質問するログイン新規登録
MySQL

MySQL(マイエスキューエル)は、TCX DataKonsultAB社などが開発するRDBMS(リレーショナルデータベースの管理システム)です。世界で最も人気の高いシステムで、オープンソースで開発されています。MySQLデータベースサーバは、高速性と信頼性があり、Linux、UNIX、Windowsなどの複数のプラットフォームで動作することができます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

SQL

SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

解決済

2回答

5127閲覧

pandasのdataframeにmysqlのデータを入れる

退会済みユーザー

退会済みユーザー

総合スコア0

MySQL

MySQL(マイエスキューエル)は、TCX DataKonsultAB社などが開発するRDBMS(リレーショナルデータベースの管理システム)です。世界で最も人気の高いシステムで、オープンソースで開発されています。MySQLデータベースサーバは、高速性と信頼性があり、Linux、UNIX、Windowsなどの複数のプラットフォームで動作することができます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

SQL

SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

0クリップ

投稿2018/12/28 04:34

編集2018/12/28 04:47

0

0

###実現したい事
pandasのdataframeにmysqlのデータを入れたいです

value               day

0 2223.0  2018-12-28 13:05:20.244891

というtableがあるとします
これをそのまんまdataframeに入れたいです

###環境
python3.6
pycharm

お願いします

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

m.ts10806

2018/12/28 04:45

ひとつ前の質問でもお願いしたかと思いますが、回答依頼いただいて申し訳ないですがPythonについては知識技術ともにほぼ皆無なので固有の話であれば他に回していただければと(登録タグをご確認ください)
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/12/28 04:49

考えずに依頼してすいません
m.ts10806

2018/12/28 04:51

確か依頼を出せる人数には制限があったはずですし、1人欠けるとその分有意義な情報を得る機会を失ってしまうので、なるべく質問につけるメインのタグのスコアが高い人を選ぶようにすると良いです。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/12/28 07:48

ありがとうございます。
guest

回答2

0

これが使えるはずです。

pandas.read_sql_table — pandas 0.23.4 documentation

ドキュメントがそれなりに親切なのと、検索すればサンプルコードなども出てくるので、まずはそれらを読み込んでみてください。もしわからないことがあれば、この質問のコメントか追記にでも書いてください。

投稿2018/12/28 05:48

編集2018/12/28 05:56
hayataka2049

総合スコア30939

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

0

ベストアンサー

pandas.read_sqlで読み込めます。
MySQLへの接続方法は[実装備忘録] Python3のpandasでMySQLにアクセスする方法を参照ください。
以下sqliteから読み込むコードを示します。
idが主キーでdayTIMESTAMP型である前提です。
またSQL文をselect value,day from t_test orderby idと指定することでindex_colを指定せずに読み込むこともできます。

Python

1import pandas as pd 2import sqlite3 3 4conn = sqlite3.connect('test.db') 5df = pd.read_sql("select * from t_test", conn,index_col='id',parse_dates=['day']) 6print(df.head()) 7print(df.info()) 8""" 9 day value 10id 110 2018-12-28 00:00:00.000000 1.11 121 2018-12-28 12:34:56.000000 2.22 132 2018-12-28 15:57:11.724460 3.33 14<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 15Int64Index: 3 entries, 0 to 2 16Data columns (total 2 columns): 17day 3 non-null datetime64[ns] 18value 3 non-null float64 19dtypes: datetime64[ns](1), float64(1) 20memory usage: 72.0 bytes 21"""

SQL

1-- 参考:t_testのテーブル構造 2CREATE TABLE "t_test" ( "id" INTEGER, "day" TIMESTAMP, "value" REAL )

投稿2018/12/28 07:13

can110

総合スコア38352

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/12/28 07:52

有難うございます TIMESTAMP型とはdatetime.datetime.now()を文字列に変換する必要が無いのでしょうか?
can110

2018/12/28 07:57

ちょっと質問中にdatetime.datetime.now()が出てくる意図が分かりませんが MySQLテーブルでの`day`フィールドの型ななんでしょうか? 文字型であり、dataframe上でも文字型で扱いたいのであればparse_dates=['day']は不要です。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/12/28 08:07

すいません 質問の仕方を間違えました timestamp型はdataframe上では何型になるのですか?
can110

2018/12/28 08:08

回答コード中のコメントにも記載していますが「datetime64」型になります。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/12/28 11:46 編集

細かい説明 有難うございます
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.30%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問