np.uniqueの結果を要素数順に並び替えたい。

Question

numpy配列 A = np.array([1,2,3,4,4,4,4,5,6,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,1,1,1,1])に対して、np.unique(A)は[1,2,3,4,5,6,7]を返します。この並びをAに現れる要素数順にしたい、つまり、[7,1,4,2,3,5,6]を得るにはどうしたらよいでしょうか。

追記

np.unique(A,return_counts=True)とすれば、各要素数も数えてくれるので短いコードでかけないかなと思いました・・・

例

 import numpy　as np
 X = np.array([1,2,3,4,4,4,4,5,6,7,7,7,7,7,7,7,7,7,1,1,1,1])
 np.unique(X,return_counts=True)

　とすると
(array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]), array([5, 1, 1, 4, 1, 1, 9]))
を得ます。

Answer 1

collections.Counterを使うと以下のようにできます。
参考：PythonのCounterでリストの各要素の出現個数をカウント

import numpy as np
A = np.array([1,2,3,4,4,4,4,5,6,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,1,1,1,1])

from collections import Counter
B = Counter(A)
ret = [v[0] for v in B.most_common()] # 要素を要素数順に列挙
print(ret) # [7, 1, 4, 2, 3, 5, 6]

numpyのみでやるなら以下でできます。ただし同数の順序は出現の逆順になります。（6,5,3,2）
参考：numpyでソート後配列のインデックスを取得

import numpy as np
X = np.array([1,2,3,4,4,4,4,5,6,7,7,7,7,7,7,7,7,7,1,1,1,1])
num,cnt = np.unique(X,return_counts=True)
ret = num[np.argsort(cnt, type='stable')[-1::-1]]
print(ret) # [7 1 4 6 5 3 2]