回答編集履歴
2
誤記訂正
test
CHANGED
|
@@ -22,11 +22,7 @@
|
|
|
22
22
|
|
|
23
23
|
|
|
24
24
|
|
|
25
|
-
dftshift後のスペクトル配列spectrum
|
|
25
|
+
画像の辺の画素数をWとすると、dftshift後のスペクトル配列spectrumの要素spectrum[W // 2 + re, W // 2 - im]は、複素数 c = re + 1j * im を用いて以下のような波の成分(スペクトル)となります。
|
|
26
|
-
|
|
27
|
-
|
|
28
|
-
|
|
29
|
-
複素数 c = re + 1j * im を用いて以下のような波の成分(スペクトル)となります。
|
|
30
26
|
|
|
31
27
|
|
|
32
28
|
|
1
日本語が変なところを訂正
test
CHANGED
|
@@ -36,7 +36,7 @@
|
|
|
36
36
|
|
|
37
37
|
|
|
38
38
|
|
|
39
|
-
numpyには複素数の偏角を求めるangle、複素数の絶対値(複素平面原点からの距離)をabsで
|
|
39
|
+
numpyには複素数の偏角を求めるangle、複素数の絶対値(複素平面原点からの距離)を求めるabsなどの関数があります。これらの機能を利用すると次のように集計できます。(本件では同じ波長範囲を集計すればよく、コードでは波長ではなく周波数で範囲をチェックしています)
|
|
40
40
|
|
|
41
41
|
|
|
42
42
|
|