Using TensorFlow backend.とは？

Question

環境

windows10
python-3.6.8
keras-2.2.4
tensorflow-1.12.0
anaconda3
###実現させたいこと
tensorflowとkerasの両立。最終的にはcnnを行いたい。

###行ったこと

• anaconda　navigatorの「environments」から「tensorflow」という名前で環境を作りました。(python==3.7)
• ターミナルを開き、「conda install tensorflow」「conda install matplotlib」「pip install Image」を実行（tensorflowをインストールする際にpythonがダウングレードしたと思います。）
• ここで以下のコードを実行したところ。問題なく成功しました。

import numpy as np
from PIL import Image
"""画像を１枚表示"""
path = './hoge/cifar-10-batches-bin/data_batch_1.bin'
data_size = 32 * 32 * 3 + 1
with open(path, 'rb') as f:
    data = np.frombuffer(f.read(), np.uint8, count=data_size)
label = data[0]
img_arr = data[1:]
img = img_arr.reshape(3, 32, 32).transpose(1, 2, 0)
Image.fromarray(img).show()

• 次に、ターミナルで「conda install keras」を実行しました。
• ターミナル上で

$python
>>> import keras

とすると「Using TensorFlow backend.」とでてきます。
これ自体には問題がないのでしょうか？

Answer 1

他にエラーが無く、正しく動作しているのであれば、特に問題はありません。

Kerasは単独で動作するわけではなく、TensorFlow（あるいは別のライブラリ）を使って処理を行います。
「Using TensorFlow backend.」は「TensorFlowを（バックエンドとして）使います」という意味です。

Comments

[uedayuya]

バックエンドで調べてもイマイチいい答えが見つからなかったので助かりました。ありがとうございます。

[退会済みユーザー]

僕も、同じように思っていました。
ありがとうございました。