしくお願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

一行ずつlineを読み込み、numpyでarray処理しましたが、数列が配列化されていません(aはPrintされるのにa[0]はされない)。

IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-88-2c87c0149e75> in <module>()
4 a = np.array(line)
5 print(a)
----> 6 print (a[0])

IndexError: too many indices for array

該当のソースコード

import numpy as np
data = open("DATA.txt",encoding="utf-8")
for line in data.readlines():
a = np.array(line)
print(a)
print (a[0])

‐‐‐DATA.txtの中身-------
0.0000 1.0000 2.0000 3.0000 (ここに改行あり)
4.0000 5.0000 6.0000 7.0000

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

can110

2019/04/29 02:32

「txtのままで入力したい」という意味がよく分かりません。 結果として欲しいaのデータ内容を提示ください。
guest

回答2

0

np.loadtxtでもdelimiter引数などよしなに設定すれば十分取り扱えるのでは。拡張子がcsvでカンマ区切りでないと使えない、というわけではありませんので。

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.loadtxt.html

投稿2019/04/29 05:48

hayataka2049

総合スコア30933

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

Shu0101

2019/05/01 13:17

ありがとうございました。おっしゃる通りでした汗
guest

0

自己解決

みなさまありがとうございます。
以下のコードで自己解決することができました。
どうやら煮詰まっていたようです(汗)

import numpy as np
data = np.loadtxt("DATA.txt")
for line in data:
a = np.array(line)
print(a)
print (a[0])

投稿2019/04/29 07:38

Shu0101

総合スコア14

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.48%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問