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csvファイル内のセルを交換して，交換した後にそのファイルを標準出力したい

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退会済みユーザー

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 前提・実現したいこと

Pythonで文章を入力してそれを分かち書きし，元々ある語彙表に無い単語（難解語）を抽出しその単語の類義語と難解語を置換して，単語を置換した文章を出力するようなシステムを作っています。

例　彼はダイエット中です　→　彼は減量中です

新しいファイルに単語置換後の文章を入力してそれを出力したいと考えています．
csvファイルの扱い方がいまいち分かっていないので，ご教授頂けると幸いです．

test.csv
彼，は，ダイエット，する

nankaigo.csv
ダイエット

ruigigo.csv
減量

 該当のソースコード

with open('test.csv', mode="r") as f:
    with open('nankaigo.csv', mode="w") as r:
        with open('ruigigo.csv', mode="w") as fileC:
            reader = csv.reader(f,delimiter=',')
            with open('out.csv','w',newline='') as fout:
                writer = csv.writer(fout)
                for row in reader:
                    for sel in row:
                        if sel not in dictB:
                            print("難解語：" ,sel)
                            writer = csv.writer(r)
                            writer.writerow([sel])
                            results = model.wv.most_similar(positive=[sel])
                            ruigigo = results[0][0]
                            dif.append(sel)
                            rui.append(ruigigo)
                            print(dif)
                            print(rui)
                            writer = csv.writer(fileC)
                            writer.writerow([ruigigo])
                            for idx,col in enumerate(dif):
                                if col in rui:
                                    dif[idx] = rui[col]

                            writer.writerow(dif)

 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python3.7.1

 試したこと

変数selとして類義語は抽出できたが，置き換え先が不明だった．
そこで，test.csvとnankaigo.csvで一致している単語（ダイエット）を抽出して，test.csvの（ダイエット）をruigigo.csvの（減量，おり）でそれぞれ”ダイエット”を置換してファイルを作成又は更新しようと思ったが，その方法が可能かどうか分からなかった．
（抽出は可能なのだが，ファイルのセルを用いて別のファイルを更新することが可能かどうか分からなかった．）

 該当のソースコード

with open('test.csv', mode="r") as f:
    with open('nankaigo.csv', mode="w") as r:
        with open('ruigigo.csv', mode="w") as fileC:
            reader = csv.reader(f,delimiter=',')
            for row in reader:
                for sel in row:
                    if sel not in dictB:
                        print("難解語：" ,sel)
                        writer = csv.writer(r)
                        writer.writerow([sel])
                        results = model.wv.most_similar(positive=[sel])
                        ruigigo = results[0][0]
                        print(sel)
                        print(ruigigo)
                        writer = csv.writer(fileC)
                        writer.writerow([ruigigo])
                        s = f.read()
                        s = s.replace(sel,ruigigo)

with open('test.csv', mode="w") as f:
    writer = csv.writer(f)

replace関数で置換して，ファイルに出力しようと思ったが，うまくいきませんでいた．
replace関数の中のselとruigigoという変数の使い方が合っているかどうか教えていただきたいです．
ちなみに，printで出力したのは確認用で，それぞれダイエットと減量という文字列が出力されました．

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  • wwbQzhMkhhgEmhU

    wwbQzhMkhhgEmhU

    2018/11/28 15:14

    入力文をパースすることはできたが、置換の方法が分からないのは元々わかっています。ただ、pythonの置換関数が見つけられないのか、MeCabの使い方が分からないのかすら、文面からは分かりません(もちろんそれだけでは回答できません)。やってほしいことを丸投げするのではなく、あなたがどうしても分からない部分だけを絞りに絞った上で(この作業をあなたがしない限り、あなたがどこまで理解できているのか誰にも分かりません)、そこだけを質問するためのプログラムを書いて、そのプログラムの何行目のどの変数をどうすることができないのか、質問してください(大変かもしれなませんが、そうしないと分からない部分を正しく伝えることができません)。

    キャンセル

  • 退会済みユーザー

    退会済みユーザー

    2018/11/29 14:43

    流石に丸投げすぎました．反省しております．

    キャンセル

  • 退会済みユーザー

    退会済みユーザー

    2018/11/29 14:44

    質問を修正しました

    キャンセル

回答 1 件

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（抽出は可能なのだが，ファイルのセルを用いて別のファイルを更新することが可能かどうか分からなかった．）

ファイルのセルを用いてというのがよく分かりませんが、何等かのルールに基づき入力ファイルの一部のデータを書き換えて、別のファイルに出力することは可能です。
以下にてinp.csvの中のセルを辞書に基づき置換して別ファイルout.csvに出力する例を示しますので参考にしてください。

inp.csv 

hoge,abc
def,piyo
jkl,hoge
import csv
rep = {'hoge':'fuga','piyo':'hogera'} # 置換辞書
with open('inp.csv','r') as fin:
    reader = csv.reader(fin)
    with open('out.csv','w',newline='') as fout:
        writer = csv.writer(fout)
        for row in reader:
            # 値が辞書に存在する「セルを抽出」して置換
            for idx,col in enumerate(row):
                if col in rep:
                    row[idx] = rep[col]
            # 別ファイルに出力
            writer.writerow(row)

out.csv 

fuga,abc
def,hogera
jkl,fuga

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  • 2018/11/30 14:14

    検索してコードを書いてみたのですが，うまく出力されなかったのでコードを見てもらってもよいでしょうか...　
    本当にすみません．

    キャンセル

  • 2018/11/30 14:14 編集

    with open('test.csv', mode="r") as f:
    with open('nankaigo.csv', mode="w") as r:
    with open('ruigigo.csv', mode="w") as fileC:
    reader = csv.reader(f,delimiter=',')
    with open('out.csv','w',newline='') as fout:
    writer = csv.writer(fout)
    for row in reader:
    for sel in row:
    if sel not in dictB:
    print("難解語：" ,sel)
    writer = csv.writer(r)
    writer.writerow([sel])
    results = model.wv.most_similar(positive=[sel])
    ruigigo = results[0][0]
    dif.append(sel)
    rui.append(ruigigo)
    print(dif)
    print(rui)
    writer = csv.writer(fileC)
    writer.writerow([ruigigo])
    for idx,col in enumerate(dif):
    if col in rui:
    dif[idx] = rui[col]

    writer.writerow(dif)

    キャンセル

  • 2018/11/30 14:15

    見づらいので質問文に載せなおします．

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