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pythonを用いたFace API顔認識プログラム

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nano-ryo

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 前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
Face APIによる顔認識をPythonで行っています。
サンプルプログラムを実行したところ構文エラーが出て解決できずに困っています。

 発生している問題・エラーメッセージ

Traceback(most recent call last):
File "プログラム名.py", line 41, in <module>
fr = face["faceRectangle"]
TypeError: string indices must be integers

 該当のソースコード

import requests
# If you are using a Jupyter notebook, uncomment the following line.
#%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
from matplotlib import patches
from io import BytesIO

# Replace <Subscription Key> with your valid subscription key.
subscription_key = "<Subscription Key>"
assert subscription_key

# You must use the same region in your REST call as you used to get your
# subscription keys. For example, if you got your subscription keys from
# westus, replace "westcentralus" in the URI below with "westus".
#
# Free trial subscription keys are generated in the westcentralus region.
# If you use a free trial subscription key, you shouldn't need to change
# this region.
face_api_url = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/detect'

# Set image_url to the URL of an image that you want to analyze.
image_url = 'https://how-old.net/Images/faces2/main007.jpg'

headers = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key}
params = {
    'returnFaceId': 'true',
    'returnFaceLandmarks': 'false',
    'returnFaceAttributes': 'age,gender,headPose,smile,facialHair,glasses,' +
    'emotion,hair,makeup,occlusion,accessories,blur,exposure,noise'
}
data = {'url': image_url}
response = requests.post(face_api_url, params=params, headers=headers, json=data)
faces = response.json()

# Display the original image and overlay it with the face information.
image = Image.open(BytesIO(requests.get(image_url).content))
plt.figure(figsize=(8, 8))
ax = plt.imshow(image, alpha=0.6)
for face in faces:
    fr = face["faceRectangle"]
    fa = face["faceAttributes"]
    origin = (fr["left"], fr["top"])
    p = patches.Rectangle(
        origin, fr["width"], fr["height"], fill=False, linewidth=2, color='b')
    ax.axes.add_patch(p)
    plt.text(origin[0], origin[1], "%s, %d"%(fa["gender"].capitalize(), fa["age"]),
             fontsize=20, weight="bold", va="bottom")
_ = plt.axis("off")


<<追記 JSONの中身>>
[
  {
    "faceId": "35102aa8-4263-4139-bfd6-185bb0f52d88",
    "faceRectangle": {
      "top": 208,
      "left": 228,
      "width": 91,
      "height": 91
    },
    "faceAttributes": {
      "smile": 1,
      "headPose": {
        "pitch": 0,
        "roll": 4.3,
        "yaw": -0.3
      },
      "gender": "female",
      "age": 27,
      "facialHair": {
        "moustache": 0,
        "beard": 0,
        "sideburns": 0
      },
      "glasses": "NoGlasses",
      "emotion": {
        "anger": 0,
        "contempt": 0,
        "disgust": 0,
        "fear": 0,
        "happiness": 1,
        "neutral": 0,
        "sadness": 0,
        "surprise": 0
      },
      "blur": {
        "blurLevel": "low",
        "value": 0
      },
      "exposure": {
        "exposureLevel": "goodExposure",
        "value": 0.65
      },
      "noise": {
        "noiseLevel": "low",
        "value": 0
      },
      "makeup": {
        "eyeMakeup": true,
        "lipMakeup": true
      },
      "accessories": [],
      "occlusion": {
        "foreheadOccluded": false,
        "eyeOccluded": false,
        "mouthOccluded": false
      },
      "hair": {
        "bald": 0.06,
        "invisible": false,
        "hairColor": [
          {
            "color": "brown",
            "confidence": 1
          },
          {
            "color": "blond",
            "confidence": 0.5
          },
          {
            "color": "black",
            "confidence": 0.34
          },
          {
            "color": "red",
            "confidence": 0.32
          },
          {
            "color": "gray",
            "confidence": 0.14
          },
          {
            "color": "other",
            "confidence": 0.03
          }
        ]
      }
    }
  },
  {
    "faceId": "42502166-31bb-4ac8-81c0-a7adcb3b3e70",
    "faceRectangle": {
      "top": 109,
      "left": 125,
      "width": 79,
      "height": 79
    },
    "faceAttributes": {
      "smile": 1,
      "headPose": {
        "pitch": 0,
        "roll": 1.7,
        "yaw": 2.1
      },
      "gender": "male",
      "age": 32,
      "facialHair": {
        "moustache": 0.4,
        "beard": 0.4,
        "sideburns": 0.4
      },
      "glasses": "NoGlasses",
      "emotion": {
        "anger": 0,
        "contempt": 0,
        "disgust": 0,
        "fear": 0,
        "happiness": 1,
        "neutral": 0,
        "sadness": 0,
        "surprise": 0
      },
      "blur": {
        "blurLevel": "low",
        "value": 0.11
      },
      "exposure": {
        "exposureLevel": "goodExposure",
        "value": 0.74
      },
      "noise": {
        "noiseLevel": "low",
        "value": 0
      },
      "makeup": {
        "eyeMakeup": false,
        "lipMakeup": true
      },
      "accessories": [],
      "occlusion": {
        "foreheadOccluded": false,
        "eyeOccluded": false,
        "mouthOccluded": false
      },
      "hair": {
        "bald": 0.02,
        "invisible": false,
        "hairColor": [
          {
            "color": "brown",
            "confidence": 1
          },
          {
            "color": "blond",
            "confidence": 0.94
          },
          {
            "color": "red",
            "confidence": 0.76
          },
          {
            "color": "gray",
            "confidence": 0.2
          },
          {
            "color": "other",
            "confidence": 0.03
          },
          {
            "color": "black",
            "confidence": 0.01
          }
        ]
      }
    }
  }
]

 試したこと

プログラムの見直し

 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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  • can110

    2018/11/12 22:06

    ちょっと腑に落ちないエラーですが回答してみました。

    キャンセル

  • nano-ryo

    2018/11/12 23:16

    ご回答ありがとうございます。「faces = response.json()」の後に回答にあった3文追加したところエラーが出てしまいました。こちらの対処法分かりますでしょうか。 <type 'dict'> Traceback (most recent call last): File "emotion4.py", line 39, in <module> faces = json.loads(faces) File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 339, in loads return _default_decoder.decode(s) File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 364, in decode obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end()) TypeError: expected string or buffer

    キャンセル

  • can110

    2018/11/12 23:25

    やはりfacesは文字列ではなかったようですね。「faces = response.json()」の後に「print(faces)」で出力された結果を提示ください。

    キャンセル

回答 1

0

faces変数に格納されているデータが文字列だと提示エラーが再現します。
この推測は、提示データ中の真値がtrueのようにPython真値のTrueとは異なる表現であることからも支持されます。
よってfaces = json.loads(faces)にて文字列→jsonデータに変換すると解消すると思われます。

しかしそもそもresponse.json()の戻り値はjsonデータのはずなので、ちょっと腑に落ちない動作をしているようです。

# 略
faces = response.json() # jsonとして取得

# リストのはずだが、もし<str>や<unicode>なら
# 以下の処理にて文字列→jsonデータに変換する
print(type(faces))

import json
faces = json.loads(faces)
# 略

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