引用元のプログラムが動かない

Question

引用元のプログラムがそもそも動かない

こちらのサイトのプログラムを実際に動かしてみたところ、途中で処理が止まっているようです。エラーメッセージを読んで調べてみましたが解決方法が分かりません。調べた際に見つけたサイトを「試してみたこと」の部分にリンクを貼っています。ソートが上手く出来ていないようです。

発生している問題・エラーメッセージ

gazou.jpg_gray.jpgとgazou.jpg_th.jpgを保存するところまでは動いています。

gazou.jpg_gray.jpg
gazou.jpg_th.jpg
Traceback (most recent call last):
  File "big_square3.py", line 102, in <module>
    convert("gazou.jpg")
  File "big_square3.py", line 58, in convert
    cnts.sort(key=cv2.contourArea, reverse=True)  # 面積が大きい順に並べ替える。
TypeError: 'reverse' is an invalid keyword argument for this function

該当のソースコード

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
#引用元WEBサイト
#http://miettal.hatenablog.com/entry/2015/12/31/020434

# convert.py
#
# Author:   Hiromasa Ihara (taisyo)
# Created:  2015-10-04
#

#sudo apt-get update
#sudo apt-get install python-opencv
#sudo apt-get install tesseract-ocr
#sudo apt-get install tesseract-ocr-jpn

import numpy
import os
import cv2

def transform_by4(img, points):
  """ 4点を指定してトリミングする。
  source:http://blanktar.jp/blog/2015/07/python-opencv-crop-box.html
  """

  points = sorted(points, key=lambda x:x[1])  # yが小さいもの順に並び替え。
  top = sorted(points[:2], key=lambda x:x[0])  # 前半二つは四角形の上。xで並び替えると左右も分かる。
  bottom = sorted(points[2:], key=lambda x:x[0], reverse=True)  # 後半二つは四角形の下。同じくxで並び替え。
  points = numpy.array(top + bottom, dtype='float32')  # 分離した二つを再結合。

  width = max(numpy.sqrt(((points[0][0]-points[2][0])**2)*2), numpy.sqrt(((points[1][0]-points[3][0])**2)*2))
  height = max(numpy.sqrt(((points[0][1]-points[2][1])**2)*2), numpy.sqrt(((points[1][1]-points[3][1])**2)*2))

  dst = numpy.array([
      numpy.array([0, 0]),
      numpy.array([width-1, 0]),
      numpy.array([width-1, height-1]),
      numpy.array([0, height-1]),
      ], numpy.float32)

  trans = cv2.getPerspectiveTransform(points, dst)  # 変換前の座標と変換後の座標の対応を渡すと、透視変換行列を作ってくれる。
  return cv2.warpPerspective(img, trans, (int(width), int(height)))  # 透視変換行列を使って切り抜く。

def convert(filename) :
  im = cv2.imread(filename)

#グレースケール化
  im_gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  cv2.imwrite(filename+'_gray.jpg', im_gray)
  print filename+'_gray.jpg'

  im_blur = cv2.fastNlMeansDenoising(im_gray)
  im_th = cv2.adaptiveThreshold(im_blur, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 15, 5)
  th_filename = "{:s}_th.jpg".format(filename)
  cv2.imwrite(th_filename, im_th)
  print filename+'_th.jpg'
# coding:utf-8
#

#輪郭抽出
  cnts = cv2.findContours(im_th, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]  # 抽出した輪郭に近似する直線（？）を探す。
  cnts.sort(key=cv2.contourArea, reverse=True)  # 面積(cv2.contourArea)が大きい順に並べ替える。

  im_line = im.copy()
  warp = None
  for c in cnts[1:]:
    arclen = cv2.arcLength(c, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02*arclen, True)

    if len(approx) == 4:
      cv2.drawContours(im_line, [approx], -1, (0, 0, 255), 2)
      if warp == None:
        print approx
        warp = approx.copy()  # 一番面積の大きな四角形をwarpに保存。
    else:
      cv2.drawContours(im_line, [approx]!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
#, -1, (0, 255, 0), 2)

    for pos in approx:
      cv2.circle(im_line, tuple(pos[0]), 4, (255, 0, 0))

  cv2.imshow('im_line', im_line)
  cv2.imwrite(filename+'_line.jpg', im_line)
  print filename+'_line.jpg'

  im_rect = transform_by4(im, warp[:,0,:])
  cv2.imwrite(filename+'_rect.jpg', im_rect)
  print filename+'_rect.jpg'

#グレースケール化
  im_rect_gray = cv2.cvtColor(im_rect, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  cv2.imwrite(filename+'_rect_gray.jpg', im_rect_gray)
  print filename+'_rect_gray.jpg'

  im_rect_blur = cv2.fastNlMeansDenoising(im_rect_gray)
  im_rect_th = cv2.adaptiveThreshold(im_rect_blur, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 63, 5)
  rect_th_filename = "{:s}_rect_th.jpg".format(filename)
  cv2.imwrite(rect_th_filename, im_rect_th)
  print filename+'_rect_th.jpg'

  rect_th_filename = "{:s}_rect_th.jpg".format(filename)
  os.system("tesseract {:s} out -l jpn".format(rect_th_filename))
  text = open("out.txt").read().replace('ー', '1').replace('\', '¥')
  print text

if __name__ == '__main__':
  convert("gazou.jpg")

試したこと

調べてみたところ、こちらのサイトに記載されている問題と同じ感じがしたので解決策見てみたのですがどうすればいいのかよく分かりませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

環境は以下の通りです。

OpenCV(3.4.3)
Python 2.7.12
ubuntu 16.04.5

2019/01/11追記
読み込ませる画像によってエラー文が変わりました。
画像によってはグレースケールを行う段階でエラーが出たりすることもあるようです。
質問の部分より前の部分でエラーが出る場合は画像を変えて再実行してみてください。

Comments

[can110]

58行目「print filename+'_th.jpg'!/usr/bin/env python」でSyntaxErrorが発生します。
動作するようにソースコードを修正ください。

[my_yuu]

すみません。「!/usr/bin/env python」の部分はいらないので消してください。

Answer 1

こんにちは。

こちらのサイトに記載されている問題と同じ感じがした

いいところまでいってますね。
NumPyの新しいバージョンでは key, reverse というパラメータはなくなりました。
key は order を使って代用し、reverse はスライス[::-1]で逆順にしましょう。
参考：NumPyの使い方（９） 並べ替えsortなど - Remrinのpython攻略日記

あるいは古いNumPyを使うという手もあります。