kerasでdenseを使おうとしたらエラーが出る

Question

前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
（例）PHP(CakePHP)で●●なシステムを作っています。
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

module 'keras.layers' has no attribute 'dense'

該当のソースコード

import numpy as np
import tensorflow as tf
import urllib.request
import keras

IRIS_TRAINING='iris_training.csv'
IRIS_TRAINING_URL = "http://download.tensorflow.org/data/iris_training.csv"

IRIS_TEST = "iris_test.csv"
IRIS_TEST_URL = "http://download.tensorflow.org/data/iris_test.csv"

with open(IRIS_TRAINING,'wb') as f:
	f.write(urllib.request.urlopen(IRIS_TRAINING_URL).read())

with open(IRIS_TEST,'wb') as f:
	f.write(urllib.request.urlopen(IRIS_TEST_URL).read())

training_data=np.loadtxt('./iris_training.csv',delimiter=',',skiprows=1)
train_x=training_data[:,:-1]
train_y=training_data[:,-1]

test_data=np.loadtxt('./iris_test.csv',delimiter=',',skiprows=1)
test_x=test_data[:,:-1]
test_y=test_data[:,-1]

def next_batch(data,label,batch_size):
	indices=np.random.randinta(data.shape[0],size=banch_size)
	return data[indices],label[indices]

x=tf.placeholder(tf.float32,[None,4],name='input')

hidden1=keras.layers.dense(inputs=x,units=10,activation=tf.nn.relu,name='hidden1')
hidden2=keras.layers.dense(inputs=hidden1,units=20,activation=tf.nn.relu,name='hidden2')
hidden3=keras.layers.dense(inputs=hidden2,units=10,activation=tf.nn.relu)
y=keras.layers.dense(inputs=hidden3,units=3,activation=tf.nn.softmax,name='output')

labels=tf.placeholder(tf.int64,[None],name='teacher_signal')
y_=tf.one_hot(labels,depth=3,dtype=tf.float32)

loss=tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels=y_,logits=y))

correct_prediction=tf.equal(tf.argmax(y,1),tf.argmax(y_,1))
accuracy=tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction,tf.float32))

train_op=tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(loss)

batch_size=20
epoch=200
batches_in_epoch=training_data.shape[0]//batch_size

with tf.Session() as sess:
	sess.run(tf.initialize_all_variables())
	for i in range(epoch):
		for j in range(batches_in_epoch):
			batch_train_x,batch_train_y=next_batch(train_x,train_y,batch_size)
			sess.run(train_op,feed_dict={x:batch_train_x,labels:batch_train_y})

		print(sess.run(accuracy,feed_dict={x:test_x,labels:test_y}))

試したこと

最初は参考書通りにtf.layers.denseで書いていたが、エラーが出て「tensorfloeではlayers.denseを扱わなくなり、代わりにkeras.layers.denseを使うよう」と書かれていたのでkerasをインポートしたのにエラーが出てしまいました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Answer 1

tf.layersとkerasは別物なので、単純にtf.layers.denseをkeras.layers.denseに置き換えるだけでは動作しません。
試してないですが、こちらが参考になると思います。