質問編集履歴
9
修正
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -46,99 +46,55 @@
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46
46
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47
47
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```Python
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48
48
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49
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-
from gensim.models import word2vec
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50
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-
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-
import csv
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-
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import MeCab
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-
model = word2vec.Word2Vec.load("./wiki.model")
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60
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dictB = {}
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#######分かち書き
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m = MeCab.Tagger("-Owakati")
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-
print("分かち書きしたい文章を入力")
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-
x = input()
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-
print("入力文：" ,x)
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-
word = m.parse(x).split()
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80
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81
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print("結果：" ,m.parse(x))
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85
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-
####### testとtest2を比較し，test1にありtest2にない単語（難解語）を抽出
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88
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-
with open('test.csv', mode="
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+
with open('test.csv', mode="r") as f:
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-
writer = csv.writer(f)
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writer.writerow(word)
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94
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-
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-
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-
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-
with open('test2.csv') as fileB:
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98
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-
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99
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-
reader = csv.reader(fileB,delimiter=',')
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100
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-
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101
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-
for row in reader:
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102
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-
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103
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-
for sel in row:
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104
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-
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-
dictB[sel] = True
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106
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-
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107
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-
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108
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-
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-
###### Word2Vecを用いて難解語の類義語を抽出
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-
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-
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-
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-
with open('test.csv') as fileA:
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50
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51
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with open('nankaigo.csv', mode="w") as r:
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52
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117
53
|
with open('ruigigo.csv', mode="w") as fileC:
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118
54
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119
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-
reader = csv.reader(f
|
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55
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+
reader = csv.reader(f,delimiter=',')
|
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120
56
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121
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-
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57
|
+
with open('out.csv','w',newline='') as fout:
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122
58
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123
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-
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59
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+
writer = csv.writer(fout)
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124
60
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125
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-
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61
|
+
for row in reader:
|
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126
62
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127
|
-
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63
|
+
for sel in row:
|
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128
64
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129
|
-
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65
|
+
if sel not in dictB:
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130
66
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131
|
-
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67
|
+
print("難解語：" ,sel)
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132
68
|
|
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133
|
-
re
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69
|
+
writer = csv.writer(r)
|
|
134
70
|
|
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135
|
-
|
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71
|
+
writer.writerow([sel])
|
|
136
72
|
|
|
137
|
-
|
|
73
|
+
results = model.wv.most_similar(positive=[sel])
|
|
138
74
|
|
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139
|
-
|
|
75
|
+
ruigigo = results[0][0]
|
|
140
76
|
|
|
77
|
+
dif.append(sel)
|
|
78
|
+
|
|
79
|
+
rui.append(ruigigo)
|
|
80
|
+
|
|
81
|
+
print(dif)
|
|
82
|
+
|
|
83
|
+
print(rui)
|
|
84
|
+
|
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85
|
+
writer = csv.writer(fileC)
|
|
86
|
+
|
|
141
|
-
writer.writerow([ruigigo])
|
|
87
|
+
writer.writerow([ruigigo])
|
|
88
|
+
|
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89
|
+
for idx,col in enumerate(dif):
|
|
90
|
+
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91
|
+
if col in rui:
|
|
92
|
+
|
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93
|
+
dif[idx] = rui[col]
|
|
94
|
+
|
|
95
|
+
|
|
96
|
+
|
|
97
|
+
writer.writerow(dif)
|
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142
98
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143
99
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|
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144
100
|
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8
修正
test
CHANGED
|
File without changes
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test
CHANGED
|
@@ -204,7 +204,7 @@
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204
204
|
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205
205
|
writer = csv.writer(fileC)
|
|
206
206
|
|
|
207
|
-
writer.writerow([
|
|
207
|
+
writer.writerow([ruigigo])
|
|
208
208
|
|
|
209
209
|
s = f.read()
|
|
210
210
|
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7
修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -138,88 +138,88 @@
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138
138
|
|
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139
139
|
writer = csv.writer(fileC)
|
|
140
140
|
|
|
141
|
+
writer.writerow([ruigigo])
|
|
142
|
+
|
|
143
|
+
|
|
144
|
+
|
|
145
|
+
```
|
|
146
|
+
|
|
147
|
+
|
|
148
|
+
|
|
149
|
+
|
|
150
|
+
|
|
151
|
+
|
|
152
|
+
|
|
153
|
+
### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
|
|
154
|
+
|
|
155
|
+
|
|
156
|
+
|
|
157
|
+
Python3.7.1
|
|
158
|
+
|
|
159
|
+
|
|
160
|
+
|
|
161
|
+
### 試したこと
|
|
162
|
+
|
|
163
|
+
変数selとして類義語は抽出できたが，置き換え先が不明だった．
|
|
164
|
+
|
|
165
|
+
そこで，test.csvとnankaigo.csvで一致している単語（ダイエット）を抽出して，test.csvの（ダイエット）をruigigo.csvの（減量，おり）でそれぞれ”ダイエット”を置換してファイルを作成又は更新しようと思ったが，その方法が可能かどうか分からなかった．
|
|
166
|
+
|
|
167
|
+
（抽出は可能なのだが，ファイルのセルを用いて別のファイルを更新することが可能かどうか分からなかった．）
|
|
168
|
+
|
|
169
|
+
|
|
170
|
+
|
|
171
|
+
### 該当のソースコード
|
|
172
|
+
|
|
173
|
+
|
|
174
|
+
|
|
175
|
+
```Python
|
|
176
|
+
|
|
177
|
+
with open('test.csv', mode="r") as f:
|
|
178
|
+
|
|
179
|
+
with open('nankaigo.csv', mode="w") as r:
|
|
180
|
+
|
|
181
|
+
with open('ruigigo.csv', mode="w") as fileC:
|
|
182
|
+
|
|
183
|
+
reader = csv.reader(f,delimiter=',')
|
|
184
|
+
|
|
185
|
+
for row in reader:
|
|
186
|
+
|
|
187
|
+
for sel in row:
|
|
188
|
+
|
|
189
|
+
if sel not in dictB:
|
|
190
|
+
|
|
191
|
+
print("難解語：" ,sel)
|
|
192
|
+
|
|
193
|
+
writer = csv.writer(r)
|
|
194
|
+
|
|
141
195
|
writer.writerow([sel])
|
|
142
196
|
|
|
143
|
-
|
|
197
|
+
results = model.wv.most_similar(positive=[sel])
|
|
198
|
+
|
|
199
|
+
ruigigo = results[0][0]
|
|
200
|
+
|
|
201
|
+
print(sel)
|
|
202
|
+
|
|
203
|
+
print(ruigigo)
|
|
204
|
+
|
|
205
|
+
writer = csv.writer(fileC)
|
|
206
|
+
|
|
207
|
+
writer.writerow([sel])
|
|
208
|
+
|
|
209
|
+
s = f.read()
|
|
210
|
+
|
|
211
|
+
s = s.replace(sel,ruigigo)
|
|
212
|
+
|
|
213
|
+
|
|
214
|
+
|
|
215
|
+
with open('test.csv', mode="w") as f:
|
|
216
|
+
|
|
217
|
+
writer = csv.writer(f)
|
|
144
218
|
|
|
145
219
|
```
|
|
146
220
|
|
|
147
221
|
|
|
148
222
|
|
|
149
|
-
|
|
150
|
-
|
|
151
|
-
|
|
152
|
-
|
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153
|
-
### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
|
|
154
|
-
|
|
155
|
-
|
|
156
|
-
|
|
157
|
-
Python3.7.1
|
|
158
|
-
|
|
159
|
-
|
|
160
|
-
|
|
161
|
-
### 試したこと
|
|
162
|
-
|
|
163
|
-
変数selとして類義語は抽出できたが，置き換え先が不明だった．
|
|
164
|
-
|
|
165
|
-
そこで，test.csvとnankaigo.csvで一致している単語（ダイエット）を抽出して，test.csvの（ダイエット）をruigigo.csvの（減量，おり）でそれぞれ”ダイエット”を置換してファイルを作成又は更新しようと思ったが，その方法が可能かどうか分からなかった．
|
|
166
|
-
|
|
167
|
-
（抽出は可能なのだが，ファイルのセルを用いて別のファイルを更新することが可能かどうか分からなかった．）
|
|
168
|
-
|
|
169
|
-
|
|
170
|
-
|
|
171
|
-
### 該当のソースコード
|
|
172
|
-
|
|
173
|
-
|
|
174
|
-
|
|
175
|
-
```Python
|
|
176
|
-
|
|
177
|
-
with open('test.csv', mode="r") as f:
|
|
178
|
-
|
|
179
|
-
with open('nankaigo.csv', mode="w") as r:
|
|
180
|
-
|
|
181
|
-
with open('ruigigo.csv', mode="w") as fileC:
|
|
182
|
-
|
|
183
|
-
reader = csv.reader(f,delimiter=',')
|
|
184
|
-
|
|
185
|
-
for row in reader:
|
|
186
|
-
|
|
187
|
-
for sel in row:
|
|
188
|
-
|
|
189
|
-
if sel not in dictB:
|
|
190
|
-
|
|
191
|
-
print("難解語：" ,sel)
|
|
192
|
-
|
|
193
|
-
writer = csv.writer(r)
|
|
194
|
-
|
|
195
|
-
writer.writerow([sel])
|
|
196
|
-
|
|
197
|
-
results = model.wv.most_similar(positive=[sel])
|
|
198
|
-
|
|
199
|
-
ruigigo = results[0][0]
|
|
200
|
-
|
|
201
|
-
print(sel)
|
|
202
|
-
|
|
203
|
-
print(ruigigo)
|
|
204
|
-
|
|
205
|
-
writer = csv.writer(fileC)
|
|
206
|
-
|
|
207
|
-
writer.writerow([sel])
|
|
208
|
-
|
|
209
|
-
s = f.read()
|
|
210
|
-
|
|
211
|
-
s = s.replace(sel,ruigigo)
|
|
212
|
-
|
|
213
|
-
|
|
214
|
-
|
|
215
|
-
with open('test.csv', mode="w") as f:
|
|
216
|
-
|
|
217
|
-
writer = csv.writer(f)
|
|
218
|
-
|
|
219
|
-
```
|
|
220
|
-
|
|
221
|
-
|
|
222
|
-
|
|
223
223
|
replace関数で置換して，ファイルに出力しようと思ったが，うまくいきませんでいた．
|
|
224
224
|
|
|
225
225
|
replace関数の中のselとruigigoという変数の使い方が合っているかどうか教えていただきたいです．
|
6
修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -168,6 +168,12 @@
|
|
|
168
168
|
|
|
169
169
|
|
|
170
170
|
|
|
171
|
+
### 該当のソースコード
|
|
172
|
+
|
|
173
|
+
|
|
174
|
+
|
|
175
|
+
```Python
|
|
176
|
+
|
|
171
177
|
with open('test.csv', mode="r") as f:
|
|
172
178
|
|
|
173
179
|
with open('nankaigo.csv', mode="w") as r:
|
|
@@ -210,6 +216,8 @@
|
|
|
210
216
|
|
|
211
217
|
writer = csv.writer(f)
|
|
212
218
|
|
|
219
|
+
```
|
|
220
|
+
|
|
213
221
|
|
|
214
222
|
|
|
215
223
|
replace関数で置換して，ファイルに出力しようと思ったが，うまくいきませんでいた．
|
5
修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -10,8 +10,6 @@
|
|
|
10
10
|
|
|
11
11
|
|
|
12
12
|
|
|
13
|
-
3つのcsvファイルを触る（？）のか分からず，単語を置換して文章を出力する機能を実装中に詰まりました．
|
|
14
|
-
|
|
15
13
|
新しいファイルに単語置換後の文章を入力してそれを出力したいと考えています．
|
|
16
14
|
|
|
17
15
|
csvファイルの扱い方がいまいち分かっていないので，ご教授頂けると幸いです．
|
|
@@ -20,7 +18,7 @@
|
|
|
20
18
|
|
|
21
19
|
test.csv
|
|
22
20
|
|
|
23
|
-
彼，は，ダイエット，
|
|
21
|
+
彼，は，ダイエット，する
|
|
24
22
|
|
|
25
23
|
|
|
26
24
|
|
|
@@ -32,8 +30,6 @@
|
|
|
32
30
|
|
|
33
31
|
|
|
34
32
|
|
|
35
|
-
いる
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36
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-
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37
33
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38
34
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39
35
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ruigigo.csv
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@@ -42,8 +38,6 @@
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42
38
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43
39
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44
40
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45
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-
おり
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46
|
-
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47
41
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48
42
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49
43
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### 該当のソースコード
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@@ -168,6 +162,58 @@
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168
162
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169
163
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変数selとして類義語は抽出できたが，置き換え先が不明だった．
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170
164
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171
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-
そこで，test.csvとnankaigo.csvで一致している単語（ダイエット
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165
|
+
そこで，test.csvとnankaigo.csvで一致している単語（ダイエット）を抽出して，test.csvの（ダイエット）をruigigo.csvの（減量，おり）でそれぞれ”ダイエット”を置換してファイルを作成又は更新しようと思ったが，その方法が可能かどうか分からなかった．
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172
166
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173
167
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（抽出は可能なのだが，ファイルのセルを用いて別のファイルを更新することが可能かどうか分からなかった．）
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168
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+
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169
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+
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170
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+
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171
|
+
with open('test.csv', mode="r") as f:
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172
|
+
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173
|
+
with open('nankaigo.csv', mode="w") as r:
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174
|
+
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175
|
+
with open('ruigigo.csv', mode="w") as fileC:
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176
|
+
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177
|
+
reader = csv.reader(f,delimiter=',')
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178
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+
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179
|
+
for row in reader:
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180
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+
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181
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+
for sel in row:
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182
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+
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183
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+
if sel not in dictB:
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184
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+
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185
|
+
print("難解語：" ,sel)
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186
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+
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187
|
+
writer = csv.writer(r)
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188
|
+
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189
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+
writer.writerow([sel])
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190
|
+
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191
|
+
results = model.wv.most_similar(positive=[sel])
|
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192
|
+
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193
|
+
ruigigo = results[0][0]
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194
|
+
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195
|
+
print(sel)
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196
|
+
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197
|
+
print(ruigigo)
|
|
198
|
+
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199
|
+
writer = csv.writer(fileC)
|
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200
|
+
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|
201
|
+
writer.writerow([sel])
|
|
202
|
+
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|
203
|
+
s = f.read()
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|
204
|
+
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205
|
+
s = s.replace(sel,ruigigo)
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206
|
+
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207
|
+
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208
|
+
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209
|
+
with open('test.csv', mode="w") as f:
|
|
210
|
+
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211
|
+
writer = csv.writer(f)
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212
|
+
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213
|
+
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214
|
+
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215
|
+
replace関数で置換して，ファイルに出力しようと思ったが，うまくいきませんでいた．
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216
|
+
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217
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+
replace関数の中のselとruigigoという変数の使い方が合っているかどうか教えていただきたいです．
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218
|
+
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219
|
+
ちなみに，printで出力したのは確認用で，それぞれダイエットと減量という文字列が出力されました．
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4
改善
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -161,3 +161,13 @@
|
|
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161
161
|
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162
162
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163
163
|
Python3.7.1
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164
|
+
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165
|
+
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166
|
+
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167
|
+
### 試したこと
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168
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+
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169
|
+
変数selとして類義語は抽出できたが，置き換え先が不明だった．
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170
|
+
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|
171
|
+
そこで，test.csvとnankaigo.csvで一致している単語（ダイエット，いる）を抽出して，test.csvの（ダイエット，いる）をruigigo.csvの（減量，おり）でそれぞれ”ダイエット”と”いる”を置換してファイルを作成又は更新しようと思ったが，その方法が可能かどうか分からなかった．
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|
172
|
+
|
|
173
|
+
（抽出は可能なのだが，ファイルのセルを用いて別のファイルを更新することが可能かどうか分からなかった．）
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3
修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
File without changes
|
2
修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -17,6 +17,32 @@
|
|
|
17
17
|
csvファイルの扱い方がいまいち分かっていないので，ご教授頂けると幸いです．
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18
18
|
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19
19
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20
|
+
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21
|
+
test.csv
|
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22
|
+
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23
|
+
彼，は，ダイエット，し，て，いる
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24
|
+
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25
|
+
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26
|
+
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27
|
+
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28
|
+
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29
|
+
nankaigo.csv
|
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30
|
+
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|
31
|
+
ダイエット
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|
32
|
+
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|
33
|
+
|
|
34
|
+
|
|
35
|
+
いる
|
|
36
|
+
|
|
37
|
+
|
|
38
|
+
|
|
39
|
+
ruigigo.csv
|
|
40
|
+
|
|
41
|
+
減量
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|
42
|
+
|
|
43
|
+
|
|
44
|
+
|
|
45
|
+
おり
|
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20
46
|
|
|
21
47
|
|
|
22
48
|
|
1
改善
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -11,6 +11,8 @@
|
|
|
11
11
|
|
|
12
12
|
|
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13
13
|
3つのcsvファイルを触る（？）のか分からず，単語を置換して文章を出力する機能を実装中に詰まりました．
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14
|
+
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15
|
+
新しいファイルに単語置換後の文章を入力してそれを出力したいと考えています．
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14
16
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15
17
|
csvファイルの扱い方がいまいち分かっていないので，ご教授頂けると幸いです．
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16
18
|
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