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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2019/01/28 08:40

「keras(tensorflow)でSegNet」参照
セグメンテーションを実施しようとしておりますが
予測部分の下記コードが理解できずにおります。

Python

def predict(test): model = keras.models.load_model('seg_100.h5') probs = model.predict(test, batch_size=1) prob = probs[0].reshape((height, width, classes)).argmax(axis=2) return prob def main(): print("loading data...") ds = dataset.Dataset(test_file='val.txt', classes=classes) test_X, test_y = ds.load_data('test') # need to implement, y shape is (None, 360, 480, classes) test_X = ds.preprocess_inputs(test_X) test_Y = ds.reshape_labels(test_y) prob = predict(test_X) writeImage(prob, 'val.png') if __name__ == '__main__': main()

この中で ds = dataset.Dataset(test_file='val.txt', classes=classes)はval.txt内で
指定されたデータをセットしているように思うのですが、
test_X, test_y = ds.load_data('test')の部分が何を意味しているのか分からずに
おります(特に'test'が何を指しているのか)。
この部分の処理の流れの意味をご教示いただけませんでしょうか。お手数をお掛けいたしますが、
よろしくお願い申し上げます。

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