###実現したい事
pandasのdataframeにmysqlのデータを入れたいです
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0 2223.0 2018-12-28 13:05:20.244891
というtableがあるとします
これをそのまんまdataframeに入れたいです
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MySQL(マイエスキューエル)は、TCX DataKonsultAB社などが開発するRDBMS(リレーショナルデータベースの管理システム)です。世界で最も人気の高いシステムで、オープンソースで開発されています。MySQLデータベースサーバは、高速性と信頼性があり、Linux、UNIX、Windowsなどの複数のプラットフォームで動作することができます。
Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。
SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。
Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。
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MySQL(マイエスキューエル)は、TCX DataKonsultAB社などが開発するRDBMS(リレーショナルデータベースの管理システム)です。世界で最も人気の高いシステムで、オープンソースで開発されています。MySQLデータベースサーバは、高速性と信頼性があり、Linux、UNIX、Windowsなどの複数のプラットフォームで動作することができます。
Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。
SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。
Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。
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投稿2018/12/28 04:34
編集2018/12/28 04:47###実現したい事
pandasのdataframeにmysqlのデータを入れたいです
value day
0 2223.0 2018-12-28 13:05:20.244891
というtableがあるとします
これをそのまんまdataframeに入れたいです
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2018/12/28 04:45
退会済みユーザー
2018/12/28 04:49
2018/12/28 04:51
退会済みユーザー
2018/12/28 07:48
回答2件
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これが使えるはずです。
pandas.read_sql_table — pandas 0.23.4 documentation
ドキュメントがそれなりに親切なのと、検索すればサンプルコードなども出てくるので、まずはそれらを読み込んでみてください。もしわからないことがあれば、この質問のコメントか追記にでも書いてください。
投稿2018/12/28 05:48
編集2018/12/28 05:56総合スコア30939
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pandas.read_sqlで読み込めます。
MySQL
への接続方法は[実装備忘録] Python3のpandasでMySQLにアクセスする方法を参照ください。
以下sqlite
から読み込むコードを示します。
id
が主キーでday
がTIMESTAMP
型である前提です。
またSQL文をselect value,day from t_test orderby id
と指定することでindex_col
を指定せずに読み込むこともできます。
Python
1import pandas as pd 2import sqlite3 3 4conn = sqlite3.connect('test.db') 5df = pd.read_sql("select * from t_test", conn,index_col='id',parse_dates=['day']) 6print(df.head()) 7print(df.info()) 8""" 9 day value 10id 110 2018-12-28 00:00:00.000000 1.11 121 2018-12-28 12:34:56.000000 2.22 132 2018-12-28 15:57:11.724460 3.33 14<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 15Int64Index: 3 entries, 0 to 2 16Data columns (total 2 columns): 17day 3 non-null datetime64[ns] 18value 3 non-null float64 19dtypes: datetime64[ns](1), float64(1) 20memory usage: 72.0 bytes 21"""
SQL
1-- 参考:t_testのテーブル構造 2CREATE TABLE "t_test" ( "id" INTEGER, "day" TIMESTAMP, "value" REAL )
投稿2018/12/28 07:13
総合スコア38352
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退会済みユーザー
2018/12/28 07:52
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2018/12/28 08:07
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2018/12/28 11:46 編集
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