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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Using TensorFlow backend.とは?

uedayuya

総合スコア17

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

1グッド

1クリップ

投稿2019/01/06 10:27

環境

windows10
python-3.6.8
keras-2.2.4
tensorflow-1.12.0
anaconda3
###実現させたいこと
tensorflowとkerasの両立。最終的にはcnnを行いたい。

###行ったこと

  • anaconda navigatorの「environments」から「tensorflow」という名前で環境を作りました。(python==3.7)
  • ターミナルを開き、「conda install tensorflow」「conda install matplotlib」「pip install Image」を実行(tensorflowをインストールする際にpythonがダウングレードしたと思います。)
  • ここで以下のコードを実行したところ。問題なく成功しました。

python

1import numpy as np 2from PIL import Image 3"""画像を1枚表示""" 4path = './hoge/cifar-10-batches-bin/data_batch_1.bin' 5data_size = 32 * 32 * 3 + 1 6with open(path, 'rb') as f: 7 data = np.frombuffer(f.read(), np.uint8, count=data_size) 8label = data[0] 9img_arr = data[1:] 10img = img_arr.reshape(3, 32, 32).transpose(1, 2, 0) 11Image.fromarray(img).show()
  • 次に、ターミナルで「conda install keras」を実行しました。
  • ターミナル上で
$python >>> import keras

とすると「Using TensorFlow backend.」とでてきます。
これ自体には問題がないのでしょうか?

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guest

回答1

0

ベストアンサー

他にエラーが無く、正しく動作しているのであれば、特に問題はありません。

Kerasは単独で動作するわけではなく、TensorFlow(あるいは別のライブラリ)を使って処理を行います。
「Using TensorFlow backend.」は「TensorFlowを(バックエンドとして)使います」という意味です。

投稿2019/01/06 11:14

fiveHundred

総合スコア9774

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uedayuya

2019/01/06 15:23

バックエンドで調べてもイマイチいい答えが見つからなかったので助かりました。ありがとうございます。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2019/07/18 09:21

僕も、同じように思っていました。 ありがとうございました。
guest

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