複数の one hot データを入力にしたい

Question

実現したいこと

このような質問をここですることが適切なのかわからないのですが、deep learning で、one hot 化した複数のデータを入力にしたいときに、どのようにすればいいのかがわかりません。全部繋げて一つのデータとして一つの layer に入力してしまってはいけないのだろうなとは思うのですが、かと言って、それぞれの one hot データのために input layer を作って、後からどこかで繋ぐというのは、モデルが複雑になりすぎるような気がするのです。そもそもソースコードを書く以前の問題なのですが、なにか教えていただければ嬉しいです。

補足

最終的には Keras で弄るのですが、最初はイメージのしやすさも考えて、Neural Network Console でモデルを作ろうかなと思っています。

Answer 1

one-hot vectorを結合して入れれば良いのでは。

100次元のone-hot表現と200次元のone-hot表現があったら結合して300次元として扱えますね。

Comments

[nonoilaoziso]

回答ありがとうございます。
参考にして、今後も勉強を続けていこうと思います。