opencvでの画像読み込みについて

Question

前提・実現したいこと

opencvを用いて画像処理をしたいのですが、iPhoneで撮影した画像を読み込むことができません

発生している問題・エラーメッセージ

error: OpenCV(3.4.2) C:\Miniconda3\conda-bld\opencv-suite_1534379934306\work\modules\highgui\src\window.cpp:356: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'

該当のソースコード

import cv2
img = cv2.imread(r"\Users\HN4-00012\Documents\kosen fike\WE×AR\sample\b\hiroaki.resize(1).jpg")
cv2.imshow("color",img)
cv2.waitKey()

試したこと

iPhone以外で撮影した画像はしっかりと読み込めました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Windows10

Comments

[8524ba23]

そのJPEGの詳細フォーマットが知りたいところです。とりあえずペイントで開いてそのまま上書き保存したファイルでも読み込めないでしょうか？

Answer 1

パスはあってますか？
実行しているのはどのOSでしょうか？
Windows でも Linux でも \ から始まるパスはないと思いますが。

---

手元の iphone で撮影したところ、iphone の標準カメラの保存形式が HEIF というフォーマットであることに気づきました。

OpenCV はこの形式に対応していないので、cv::imread() で読み込むには以下のどちらかの手順を踏む必要があります。

1 「設定」→「カメラ」→「互換性優先」で保存形式を jpeg に変更し、撮影する。
または
2. HEIF の画像を 変換ツール で jpeg に変換する。

追記

PIL.Image オブジェクトを np.array() にわたすと、そのまま numpy 配列にできます。
OpenCV の Pythonラッパーでは画像の実体は numpy 配列です。

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

# PIL で読み込む。
img = Image.open(r"C:\Users\HN4-00012\Documents\kosen fike\WE×AR\sample\b2\tama.JPG")
# PIL を numpy 配列に変換
img = np.array(img)

# PIL はチャンネルの順番が RGB なので、OpenCV の BGR に変換する。
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR)

cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)

Comments

[SaitoHiroaki]

他の画像ならこのパスで通りました。
Windowsです

[8524ba23]

「\users\user\～」というパスは%SYSTEMDRIVE%（「c:」など）が勝手に補完されて「c:\user\user\～」と解釈されます。
windowsの仕様だったかpython固有の仕様だったかは忘れましたが…

[tiitoi]

> can110 さん
そうだったのですね。確かにドライブレター抜きでも読み込めました。
C++ でもそうだったので、Windows の仕様なのかもしれないです。
情報ありがとうございます。

[tiitoi]

> SaitoHiroaki さん

手元の iphone で確認したところ、デフォルトの保存フォーマットは OpenCV は対応していないことがわかったので、追記に記載したどちらかの手順を踏む必要があります。

[SaitoHiroaki]

変換ツールで変換しようしたところ選択できなっかたのでiPhoneの設定を変えてみます。

[SaitoHiroaki]

試しにやってみたところうまくいきませんでした...

[tiitoi]

iPhone7だと互換性優先を設定して撮影したら、読み込めたんですが、iphone X だとまた違うんでしょうかね。
ちなみにWindows のビュアーではその画像は表示できるのでしょうか？

Python なら読み込みだけ PIL を使ってみるのもありかと思います。
from PIL import Image
img = np.array(Image.open(r'パス'))
で imshow() するとどうなりますか？
PIL がない場合は pip install pillow で入ります。

[SaitoHiroaki]

Windowsのビュアーでは表示できます。

[SaitoHiroaki]

PILを使用してみました。
Windowsのフォトの方で表示できました。
opencvを使用して顔検出をしたかったねですが、厳しいですかね？

[tiitoi]

PIL では読み込めたのですか？

[SaitoHiroaki]

PILでは読み込めました。

[tiitoi]

読み込めたのであれば、
img = np.array(Image.open(r'パス'))
# PIL はチャンネルの順番が RGB なので、OpenCV の BGR に変換する。
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR)
とすれば、あとは imread() で読み込んだ場合と同じように OpenCV の関数で使えます。

[SaitoHiroaki]

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
img = np.array(Image.open(r"C:\Users\HN4-00012\Documents\kosen fike\WE×AR\sample\b2\tama.JPG"))
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2BGR)
img = cv2.imread(r"C:\Users\HN4-00012\Documents\kosen fike\WE×AR\sample\b2\tama.JPG")
print(img)
このような感じでしょうか？

[tiitoi]

追記しました。
そのやり方で合っていますが、最後の imread() は不要です。

[SaitoHiroaki]

表示されました！！！！
ありがとうございます！！！！！