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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python スペクトル分布

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/11/12 02:04

やりたいこと

pythonでパワースペクトル画像の特徴を分析したいと思っています.
具体的には画像上の角度方向のスペクトル分布を求めてピークの位置を求めたいです.
イメージ説明

やったこと

二次元フーリエ変換でパワースペクトルまでは求めました。

python3

def main(): # 入力画像をグレースケールで読み込み img_orig = cv2.imread('ceiling2.orig.png') img_recon = cv2.imread('ceiling2.recon150.png') # グレースケール変換 gray = cv2.cvtColor(img_orig, cv2.COLOR_BGR2GRAY) grayr = cv2.cvtColor(img_recon, cv2.COLOR_BGR2GRAY) h, w= grayr.shape # 高速フーリエ変換(2次元) fimg = np.fft.fft2(gray) fimgr = np.fft.fft2(grayr) # 第1象限と第3象限, 第2象限と第4象限を入れ替え fimg = np.fft.fftshift(fimg) fimgr = np.fft.fftshift(fimgr) #振幅スペクトルを計算 amp = np.abs(fimg) ampr = np.abs(fimgr) # 位相 phase = np.angle(fimgr) # パワースペクトルの計算 mag = 20*np.log(np.abs(fimg)) magr = 20*np.log(np.abs(fimgr)) # 入力画像とスペクトル画像をグラフ描画 plt.subplot(121) plt.imshow(mag, cmap = 'gray') plt.subplot(122) plt.imshow(magr, cmap = 'gray') plt.show() # 表示 plt.plot(phase, ampr) plt.grid() plt.show() plt.plot(amp) plt.grid()

パワースペクトルの角度方向はどのように抽出すればよいでしょうか?
アドバイスよろしくお願いします.

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