常連

回答者

自己紹介

# Summary
現在Pythonを学習中の者です。
管理画面からページ編集を行い（ただの入稿作業です）、その変更がきちんと反映されているかを判別する簡単なツールのようなものを作りたいと思い質問させていただいています。

現在できているものの内容は下記の通りです。
1. BeautifulSoupでで反映後のページをScraping
2. 結果をcsvにexportし、マスターのシートと照合し過不足がないかをチェック。
※現在変更作業自体は在庫番号が表示したい順に並べられたマスターのcsvをアップロードし、それがその通りに反映される、というような感じです。
3. 何か過不足があった場合は、そのファイルをまとめて別のcsvファイルとしてexportする。

# Want to
オペレーション側の要望としては、過不足なく表示されているかどうかの判断だけでなく、その順番もあっているかどうかのチェックまでできるとよいとのことです。
いろいろ試してみたのですが、当方の技術不足もあり時間もかかってしまっています。。。


当方、エンジニアリングの経験もなく、1マーケターが趣味同然のレベルで書いているのでこちらで皆さんのお力をお借りできればと思い、ご質問いたしました。
なにとぞよろしくお願いいたします。

#追記
ご指摘ありがとうございます。
こちらに追記で情報を追加させていただきます。

現在、スクレイピングを行いページ上から、反映された必要なアイテムを読み取り、CSVに出力するところまではできています。
問題となっているのは、順番通りに、かつ過不足なく入稿したアイテムが反映されているかの確認ができないことです。

master = 入稿したファイル
=> このファイルを基準にしてアイテムの順番、過不足をチェックしたいです。
テスト =　スクレイピングでとってきたファイル

それぞれのファイルが下記のような場合だった時、別のCSVファイルでエラーになっているアイテムをかき出したいです。
この場合、111番と113番のみが順番とコンテンツが一致しているのでそれ以外のファイルがエラーになっているとしてCSVの書き出し対象になります。

>    Numbering           Message
> 0        111  これはmasterファイルの1番
> 1        112  これはmasterファイルの2番
> 2        113  これはmasterファイルの3番
> 3        114  これはmasterファイルの4番
> 4        115  これはmasterファイルの5番
>    Numbering        Message
> 0        111  これはテストファイルの1番
> 1        114  これはテストファイルの2番
> 2        113  これはテストファイルの3番
> 3        115  これはテストファイルの4番

無知をさらすようでお恥ずかしい限りですが、引き続き皆様のアドバイスがいただけますと幸いです。

Pythonスクレイピング×順番一致のやり方について

### 前提・実現したいこと

センサータグ（TI製）を用い温度等を測定、ラズパイをサーバーにして、測定されたデータをWeb上で閲覧する。redisを用いています。

### 発生している問題・エラーメッセージ

エラーは出ていません。
測定自体はされています。
Web上での表示がうまく行っていません。
![ここまでの表示は出ています](04da69af96d3c2965d4adb014a4881f0.jpeg)

上に画面を添付しましたが、文字は表示されるものの、出るはずの数値が表示されてきていません。また入力窓も表示されませんので、その先の作業（グラフ表示）に進めません。


最後のprint文に問題がありそうに思い、手直しを試みましたが、うまく行きませんでした。


### 該当のソースコード

```Python

#!/usr/bin/python3
# coding: utf-8

import redis

html_body = """
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8">
    <title>SensorTag List</title>
    <style type="text/css">
        body {
            font-family: Verdana, Arial;
            font-size: 16px;
            background: #ffffff;
        }
        input {
            font-size: 100%%;
            text-align: center;
        }
    </style>
</head>
<body>
<div>
  <h1 style="text-align: center;">SensorTagリスト</h1>
  <table style="margin: 0 auto;" border="0" cellpadding="10">
    <thead>
      <tr>
        <th style="width: 200px;">センサー</th>
        <th>rssi</th>
        <th>電源ボタン</th>
        <th style="width: 100px;">チャネルID</th>
        <th style="width: 200px;">ライトキー</th>
        <th style="width: 100px;">設定</th>
      </tr>
    </thead>
    <tbody>
    %s
    </tbody>
  </table>
</div>
</body></html>"""

r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379)
addrs = list(k.decode('utf-8') for k in r.keys())
ttemplate = '<form method="POST" action="result.py"><input type="hidden" name="addr" value="%s"><tr><td align="center">%s</td><td align="right">%s</td><td align="center">%s</td><td><input type="number" name="ch" value="%s"></td><td><input type="text" name="writekey" value="%s"></td><td align="center"><input type="submit" value="設定"></td></tr></form>'
tbody = ''
for addr in addrs:
    d = r.hgetall(addr)
    dd = dict([(k.decode('utf-8'), v.decode('utf-8')) for k, v in d.items()])
    ch = dd.get('ch', '')
    if ch == 'None': ch = ''
    writekey = dd.get('writekey', '')
    if writekey == 'None': writekey = ''
    button = dd.get('button', '')
    if button == 'None' or button == '': button = '-'
    tbody += ttemplate % (addr, addr, dd.get('rssi'), button, ch, writekey)

print('Content-type: text/html\r\n')
print(html_body % tbody)
```

以下のこちらもご覧ください。

#!/usr/bin/python3
# coding: utf-8

import cgi
import redis
import cgitb
cgitb.enable()

html_body = """
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8">
    <title>SensorTag List</title>
</head>
<body>
<div>
  <h1 style="text-align: center;">SensorTagリスト</h1>
  <meta http-equiv="refresh" content="0; URL='sensortaglist.py'" />
</html>"""

r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379)

print('Content-type: text/html\r\n')
print(html_body)

form=cgi.FieldStorage()
addr = form.getvalue('addr')
ch = form.getvalue('ch')
writekey = form.getvalue('writekey')
if addr:
    r.hmset(addr, {'ch': ch, 'writekey': writekey, 'button': 'None'})


### 試したこと

ダメ元で、下から２行目のprint文中のバックスラッシュを、￥に変えてみましたが、結果は変わらずでした。

**/etc/init.d/redis-server start にて、redis を起動させた場合においても、うまく行きませんでした。**

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python初心の者です。アドバイスの程、よろしくおねがいいたします。

実はメインプログラムは別にありまして、それを実行させることで、データ取得後、web閲覧が可能になる仕組みです。cgi-bin下に置いた、ここに挙げたプログラムを使っていると判断し、開示させていただきました。メイン・プログラムもここに開示出来れば良いのですが、字数制限に引っかかってしまいます（st2ambient2.py　で検索することができます）。お恥ずかしい次第ですが、メインプログラムから、当該プログラム（CGI？）への繋がり方がよく分かっておりません。アドバイスあればお願いいたします。

追記
もうひとつ、Web表示に関係したプログラムがありましたので、出しておきました。

Web上での表示がうまく行っていません。出るはずの数値が表示されてきません。

###pythonで多次元配列を行方向にm、列方向にn分割してできたm×nの少領域のそれぞれの総和を計算したいのですが、何かよい方法を教えていただけないでしょうか

行列演算　python

### 前提・実現したいこと

pythonでSIFT特徴量抽出をしたい。
SIFTはopenCVの追加パッケージopencv_contribの中に配布されている。
今回の目的は、SIFTの中身を弄りたい、ということ。
つまり、C++で記述されているsift.cppを編集して、その編集したソースコードをビルドしてpythonから呼び出して使えるようにしたい。


### 発生している問題
sift.cppの中身を弄ったのに、出力結果が何も変わりません（編集ソースコードが反映されていない）。
基本的には[このサイト](https://www.kunihikokaneko.com/dblab/toolchain/windows_opencv.html)に従ってソースコードからビルドを行いました。
手順５でソースコードのダウンロードを行います。
```
cd C:\tools
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
```
手順９でCMakeを実行します。
```
cd opencv
rmdir /s /q build
mkdir build
cd build
del CMakeCache.txt
"C:\Program Files\Cmake\bin\cmake" -G "Visual Studio 15 2017 Win64" -T host=x64 ^
-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE ^
-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=C:\tools\opencv_contrib\modules ^
-DINSTALL_C_EXAMPLES=ON ^
-DWITH_PYTHON=ON ^
-DINSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON ^
-DBUILD_opencv_python3=ON ^
-DPYTHON3_EXECUTABLE=C:/ProgramData/Anaconda3/python.exe ^
-DPYTHON3_INCLUDE_DIR=C:/ProgramData/Anaconda3/include ^
-DPYTHON3_LIBRARY=C:/ProgramData/Anaconda3/libs/python36.lib ^
-DPYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=C:/ProgramData/Anaconda3/lib/site-packages/numpy/core/include ^
-DBUILD_EXAMPLES=ON ^
-DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ON ^
..
```
私はこの手順９（CMakeの実行）の手前で、今回の目的であるsift.cppを編集しました。
その後は、手順１１に従いソースコードからビルドしました。
```
"C:\Program Files\Cmake\bin\cmake" --build . --config RELEASE --target INSTALL
```

### 該当のソースコード
SIFT特徴量抽出プログラムとしては、こちらのよくあるpythonプログラムを用いたのですが、出力される画像は普通のsift.cppを用いたときと何の変化もありませんでした。
```python
import numpy as np
import cv2
img1 = cv2.imread('test3.png',0)
img2 = cv2.imread('test3_rot.png',0)
#特徴抽出機の生成
detector = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
#kpは特徴的な点の位置 destは特徴を現すベクトル
kp1, des1 = detector.detectAndCompute(img1, None)
kp2, des2 = detector.detectAndCompute(img2, None)
#特徴点の比較機
bf = cv2.BFMatcher()
matches = bf.knnMatch(des1,des2, k=2)
#割合試験を適用
good = []
match_param = 0.6
for m,n in matches:
    if m.distance < match_param*n.distance:
        good.append([m])
#cv2.drawMatchesKnnは適合している点を結ぶ画像を生成する
img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,good, None,flags=2)
cv2.imwrite("sift_result.png", img3)
```

### 問題点は？
結局のところ、何が問題なのか分かりません。
そもそも既存のOpenCVのソースコードをわざわざ編集してビルドする人は少ないと思うのですが、今回の発想自体は正しいのでしょうか？
正しいとしたら、どうして編集したコードは反映されないのでしょうか。

編集したソースコードからビルドしても編集部分が結果に反映されない

Python初心者です。
入門書や初心者向けの解説サイトでスクレイピングを勉強したので、[cnnのwebサイト](https://edition.cnn.com/)から最新のニュースタイトルとそのURLをスクレイピングしてcsvデータに整理する、というプログラムを書いてみようと思います。
HTMLデータの取得まではできるのですが、肝心のニュースタイトルとURLがうまく抜き出せず困っています。

```python
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

html_doc = requests.get('https://edition.cnn.com').text
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
print(soup.prettify())
```
このようにBeautifulSoupとrequestsを使ってHTMLを書き出すところまではできます。
しかし、ここでprint(soup.find('a'))を入力しても以下のようなニュースタイトルとURLの部分が見当たりません。

![参考画像](c2a471c325124c3e4901b5f9e4eff211.png)

divがたくさん入れ子になっているから無理なのでしょうか？
何かヒントをいただけると嬉しいです。よろしくお願いいたします。


--追記--
soup.find_all('h3', {'class': 'cd__headline'})
とやってもダメでした。class名の_の数を間違えているのでしょうか？
カウント方法をご存知でしたら教えていただきたいです。

cnnのサイトのニュースタイトルをスクレイピングしたい

現在、Vueでサーバーレスアプリケーションを作成しています。
フロント側からaxiosでapigatewayにリクエストを投げてそれをlambdaに渡してS3に画像をアップロードしようとしています。

何故経由させているかというと、データベースに画像の情報を登録するためです。
なので、もしかするとS3に直接アップロードしてアップロードトリガーで処理することができるかもしれません。
とりあえずはおいておきます。
フロントエンドのリクエストの部分が以下になります。

```vue
  methods: {
    onSubmit () {
      let data = new FormData()
      data.append('title', 'test')

      for (let i = 0; i < this.files.length; i++) {
        data.append('image', this.files[i])
      }

      let config = {
        headers: {
          'Content-Type': 'multipart/form-data'
        }
      }

      axios.post('apigatewayUrl', data, config)
        .then((response) => {
          console.log(response.data)
        })
        .catch((error) => {
          console.log(error)
        })
    },
```

lambda側は以下です。
```python
import json
import boto3
import base64


def lambda_handler(event, context):
    # print(json.dumps(event))

    try:
        s3 = boto3.resource('s3')
        bucket = s3.Bucket('backetname')
        imageBody = base64.b64decode(event['body'])
        key = "test/cat.png"
        bucket.put_object(
            Body = imageBody,
            Key = key
        )
        print('success!')
        res = {
            "isBase64Encoded": True,
            "statusCode": 200,
            "headers": {},
            "body": json.dumps({"status": 1})
        }
        return res

    except Exception as e:
        res = {
            "isBase64Encoded": True,
            "statusCode": 200,
            "headers": {},
            "body": json.dumps({"message": str(e)})
        }
        return res
```

実際にリクエストを投げると以下のようなエラーが返ってきます
```shell
string argument should contain only ascii characters
```
調べてみるとJavascriptのFormDataは独特なパースが必要というのを知りました。
現在、lambdaはpython3を使っていますが、パースする方法が見つかりませんでした。
そもそもFormDataオブジェクトを使用して画像をpostしている例がほとんどなく、
他の方は一体どのように画像をアップロードしているのだろうかと甚だ疑問です。
localhost→apigateway→lambda→S3はちゃんと繋がっているのは確認済みです。

ここで先ほどの余談に戻るのですが、APIGatewayとlambdaを経由させるのは一般的ではないのでしょうか？
S3にトリガーを設定しておいて、そのトリガーでデータベースを更新するのが一般的でしょうか？
教えて欲しいことをまとめると、

0. FormDataでpostしたデータをlambda(python)側でパースして保存する方法はあるか
0. そもそもFormDataを用いない方法があってそっちの方が便利なのか
0. そもそもPythonという選択が間違っているのか
0. apigateway→lambdaを経由させる必要はなく、S3にトリガーを仕込むのが普通か？また、その時のデータベースに登録するのに必要な情報等は一緒に送ることができるのか
0. 一般的なサーバーレスアプリケーションに置ける画像アップロードの仕組みはどれがメジャーなのか

よろしくお願いします。

localhostからAPIGateway→Lambdaを経由してS3に画像をアップロードしたい

現在pythonのpulpを使い、組み合わせ最適化問題のプログラムを作成しております。

pulpの目的関数にて「Σx * 1/(Σa)」のように、組み合わせ毎に、xの総和と、aの総和の逆数の積を算出したいのですが可能でしょうか？
（よくある事例ではΣ2x や、Σ(x+2)など）
もし出来なければ、代わりになるようなライブラリ（pythonで使えるもの）があれば教えて下さい。

Pythonでの組み合わせ最適化（pulp）

### 前提・実現したいこと

AWS Lambdaにて、ブログの記事をRSSで取得するプログラムをつくっています。
RSSがHTMLで結果を返すところがあり、そのHTMLから下記2点を実装したいです。
①<img>タグのsrcを抜き取りたい
②<p>の本文を抜き取りたい。

この実現したい箇所でエラーが発生しております。

このエラーの解決方法をご教示いただきたいです。
もしくは、別の方法があればそちらでも構いません。（Lambdaを使用する方向は変えられません。。。）

詳細は以降に記載しております。よろしくお願いいたします。

### 言語・環境

[環境] AWS Lambda
[開発マシン] macOS High Sierra 10.13.5
[言語] Python3.7.2
[使用ライブラリ]
  ・feedparser （RSS取得用）
  ・BeautifulSoup （HTMLをパースさせる用）
  ・lxml （HTMLをパースさせる用）
[その他]
  Lambdaへのアップロードはzipファイルにしてアップしています。

### 発生している問題・エラーメッセージ
このセクションの次にソースコードは記載しておりますが、
`soup = BeautifulSoup(summary, "lxml")`
の箇所で以下のエラーが発生しております。
※これはLambdaの環境のみに発生し、ローカルでは実行できます。

```
{
  "errorMessage": "Couldn't find a tree builder with the features you requested: lxml. Do you need to install a parser library?",
  "errorType": "FeatureNotFound",
  "stackTrace": [
    "  File \"/var/task/index.py\", line 39, in lambda_handler\n    soup = BeautifulSoup(summary, \"lxml\")\n",
    "  File \"/var/task/bs4/__init__.py\", line 196, in __init__\n    % \",\".join(features))\n"
  ]
}
```

### 該当のソースコード

```ここに言語名を入力
import json
import feedparser
from bs4 import BeautifulSoup
import lxml

RSS_URL = "RSS取得元のURL"

def lambda_handler(event, context):

  origin = "*"

  responseBody = {
    'message': 'Hello from Lambda',
  }

  rss = feedparser.parse(RSS_URL)

  for entry in rss.entries:
    # タイトル
    title = entry.title
    # ブログへのリンク
    link  = entry.link
    # 本文・サムネイル画像（HTML形式）
    summary  = entry.summary
    # lxmlでHTML形式のデータを取得できる形にする（※エラーの該当箇所）
    soup = BeautifulSoup(summary, "lxml")
    print(soup)

  response = {
    'statusCode': 200,
    'headers': {
      "x-custom-header" : "my custom header value"
    },
    'body': json.dumps(responseBody)
  }

  return response

```

### 試したこと

lxmlを以下のパターンで入れ直したりしておりますが、どのパターンでも発生してしまいます。
①vertialenvでpython3.7.2の状態にして、 `pip install lxml -t .` を実行する。
②vertialenvをせずに、 `pip install lxml -t .` を実行する。
③vertialenvをせずに、 `pip install lxml==3.7.2 -t .` を実行する。
④vertialenvでpython3.7.2の状態にして、 `pip install lxml==3.7.2 -t .` を実行する。（`※これは実行エラー`）
それぞれworkspaseにてインストールしています。

### workspaseのディレクトリ構造

```
__pycache__
beautifulsoup4-4.7.1.dist-info
bs4
env
feedparser-5.2.1.dist-info
feedparser.py
feedparser.pyc
index.py (実行プログラムです。これ以外がライブラリのdir or fileです。)
lxml
lxml-3.7.2.dist-info
soupsieve
soupsieve-1.7.3.dist-info
```

### RSS情報（feedparserで取得してきたデータ）

```
{
  'title': u'テスト',
  'link': u'http://ブログへのURL',
  'summary': u'
    <div id="">
      <div class="" id="">
        <figure class="">
          <a href="" rel="">
            <img alt="" class="" id="" src="画像のURL（ココを取得したい）" />
          </a>
        </figure>
        <div class="cc-clear"></div>
      </div>
      <div class="" id="">
        <p>ブログの本文テキスト（ココを取得したい）</p>
      </div>
    </div>',
}
```

AWS Lambdaにて 'lxml' というライブラリが使用できないエラーを解決したい

巨大配列を回すとメモリーエラーが発生してしまう問題を解決するのと、できるかぎり速い処理速度のシステムに改良したいです。
下記のテストコードは自分なりに記述しましたが、まだまだなところが多くあると思います。
ご教授いただければ幸いです。

```ここに言語を入力
import numpy as np
import random
from joblib import Parallel, delayed
import time

#ベクトルのビン番号を検索
def searchBin(data,bin,num):
    bins=np.apply_along_axis(lambda b: np.array(np.digitize(data, b),dtype='int32'), 2, bin)
    return bins,num

#並列化処理
def multimethod(func,datas,bin):
    processed = Parallel(n_jobs=6)([delayed(func)(data,bin,i) for i,data in enumerate(datas)])#コア数は6が最大
    processed.sort(key=lambda x: x[1])#元の順に並び替え
    processed_data = [t[0] for t in processed]#元の要素だけ抽出
    return processed_data


def main():
    N1=100   #実際は10000~50000の値が入るがメモリーエラーが発生してしまう。
    N2=17　　#固定
    bin = np.array(np.reshape(np.arange(N2*N1*4*11), (N2,N1, 4,11)))
    bin=bin/bin.size#正規化
    #data= np.array(np.reshape(np.arange(N2*(N1-2)*150), (N2,(N1-2),150)))#処理速度テスト用のベクトル数が同じ行列
    data=np.array([[np.array([random.random() for j in  range(random.randint(1,150))]) for i in range(N1-2)]for n in range(N2)])   #実際はベクトル数がランダムに異なる行列
    data=data/data.size#正規化
    start = time.time()
    result = [multimethod(searchBin,datas,bins)for datas,bins in zip(data, bin)]#10000以上だとここでメモリーエラーが発生
    elapsed_time = time.time() - start
    print ("elapsed_time:{0}".format(elapsed_time) + "[sec]")#処理時間表示

if __name__ == '__main__':
   main()
```

pythonにおける巨大配列のメモリ―エラーが発生してしまう問題、処理速度を解決したい

題意の通り、pythonでインポートするモジュールの中身が編集したいです。
例えばC＋＋の場合は、モジュール（ライブラリ）やヘッダファイルをインクルードするので、
```c++
#include <iostream>
#include <stdarg.h>
#include <opencv2/core/hal/hal.hpp>
```
上記のようにヘッダファイルを探して開いて、その中身を編集することが出来ます。
しかしpythonの場合は、
```python
import numpy as np
import cv2
```
このようにcv2をインポートしたからといって、cv2.pyというソースコードがあるわけではなく、編集できません。
具体的に何を編集した以下と言うと、SIFT特徴量の抽出器を開きたく、C++の場合は[sift.cpp](https://github.com/opencv/opencv_contrib/blob/master/modules/xfeatures2d/src/sift.cpp)というソースコードがgithub上にあり、openCVをインストールしたときにPCに一緒に入るのですが、pythonの場合はsift.pyはバイナリコードになっていて開けません。

ちなみに、
sift.cppを編集して、pythonでSIFT特徴量を使ったコードを書いても、出力は変化しませんでした。
```python
import numpy as np
import cv2
img1 = cv2.imread('test3.png',0)
img2 = cv2.imread('test3_rot.png',0)
#特徴抽出機の生成
detector = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
#kpは特徴的な点の位置 destは特徴を現すベクトル
kp1, des1 = detector.detectAndCompute(img1, None)
kp2, des2 = detector.detectAndCompute(img2, None)
#特徴点の比較機
bf = cv2.BFMatcher()
matches = bf.knnMatch(des1,des2, k=2)
#割合試験を適用
good = []
match_param = 0.6
for m,n in matches:
    if m.distance < match_param*n.distance:
        good.append([m])
#cv2.drawMatchesKnnは適合している点を結ぶ画像を生成する
img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,good, None,flags=2)
cv2.imwrite("sift_result.png", img3)
```
detectAndCompute(img1, None)は、sift.cpp内に定義があるのでそこのパラメータを弄ってみたのですが、このPythonコードから出力される結果には影響しませんでした。

どうすればpythonで書いたソースコードの中のモジュールの中身を編集できますか。
ご教授お願い致します。

pythonでモジュールの中身を編集したい

Python3.6でpillow を使って、日本語の文字を縦書きにしたいと考えております。
色々調べたところ、以下の記事に行き着きました。

https://qiita.com/masushin/items/fbeb9018c9b17fe4d244

この方は、pillow ライブラリをforkして作成されているとのことでした。そこで、このライブラリを試してみたいと思ったのですが、どのようにこの独自のライブラリを読み込めば良いかがわかりません。

```
import sys
sys.path.append("/path_to_local_dir/Pillow-master/src")
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFilter, ImageFont
```

といった形で読み込めるのかなと思ってやってみたのですが、
うまく読み込めているかわからない状況です。（pipでインストールした方を読み込んでいるように思います）

初歩的な質問で恐縮ですが、どう読み込むことができるのかご教示頂けないでしょうか？

PythonのLocalで編集したライブラリを利用する方法について

（例）のような、一部の箇所が動的に変わる音声をAWSのPollyで作成したいです。
やり方として、固定部分と動的に変わる部分とで音声を作成し、
それをつなげて再生する方法を考えています。

しかしながら、短い単語だと訛りが出てしまいます。

固定部分の調整すればできそうですが、
文章は利用者が任意で決めることができるため、パターンが多そうで困っています。

なにか良いアイデアがあれば、ご教示ください。


（例）
こんにちは{名前}様。あなたの年齢は{年齢}歳です。

■固定として、下記を作成。
Part１.mp3：こんにちは
Part2.mp3：様。あなたの年齢は
Part3.mp3：歳です。

■動的として、下記を作成。
{名前}：
name１.mp3：やまだ
name２.mp3：たなか

{年齢}：
age1.mp3：25
age2.mp3：36

■再生
Part１.mp3＋name１.mp3＋Part2.mp3＋age1.mp3＋Part3.mp3
→こんにちはやまだ様。あなたの年齢は25歳です。

AWSのPollyでの訛り解消

入門編に関して！
どの言語から勉強していけばいいか説明しなさい。

基本情報ではpythonが出てくるが,それについての感想を述べよ。

プログラムの勉強について！

ポイントが10あるとします
あるものの価値が、1ポイントを使うことによって
A(後)＝A(前)×(100＋p)/100(小数点以下切り捨て)にグレードアップできるとします。
ここでAはその物の価値、pはポイントです。
この時Aを最大にするにはどのようにポイントを使っていけば良いか、という問題ですが
私がこれを解こうとした時に考えた事は
まずは足して10になる組み合わせを全て列挙してリスト化すると言うものですが、まず、それを列挙するアルゴリズムが思いつかないですし(フィボナッチ数的にできるかもとか考えましたけど全然違いました)
小数点以下切り捨ての問題もあるので単純な組み合わせではなく順列で列挙しないといけないのでは無いかと考えました。
今回はポイントが10なのでいいですが、100とかになると仮にそのアルゴリズムを思いついたとしても膨大な数になるのは目に見えています。
ポイントを使う回数も決められていないので、単純に足して10になるポイントの使い方を考えただけでも相当大きくなると思いますし列挙するのも簡単ではないと思います。

上記の問題は、Aの最大値を求めよと書いてあったので確かに答えは一意に求まる物のはずです。しかし組み合わせを全て列挙しないと最適解は求められないのでは？と言うのが私の疑問です。
どのように考えたらいいのでしょうか？よろしくお願いします。
ちなみにですけど、ソルバーなどのライブラリを使って解くという方法もあるかもしれないですが、きちんとアルゴリズムとしてその問題を解きたいです。
よろしくお願いします。

Pythonの組み合わせ最適化について

あるデータ（データ数約6000万）を読み込んで平均値を求めようとしているのですが、平均値の計算結果がヒストグラムと合わず、困っております。

こうなる理由がわかる方、もしくは、問題の切り分け方がわかる方がおられましたら、対応を教えていただけないでしょうか？
なお、小さい値に平均値が引っ張られるていることも考えたのですが、最小値>平均値となっていました。


```Python
import...

df = pd.read_pickle("df.bin") 
ser = df.iloc[:,-1]

type(ser) # pandas.core.series.Series
len(ser) # 60466176
ser.shape #  (60466176,)
ser.isnull().sum() # 0

ser.mean() # 35.5
np.mean(ser) # 35.5
ser.min() # 56.8。なぜか平均値より大きい。
ser.sample(1000).mean() # 94.4
ser.describe() #　結果は以下
ser.hist() # 結果は以下
ser.sort_values().head() # 776141  56.8...
```

#######ser.describe()の結果
count   60466176.0
**mean          35.5**
std           47.7
min           56.8
25%           88.2
50%           94.9
75%          100.7
max          124.8
Name: 変数y, dtype: float64


#######ser.hist()の結果
![ser.hist()の実行結果](8217b4b0391e9caff01fdd874a7a5cce.png)

Seriesの平均値がうまく算出されない？

### やりたいこと
集計ソフトをVisualBasicで作成しています。データベースにSQLite(3.24.0)を使用しています。
以下にテーブル構造を示します。
スコアデータテーブルの前半点数と後半点数を合計し、グループごとにその合計した点数が高い順に４人選び、その４人の点数を合計してグループの点数としたいのですが、どのようにSQLを書いたらいいのかわかりません。
教えていただけるとありがたいです。

### テーブル構造
**グループマスタ**
|列名|型|備考|
|:--|:--:|--:|
|ID|Integer|主キー,AutoIncrement|
|グループ名|Text||

**プレイヤーマスタ**
|列名|型|備考|
|:--|:--:|--:|
|ID|Integer|主キー,AutoIncrement|
|氏名|Text||
|生年月日|Text||
|グループID|Integer|外部キー(グループマスタのID列を参照)|

**スコアデータ**
|列名|型|備考|
|:--|:--:|--:|
|プレイヤーID|Integer|主キー,外部キー(プレイヤーマスタのID列を参照),AutoIncrement|
|前半点数|Integer|デフォルト値(0)|
|後半点数|Integer|デフォルト値(0)|

### やったこと

```SQL
SELECT プレイヤーID, (前半点数+後半点数) AS 合計点数
FROM スコアデータ
```

[SQLite×vb]点数を合計して上位４つを選出し、それらを合計する

### 前提・実現したいこと
AWSのAPI Gatewayを利用して、APIのモックを作成したいと思っています。
その際、以下のようなJSONのHTTPリクエスト受け付けて、
【JSON】
{"test":"0"}

testの値によって、HTTPレスポンスを変えたいと考えています。
そのため、統合レスポンスのマッピングテンプレートから「application/json」のテンプレートを以下のように記載しています。

【テンプレート】
```ここに言語を入力
#if($input.json('$.test') == "0")
	{"result":"0"}
#else
	{"result":"1"}
#end
```

### 発生している問題・エラーメッセージ
APIに対して以下のようなJSONのHTTPリクエストを投げても、必ずelse側の処理に入り
以下の通り返却されてしまいます。
(そもそも「$input.json('$.test')」で何も値が取れていない)

【リクエストのJSON】
{"test":"0"}

【レスポンスのJSON】
{"result":"1"}

HTTPリクエストのjsonから値を取得する部分の記載に誤りがあるのでしょうか？
何か考えられる原因等ご指摘いただけると助かります。

AWS API GatewayでHTTPリクエストのjsonを取得したい

### 前提・実現したいこと

何度か繰り返し処理を行っていると、ランダムで行が非表示になり、正しく値が取得できません。
エクセルとパソコンの再起動を行いましたが、変化ありませんでした。
もし原因に心当たりがあれば教えていただきたいです･･･

### 該当のソースコード

```ここに言語名を入力
Sub フォルダ内のファイルを出力3()

Application.Calculation = xlCalculationManual
Application.EnableEvents = False

  read_folder = Range("A2")
  read_row = Range("B2")
  read_col = Range("C2")
  read_file = Dir(read_folder & "\")

  Dim i As Long, j As Integer, read_file_str As String
  
  
  
'①14行目以降を空欄にし、セルの色をクリアにする
Dim ws As Worksheet
Set ws = ThisWorkbook.Worksheets(1)

  i = read_row
  Do While ws.Cells(i, 1) <> ""
  'Do While ws.Cells(i, 1).Value <> ""
    ws.Activate
    Range(Cells(i, 1), Cells(i, 14)) = ""
    Range(Cells(i, 1), Cells(i, 14)).Interior.ColorIndex = 0
  i = i + 1
  Loop
  
  
 Application.Calculation = xlCalculationManual
 Application.EnableEvents = False
'②コピー元ファイルがなくなるまで繰り返す
Do While read_file <> ""
  Application.DisplayAlerts = False
  read_file_str = read_file

  'コピー元ファイルを展開
  Workbooks.Open read_folder & "\" & read_file
  input_end_row = Range("B65536").End(xlUp).Row
 
  'ファイルの中にデータがある場合のみかの動作を実行する
  If Range("B" & read_row) <> "" Then
    'コピー元ファイルのデータをコピー
    Range(Cells(read_row, 1), Cells(input_end_row, read_col)).Copy
    
    'コピー元ファイルを閉じる
    Workbooks(read_file).Close
    read_file = Dir()

    '集計ファイルにペースト
    output_end_row = Sheets("交換品集荷先住所").Range("B65536").End(xlUp).Row
    ThisWorkbook.Sheets("交換品集荷先住所").Activate
    Range("A" & output_end_row + 1).Select
    ActiveSheet.Paste
    
    'ファイル名の記載
    Range("N" & output_end_row + 1) = read_file_str
    
  Else
   '空白のファイルの場合、コピー元ファイルを閉じる
    Workbooks(read_file).Close
    read_file = Dir()

  End If
Loop
  Application.DisplayAlerts = True
  
  
'③A列に連番を振る
  Dim 指定行, 連番
  指定行 = read_row
  連番 = 1
  output_end_row = Sheets("交換品集荷先住所").Range("B65536").End(xlUp).Row
  
   For i = 指定行 To output_end_row
    Cells(i, 1).Value = 連番
    連番 = 連番 + 1
   Next
  
  
  
'④色つきセルの有無確認

    Dim r As Range, Row As Long
    i = 0
    Set r = Range("B14:L" & output_end_row) 'チェックする範囲を指定
    Set C = Range("L10") '条件色セルを指定
    
    For y = 1 To r.Columns.Count
        For x = 1 To r.Rows.Count
            Row = 13 + x
            If r(x, y).DisplayFormat.Interior.ColorIndex = 44 Then
            Range("M" & Row).Value = "○"
            i = i + 1
            Else
            End If
            Row = Row + 1
        Next x
    Next y
    MsgBox ("エラーは" & i & "件です")
    Range("M10") = i
    
Application.Calculation = xlCalculationAutomatic
Application.EnableEvents = True
End Sub



```

### 試したこと

ステップインでは問題ありませんでした

行が非表示になる原因が不明

### 前提・実現したいこと

pythonでヒストグラムが動くアニメーションを作りたいです．
具体的には，平均15，標準偏差2(固定)で平均が15から0に移動するアニメーションを作りたいです．
下記のコードを実行したのですが、静止画になってしまい、うまくアニメーションが作成できません．


https://qiita.com/yubais/items/c95ba9ff1b23dd33fde2
また記載したコードは、上記のページに記載されたコードを参考にしました。このページに記載されたコードを流した場合はアニメーションが作動します。

大変恐縮ですが，ご教授お願いいたします．
## 該当のソースコード

```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from scipy import stats

fig = plt.figure()
ims=[]
a =np.linspace(start=15,stop=0,num=16)
for i in a:
    np.random.seed(1)
    rand = stats.norm.rvs(i,2,7321)
    im = plt.hist(rand)             
    ims.append(im)                  

# 16枚のプロットを 1000ms ごとに表示
ani = animation.ArtistAnimation(fig, ims, interval=1000)
plt.show()

```

python ヒストグラムのアニメーション

https://teratail.com/questions/170203
この質問の関連の物になります。

SourceTreeでpre-pushの動作確認の時に、画像のように文字化けを起こしており、原因追及が難しくなっております。
![イメージ説明](964d82900b8540c83d0199390b06a1de.png)

再現手順
---
①SourceTreeでpushをする
②pre-push内で、シェルが呼び出される。
③バッチ内のfindstr処理が走る
→ここで画像のようなログが表示される

解決したいこと
---
文字化けの解消方法（設定のみで解決するのか、別の対応が必要になるのか）
・autocrlfはfalseに設定している。
・OS:Windows 10 Pro


是非、ご教授の程よろしくお願いいたします。念のためですが、文字化け対象の処理を書いたソースも掲載しておきます。



該当するソース
---
upload.bat（該当する処理を抜粋）

echo "%RESOURCE%" | findstr "main" >NUL
if not ERRORLEVEL 1 ( 
set TARGET_DIR="/var/www/test/myfolder/main"
set LOCAL_IRUNADIR="D:\Gitwork\hook_test\main\"
)