pythonでモジュールの中身を編集したい

Question

題意の通り、pythonでインポートするモジュールの中身が編集したいです。
例えばC＋＋の場合は、モジュール（ライブラリ）やヘッダファイルをインクルードするので、

#include <iostream>
#include <stdarg.h>
#include <opencv2/core/hal/hal.hpp>

上記のようにヘッダファイルを探して開いて、その中身を編集することが出来ます。
しかしpythonの場合は、

import numpy as np
import cv2

このようにcv2をインポートしたからといって、cv2.pyというソースコードがあるわけではなく、編集できません。
具体的に何を編集した以下と言うと、SIFT特徴量の抽出器を開きたく、C++の場合はsift.cppというソースコードがgithub上にあり、openCVをインストールしたときにPCに一緒に入るのですが、pythonの場合はsift.pyはバイナリコードになっていて開けません。

ちなみに、
sift.cppを編集して、pythonでSIFT特徴量を使ったコードを書いても、出力は変化しませんでした。

import numpy as np
import cv2
img1 = cv2.imread('test3.png',0)
img2 = cv2.imread('test3_rot.png',0)
#特徴抽出機の生成
detector = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
#kpは特徴的な点の位置 destは特徴を現すベクトル
kp1, des1 = detector.detectAndCompute(img1, None)
kp2, des2 = detector.detectAndCompute(img2, None)
#特徴点の比較機
bf = cv2.BFMatcher()
matches = bf.knnMatch(des1,des2, k=2)
#割合試験を適用
good = []
match_param = 0.6
for m,n in matches:
    if m.distance < match_param*n.distance:
        good.append([m])
#cv2.drawMatchesKnnは適合している点を結ぶ画像を生成する
img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,good, None,flags=2)
cv2.imwrite("sift_result.png", img3)

detectAndCompute(img1, None)は、sift.cpp内に定義があるのでそこのパラメータを弄ってみたのですが、このPythonコードから出力される結果には影響しませんでした。

どうすればpythonで書いたソースコードの中のモジュールの中身を編集できますか。
ご教授お願い致します。

Comments

[Q71]

Cでヘッダーファイルを編集してもモジュールを編集したことになりませんが？公開されているヘッダーを変更しても、ライブラリは変更前の値を取り込んでコンパイルされているので、ライブラリの動作が変わるわけではありませんよ。

[deb]

そうなのですか！
https://teratail.com/questions/110387
上URLの方が似たようなことをしていると思ったのですが、これはC++ではなくPythonだから実現できていることなのでしょうか？

[Q71]

C のライブラリは、普通、バイナリで提供されます。C では宣言がなければ使えないので、宣言部分を提供するためにヘッダー ファイルがあります。コンパイル(翻訳済み)なので、コードを変えても動作は変わりません。
Python は、インタープリター(逐次翻訳)なので、インポートするコードを編集すれば、ライブラリの動作が変わります。
また、バイナリとして提供することもできます。OpenCV for Python は、Python で書かれているわけではなく、C で書かれたものを Python から呼び出せるようにして、(pipでは)バイナリで提供されています。ですから、「ソースコードからビルドしてインストールすればよいです」という回答になります。

[deb]

なるほど、非常に分かりやすいです。
pythonがAIやら機械学習やらに使われやすいのはそういう編集のしやすさが利点にもなっているからなんですかね。とりあえずバイナリで書かれたOpenCVコードを書き換えるには、ソースからビルドし直すしかないようですね。ありがとうございます！

Answer 1

ソースコードからビルドしインストールすればよいです。
基本的な手順は公式Building OpenCV from sourceに書いていますが、Pythonバージョンなどの情報が古いので
具体的な手順についてはpyenv環境へOpenCVをインストールするなど、最近の情報かつご自身の環境にあったものを検索して参照ください。

Comments

[deb]

なるほど、では逆にプレビルド版のOpenCVを入れてしまうとソースには干渉できないという理解でよろしいでしょうか？

[can110]

はい。