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teratail の回答率

matsuand

総合スコア186

teratail

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1グッド

0クリップ

投稿2019/01/01 01:55

teratail の回答率ってどのようにして算出されているのでしょう? どこかに書いてありますか? 母数は分かるのでしょうか?
批判的ではありますが、未回答が多く見受けられるため、回答率の高さがにわかには信じられません。

bochan2👍を押しています

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2019/01/01 06:51 編集

最近のは腐った脳の質問があるから回答率を下げる原因になってる 質問→マイナス付与→削除依頼 →再質問→マイナス付与→削除依頼 →再質問→マイナス付与→削除依頼 →再質問→マイナス付与(現在ここ) な質問者もいますし
guest

回答5

0

teratail APIで採取した情報が残っていたので2014年~2017年の半年ごとの質問数とそのうち回答が1件以上ついたものを集計してみました。

text

12014-01: 666/ 667 99.9 22014-07: 4493/ 4565 98.4 32015-01: 6042/ 6487 93.1 42015-07: 10788/ 11579 93.2 52016-01: 14791/ 15911 93.0 62016-07: 18812/ 20623 91.2 72017-01: 19567/ 21582 90.7 82017-07: 21742/ 24434 89.0 9TOTAL : 96901/105848 91.5

これをやった時期の関係で2018年のデータが含まれておらずまた採取当時は最新の質問までデータを取ったものの回答率が何を意味するかの検証をしたわけではない(※)ので実際にどうかはわかりませんが、普通に「回答が1件以上ついた過去の質問数/過去の全質問数」で計算しているのではないかと思います。

※: 質問や回答の傾向分析への興味が情報採取の動機だったものですから

投稿2019/01/01 05:19

KSwordOfHaste

総合スコア18394

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0

昔は、98%とかだったので、質問が増えてどんどん回答率は下がり続けている気がします。
過去1年に新規投稿された質問を分母にすると、もっと低いんじゃないかなぁ。

投稿2019/01/01 02:30

otn

総合スコア84559

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matsuand

2019/01/01 07:10

ご回答ありがとうございました。ベストアンサーを他に選定させていただきました。そこに投稿した当方コメントを参照ください。
guest

0

ベストアンサー

(全質問数 - 未回答数) / 全質問数 だと思ってました。
試しに計算したらほぼ一致しました。
これだと 90.36 % で teratail 画面に表示されている 回答率は 90.3 % とはほぼ一致しました。

計算例:

未回答は
https://teratail.com/feed/not-answered/803
までありました。
20 * 803 = 16060 件を未回答数とみなすことにします。

新着の最新が https://teratail.com/questions/166750 でした。
総質問数を 166750 とみなすことにします。

(全質問数 - 未回答数)/ 全質問数 =
(166750 - 16060) / 166750 =
0.90368815592 = 90.36 %

質問総件数は、削除されてものがあることを、もう少し減るはずです。
質問総件数が減ると、回答率は下がります。それで 90.3 % と算出されていると予想されます。

追記:
当初の回答では、回答率の計算時に 全質問数 を 155750 として計算してしまい、回答率を 89.7 % としてしまっていました。
コメントで間違いを指摘されたので回答を書き直しました。

追記: (2019-01-03)
解決率を計算してみました。
https://teratail.com/feed/accepted/6016 から 解決数は 6016 * 20
現時点の最新の質問は 166912

(6016 * 20) / 166912 = 0.7208588957 = 72.08 %

投稿2019/01/01 06:04

編集2019/01/03 03:05
katoy

総合スコア22324

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kei344

2019/01/01 06:08

削除された質問も有るのでは?
katoy

2019/01/01 06:11

はい、そうすると この計算式ではもっと回答率は下がります。 さらに差が広がることになります。 未回答数は paging 表示されているので、この件数はほぼ正しいはず。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2019/01/01 06:13

(166750 - 16060) / 166750 = 0.90368815592 タイポじゃなければBAじゃね
kei344

2019/01/01 06:16

> 総質問数を 166750 とみなすことにします。 >(155750 - 16060) / 155750 = ここで数値が変わっているのはどういう処理をされているのでしょう。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2019/01/01 06:19 編集

削除済みを除くと 91%(うちの回答)になるから 削除済みを除く1件以上回答がついた質問/削除済みを含む総質問数だね
katoy

2019/01/01 06:23 編集

途中で総件数をまちがえてました。回答を修正します。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2019/01/01 06:31

削除済みの件数を覗いたのの場合は私のを参照
katoy

2019/01/01 06:47

回答が1つも付いて質問 16000 件は、質問文の書き方の悪い例として分析して質問の書き方の説明ページを改善すると良いと思う。 (回答が1つも付かないというのは、質問文側になんらかの問題があるとしか思えない...)
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2019/01/01 06:51

うむ。いま一番ひどいのはこの質問者、マイナスが付くたびに質問を削除依頼だして再質問している https://teratail.com/questions/166725
matsuand

2019/01/01 07:08

細々とご確認頂きましてありがとうございました。回答率値がページ表記どおりであることに納得致しました。 なお他に回答して頂いた方々にもお伝えしなければならないことですが、私は数値を具体的に知りたかったわけではありません。90点なに%と、比較的高回答率であるその根拠がすぐに分からず、むしろ懐疑的に思っていたのが正直なところです。それが皆さまのご回答により疑う内容ではなかったことを了解したものです。ありがとうございました。
guest

0

  • トップページの1ページ目(https://teratail.com/feed/new/1)から数ページ目あたりに表示されている質問は新しいものなので回答率は下がります。
  • 未解決のままでも1つでも回答がつけば回答率を押し上げます。

その気になればteratail APIなりを使って質問すべて拾うのも可能だと思いますが、簡単に確認したければタグ絞り込みなしでhttps://teratail.com/feed/new/500くらいまでさかのぼって数えてみればよいかと。1ページ20件で表示されるので、10ページくらい見て回答のついてる質問の件数を調べれば概ねの傾向はわかります。

投稿2019/01/01 02:10

hayataka2049

総合スコア30933

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matsuand

2019/01/01 07:10

ご回答ありがとうございました。ベストアンサーを他に選定させていただきました。そこに投稿した当方コメントを参照ください。
matsuand

2019/01/04 00:19 編集

解決済みながら一言申し添えます。teratail API は確かに質問すべてを拾うことが出来ると「思い込みがち」ですが、当質問を期に多少なりとも操作してみて気付きました。質問は一度のリクエストで最大100件まで、1時間以内にリクエストは最大300回まで、となっています。これまで挙げて頂いた具体的数字をざっくりと概算適用しても、全質問取得には散発的に数時間を越えるということです。お気づきのように、数時間を越えてやっと全件取得できたと思いきや、当初の100件取得リクエスト内容は時と共に変化してしまいます。結局のところ「実質的には」全件取得ができないものと断ぜざるを得ない仕組みです。
hayataka2049

2019/01/04 01:16

流れた分を上手く処理しつつ取る工夫が要りますね。でもまあ、やってやれなくはないのでは。
guest

0

ちょっとページ数を2分木形式で探ってみた

未解決 : 7件/ 44,547
未回答 : 3件/ 16,043
解決済 : 20件/120,200

となったので

回答済質問数/総質問数で近似値が取得できる

投稿2019/01/01 05:58

退会済みユーザー

退会済みユーザー

総合スコア0

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2019/01/01 06:30 編集

※ 多分リアルタイムじゃない?
matsuand

2019/01/01 07:09

ご回答ありがとうございました。ベストアンサーを他に選定させていただきました。そこに投稿した当方コメントを参照ください。
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