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配列全体を割る処理について

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以下のような配列があった場合、要素全てを5で割りたい、といった処理はどのように実装すればよろしいのでしょうか。

[  3.10003483   1.24746687   2.57489576 -10.37683278   0.27210088
-2.49445356   2.62269865   3.49984491  -9.64219442  -3.25823522
5.7957332   -0.10296268   0.28686924  -2.47758448  -8.33095723
3.6838062    0.05457114  -0.1205436    3.70331953  -2.74392252
-4.47124559   5.01574352  -4.43951443   4.0364204    4.21821046
8.52273487   0.7891615   -0.66383535   0.04166615   2.76015568
3.30016887   1.2681917   -3.02897944   9.53811896   5.47059286
4.76142305  -1.07090577  -0.4967862    2.46462716  -7.12576801
4.25281647  -3.53829569  -2.57085859  -6.03621322   5.16435724
6.99554756  -5.14291696  -1.45252077   0.0960468    0.89381298
-2.94257122  -2.3803701    0.37096724  -4.74735345  -5.02597479
-1.11696737  -0.01602536   6.08624355   3.05188386  -5.5393604
-7.23271998   6.09251699  -7.15704989   1.79095402  -7.8311927
1.66367573  -1.21502596   1.80566734  -0.45966744   8.28527689
-2.72978616   1.57810527  -3.01339197  -6.92329931   0.6374068
0.44858506   3.25976473  -6.56306702  -7.30993538  -3.07289752
-1.66201954   4.7179706    1.56903511   2.93030275   5.2270332
7.96355402  -4.80452386   1.6351617    0.92912938  -4.72149739
1.27878156   6.26813272   4.41386561  -3.44316742  -0.52465215]

  

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    2019/04/01 16:03

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    「質問を編集する」ボタンから編集を行い、調査したこと・試したことを記入していただくと、回答が得られやすくなります。

回答 2

+6

リストならmapが使えます。
numpy.arrayならブロードキャストされるのでそのまま割ればよいです。

# リスト
lst = [1,2,3]
lst = list(map( lambda x:x/5,lst))
print(lst)

# numpy.array
import numpy as np
ary = np.array([1,2,3])
ary = ary / 5
print(ary)

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checkベストアンサー

-1

リスト内包表記であればこのように

l = [10, 20, 30]
l = [x/5 for x in l]
print(l)

投稿

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