質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

88.79%

chainerのtrainer.run()をJupiter notebookで実行したときにエラーが起こる

解決済

回答 1

投稿 編集

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 873

sodiumplus3

score 31

trainer.run()だけを実行したい

Chainerで適当な機械学習モデルを組んで、jupyter notebook上で単独セルでtrainer.run()を実行すると、1回目は問題なく実行されますが、2回目以降そのセルの実行時にRuntimeError: cannot run training loop multiple timesが出てしまいます。毎回Restart & Run allを実行しなければならないのでしょうか?

サンプル置いときます。

import chainer
import chainer.functions as F
import chainer.links as L
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn.datasets import load_iris
x,t = load_iris(return_X_y=True)
x = x.astype('float32')
t = t.astype('int32')

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
sc = StandardScaler()
sc.fit(x)
sc.transform(x)

from chainer.datasets import TupleDataset,split_dataset_random
dataset = TupleDataset(x,t)
n_train = int(len(dataset)*0.7)
n_valid = int(len(dataset)*0.2)

train,valid_test = split_dataset_random(dataset,n_train,seed=0)
valid,test = split_dataset_random(valid_test,n_valid,seed=0)


from chainer import iterators
batch_size = 5
train_iter = iterators.SerialIterator(train,batch_size)
valid_iter = iterators.SerialIterator(valid,batch_size,shuffle=False,repeat=False)



class Net(chainer.Chain):
    def __init__(self,n_mid=10,n_out=3):
        super(Net,self).__init__()
        with self.init_scope():
            self.l1 = L.Linear(None,n_mid)
            self.l2 = L.Linear(n_mid,n_mid)
            self.l3 = L.Linear(n_mid,n_out)

    def forward(self,x):
        h = F.relu(self.l1(x))
        h = F.relu(self.l2(h))
        h = self.l3(h)
        return h

from chainer import optimizers,training
predictor = Net()
net = L.Classifier(predictor)
print(net.predictor)
optimizer = optimizers.SGD().setup(net)
updater = training.StandardUpdater(train_iter,optimizer,device=-1)
from chainer.training.triggers import EarlyStoppingTrigger
trainer = training.Trainer(updater,(25,'epoch'),out='results/iris_result')

from chainer.training import extensions
trainer.extend(extensions.LogReport(trigger=(1,'epoch'),log_name='log'))
trainer.extend(extensions.PrintReport(['epoch', 'iteration', 'main/loss', 'main/accuracy'])))
trainer.run()


これらをセルを分けて実行すると質問の状況が得られます。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 1

checkベストアンサー

+1

    283         if self._done:
--> 284             raise RuntimeError('cannot run training loop multiple times')
    285 
    286         try:

RuntimeError: cannot run training loop multiple times

エラーコードの詳細を見ると、self._done(=True)をトリガーとして意図的にエラーを出しているようです。

ですので、実行前にself._done=Falseとすることで何度もtrainer.run()を実行できます。

trainer._done=False
trainer.run()

この場合、途中(今回の場合はepoch=25)で止めていた学習の続きを行う形になり、epoch=26から50の学習を行います。

一応、単純に学習回数を増やしたいのならば、以下の部分の「25」を変えることで学習階数を調整できます。

trainer = training.Trainer(updater,(25,'epoch'),out='results/iris_result')

もし、学習自体を再度やり直したいのであれば、trainerの定義(第1セルの実行)を再度行ってからtrainer.run()を実行する必要があります。

ご参考になれば幸いです。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 88.79%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る