Q&A
ひとつ前の質問でもお願いしたかと思いますが、回答依頼いただいて申し訳ないですがPythonについては知識技術ともにほぼ皆無なので固有の話であれば他に回していただければと（登録タグをご確認ください）
###実現したい事
pandasのdataframeにmysqlのデータを入れたいです
value day
0 2223.0 2018-12-28 13:05:20.244891
というtableがあるとします
これをそのまんまdataframeに入れたいです
###環境
python3.6
pycharm
お願いします
考えずに依頼してすいません
確か依頼を出せる人数には制限があったはずですし、1人欠けるとその分有意義な情報を得る機会を失ってしまうので、なるべく質問につけるメインのタグのスコアが高い人を選ぶようにすると良いです。
ありがとうございます。
回答2件
0
これが使えるはずです。
pandas.read_sql_table — pandas 0.23.4 documentation
ドキュメントがそれなりに親切なのと、検索すればサンプルコードなども出てくるので、まずはそれらを読み込んでみてください。もしわからないことがあれば、この質問のコメントか追記にでも書いてください。
投稿2018/12/28 05:48
編集2018/12/28 05:56
総合スコア30939
0
ベストアンサー
pandas.read_sqlで読み込めます。
MySQLへの接続方法は[実装備忘録] Python3のpandasでMySQLにアクセスする方法を参照ください。
以下sqliteから読み込むコードを示します。
idが主キーでdayがTIMESTAMP型である前提です。
またSQL文をselect value,day from t_test orderby idと指定することでindex_colを指定せずに読み込むこともできます。
Python
1import pandas as pd 2import sqlite3 3 4conn = sqlite3.connect('test.db') 5df = pd.read_sql("select * from t_test", conn,index_col='id',parse_dates=['day']) 6print(df.head()) 7print(df.info()) 8""" 9 day value 10id 110 2018-12-28 00:00:00.000000 1.11 121 2018-12-28 12:34:56.000000 2.22 132 2018-12-28 15:57:11.724460 3.33 14<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 15Int64Index: 3 entries, 0 to 2 16Data columns (total 2 columns): 17day 3 non-null datetime64[ns] 18value 3 non-null float64 19dtypes: datetime64[ns](1), float64(1) 20memory usage: 72.0 bytes 21"""
SQL
1-- 参考：t_testのテーブル構造 2CREATE TABLE "t_test" ( "id" INTEGER, "day" TIMESTAMP, "value" REAL )
投稿2018/12/28 07:13
総合スコア38350
有難うございます
TIMESTAMP型とはdatetime.datetime.now()を文字列に変換する必要が無いのでしょうか？
ちょっと質問中にdatetime.datetime.now()が出てくる意図が分かりませんが
MySQLテーブルでの`day`フィールドの型ななんでしょうか？
文字型であり、dataframe上でも文字型で扱いたいのであればparse_dates=['day']は不要です。
すいません
質問の仕方を間違えました
timestamp型はdataframe上では何型になるのですか？
回答コード中のコメントにも記載していますが「datetime64」型になります。
細かい説明
有難うございます
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