pythonで条件指定して行を取得する方法を教えてください。

Question

前提

python勉強中です。
表にしたデータから特定の範囲の行を取得する方法がわからず手が止まっています。

実現したいこと

範囲指定し、その範囲の行をすべて取得したいです。
A列の0.15から0.2未満のものを取得したい。
そしてA列の数字は外したいです

期待結果

発生している問題・エラーメッセージ

書き方がわからずA列の指定した数字の行しか取れないです。

該当のソースコード

import openpyxl as op
import pandas as pd

def serch_column(column,keyword):
    result = []
    for cell in column:
        try:
           value == str(cell.value)
        except:
           continue

        if value == keyword:
           cell_address = str(cell.row)
           result.append(cell_address)
     return result

def main():
   file_path = "data.xlsx"
   wb = op.load_workbook(file_path)
   ws = wb["データ"]
   df = pd.read_excel(file_path)
   result = serch_column(ws["A"], "0.158")

 print(df.iloc[result])

if __name__ == "__main__":
   main()

Answer 1

import pandas as pd

def main():
   file_path = "data.xlsx"
   df = pd.read_excel(file_path)
   mask = df.iloc[:,0].between(0.15, 0.2, inclusive='left')
   result = df.loc[mask, df.columns[1]:]
   return result

if __name__ == "__main__":
   result = main()
   print(result)

#    大阪  東京  福岡
# 3   4.6  4.14  3.50
# 4   2.8  4.54  7.41

Answer 2

とりあえずimport openpyxlは不要でdf = pd.read_excel(file_path)にてDataFrameに読みこんでください。あとは以下のような感じでできます。
詳しくはpandas関連記事まとめなどでpandasの基本操作を学んでください。
独自に関数を作らなくてもpandasに用意されているもので大抵のことはできます。

import pandas as pd
from io import StringIO

# テストデータ read_excelの代わり
s = """,OSK,TKO,FUK
0.158,1,2,3
0.2,4,5,6
0.23,7,8,9"""
df = pd.read_csv(StringIO(s))

v = df.iloc[:,0] # A列
ret = df[(v >= 0.15) & (v < 0.2)] # 条件で抽出
print(ret)
#   Unnamed: 0  OSK  TKO  FUK
#0       0.158    1    2    3