pythonを用いたFace API顔認識プログラム

前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
Face APIによる顔認識をPythonで行っています。
サンプルプログラムを実行したところ構文エラーが出て解決できずに困っています。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback(most recent call last):
File "プログラム名.py", line 41, in <module>
fr = face["faceRectangle"]
TypeError: string indices must be integers

該当のソースコード

python
1
2import requests
3# If you are using a Jupyter notebook, uncomment the following line.
4#%matplotlib inline
5import matplotlib.pyplot as plt
6from PIL import Image
7from matplotlib import patches
8from io import BytesIO
9
10# Replace <Subscription Key> with your valid subscription key.
11subscription_key = "<Subscription Key>"
12assert subscription_key
13
14# You must use the same region in your REST call as you used to get your
15# subscription keys. For example, if you got your subscription keys from
16# westus, replace "westcentralus" in the URI below with "westus".
17#
18# Free trial subscription keys are generated in the westcentralus region.
19# If you use a free trial subscription key, you shouldn't need to change
20# this region.
21face_api_url = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/detect'
22
23# Set image_url to the URL of an image that you want to analyze.
24image_url = 'https://how-old.net/Images/faces2/main007.jpg'
25
26headers = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key}
27params = {
28    'returnFaceId': 'true',
29    'returnFaceLandmarks': 'false',
30    'returnFaceAttributes': 'age,gender,headPose,smile,facialHair,glasses,' +
31    'emotion,hair,makeup,occlusion,accessories,blur,exposure,noise'
32}
33data = {'url': image_url}
34response = requests.post(face_api_url, params=params, headers=headers, json=data)
35faces = response.json()
36
37# Display the original image and overlay it with the face information.
38image = Image.open(BytesIO(requests.get(image_url).content))
39plt.figure(figsize=(8, 8))
40ax = plt.imshow(image, alpha=0.6)
41for face in faces:
42    fr = face["faceRectangle"]
43    fa = face["faceAttributes"]
44    origin = (fr["left"], fr["top"])
45    p = patches.Rectangle(
46        origin, fr["width"], fr["height"], fill=False, linewidth=2, color='b')
47    ax.axes.add_patch(p)
48    plt.text(origin[0], origin[1], "%s, %d"%(fa["gender"].capitalize(), fa["age"]),
49             fontsize=20, weight="bold", va="bottom")
50_ = plt.axis("off")
51
52
53<<追記　JSONの中身>>
54[
55  {
56    "faceId": "35102aa8-4263-4139-bfd6-185bb0f52d88",
57    "faceRectangle": {
58      "top": 208,
59      "left": 228,
60      "width": 91,
61      "height": 91
62    },
63    "faceAttributes": {
64      "smile": 1,
65      "headPose": {
66        "pitch": 0,
67        "roll": 4.3,
68        "yaw": -0.3
69      },
70      "gender": "female",
71      "age": 27,
72      "facialHair": {
73        "moustache": 0,
74        "beard": 0,
75        "sideburns": 0
76      },
77      "glasses": "NoGlasses",
78      "emotion": {
79        "anger": 0,
80        "contempt": 0,
81        "disgust": 0,
82        "fear": 0,
83        "happiness": 1,
84        "neutral": 0,
85        "sadness": 0,
86        "surprise": 0
87      },
88      "blur": {
89        "blurLevel": "low",
90        "value": 0
91      },
92      "exposure": {
93        "exposureLevel": "goodExposure",
94        "value": 0.65
95      },
96      "noise": {
97        "noiseLevel": "low",
98        "value": 0
99      },
100      "makeup": {
101        "eyeMakeup": true,
102        "lipMakeup": true
103      },
104      "accessories": [],
105      "occlusion": {
106        "foreheadOccluded": false,
107        "eyeOccluded": false,
108        "mouthOccluded": false
109      },
110      "hair": {
111        "bald": 0.06,
112        "invisible": false,
113        "hairColor": [
114          {
115            "color": "brown",
116            "confidence": 1
117          },
118          {
119            "color": "blond",
120            "confidence": 0.5
121          },
122          {
123            "color": "black",
124            "confidence": 0.34
125          },
126          {
127            "color": "red",
128            "confidence": 0.32
129          },
130          {
131            "color": "gray",
132            "confidence": 0.14
133          },
134          {
135            "color": "other",
136            "confidence": 0.03
137          }
138        ]
139      }
140    }
141  },
142  {
143    "faceId": "42502166-31bb-4ac8-81c0-a7adcb3b3e70",
144    "faceRectangle": {
145      "top": 109,
146      "left": 125,
147      "width": 79,
148      "height": 79
149    },
150    "faceAttributes": {
151      "smile": 1,
152      "headPose": {
153        "pitch": 0,
154        "roll": 1.7,
155        "yaw": 2.1
156      },
157      "gender": "male",
158      "age": 32,
159      "facialHair": {
160        "moustache": 0.4,
161        "beard": 0.4,
162        "sideburns": 0.4
163      },
164      "glasses": "NoGlasses",
165      "emotion": {
166        "anger": 0,
167        "contempt": 0,
168        "disgust": 0,
169        "fear": 0,
170        "happiness": 1,
171        "neutral": 0,
172        "sadness": 0,
173        "surprise": 0
174      },
175      "blur": {
176        "blurLevel": "low",
177        "value": 0.11
178      },
179      "exposure": {
180        "exposureLevel": "goodExposure",
181        "value": 0.74
182      },
183      "noise": {
184        "noiseLevel": "low",
185        "value": 0
186      },
187      "makeup": {
188        "eyeMakeup": false,
189        "lipMakeup": true
190      },
191      "accessories": [],
192      "occlusion": {
193        "foreheadOccluded": false,
194        "eyeOccluded": false,
195        "mouthOccluded": false
196      },
197      "hair": {
198        "bald": 0.02,
199        "invisible": false,
200        "hairColor": [
201          {
202            "color": "brown",
203            "confidence": 1
204          },
205          {
206            "color": "blond",
207            "confidence": 0.94
208          },
209          {
210            "color": "red",
211            "confidence": 0.76
212          },
213          {
214            "color": "gray",
215            "confidence": 0.2
216          },
217          {
218            "color": "other",
219            "confidence": 0.03
220          },
221          {
222            "color": "black",
223            "confidence": 0.01
224          }
225        ]
226      }
227    }
228  }
229]
230
231
232

試したこと

プログラムの見直し

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ラズベリーパイ2使用

can110

2018/11/12 07:44

提示ソースにエラー行「fr = face[～」が含まれていないようです。ソースとエラーに相違はないでしょうか？

nano-ryo

2018/11/12 12:15

ご指摘ありがとうございます。誤ったものを記載しておりましたので、修正致しました。

can110

2018/11/12 12:19 編集

修正ありがとうございます。「faces = response.json()」の実際のfaceの中身（どんなデータ構造になっているか）を提示されると回答得られやすくなります。

nano-ryo

2018/11/12 12:45

ご指摘ありがとうございます。ソースコード下部に追記させていただきました。

can110

2018/11/12 13:06

ちょっと腑に落ちないエラーですが回答してみました。

nano-ryo

2018/11/12 14:16

ご回答ありがとうございます。「faces = response.json()」の後に回答にあった3文追加したところエラーが出てしまいました。こちらの対処法分かりますでしょうか。　<type 'dict'> Traceback (most recent call last): File "emotion4.py", line 39, in <module> faces = json.loads(faces) File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 339, in loads return _default_decoder.decode(s) File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 364, in decode obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end()) TypeError: expected string or buffer

can110

2018/11/12 14:25

やはりfacesは文字列ではなかったようですね。「faces = response.json()」の後に「print(faces)」で出力された結果を提示ください。

行動規範の内容に同意します

回答1件

faces変数に格納されているデータが文字列だと提示エラーが再現します。
この推測は、提示データ中の真値がtrueのようにPython真値のTrueとは異なる表現であることからも支持されます。
よってfaces = json.loads(faces)にて文字列→jsonデータに変換すると解消すると思われます。

しかしそもそもresponse.json()の戻り値はjsonデータのはずなので、ちょっと腑に落ちない動作をしているようです。

Python
1# 略
2faces = response.json() # jsonとして取得
3
4# リストのはずだが、もし<str>や<unicode>なら
5# 以下の処理にて文字列→jsonデータに変換する
6print(type(faces))
7
8import json
9faces = json.loads(faces)
10# 略