回答編集履歴
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2. HEIF の画像を [変換ツール](https://www.apowersoft.jp/heic-to-jpg) で jpeg に変換する。
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PIL.Image オブジェクトを np.array() にわたすと、そのまま numpy 配列にできます。
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OpenCV の Pythonラッパーでは画像の実体は numpy 配列です。
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import cv2
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import numpy as np
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from PIL import Image
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# PIL で読み込む。
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img = Image.open(r"C:\Users\HN4-00012\Documents\kosen fike\WE×AR\sample\b2\tama.JPG")
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# PIL を numpy 配列に変換
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img = np.array(img)
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# PIL はチャンネルの順番が RGB なので、OpenCV の BGR に変換する。
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img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR)
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cv2.imshow("img", img)
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cv2.waitKey(0)
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手元の iphone で撮影したところ、iphone の標準カメラの保存形式が HEI
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手元の iphone で撮影したところ、iphone の標準カメラの保存形式が HEIF というフォーマットであることに気づきました。
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2. HEI
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2. HEIF の画像を [変換ツール](https://www.apowersoft.jp/heic-to-jpg) で jpeg に変換する。
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実行しているのはどのOSでしょうか？
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Windows でも Linux でも `\` から始まるパスはないと思いますが。
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手元の iphone で撮影したところ、iphone の標準カメラの保存形式が HEIC というフォーマットであることに気づきました。
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OpenCV はこの形式に対応していないので、cv::imread() で読み込むには以下のどちらかの手順を踏む必要があります。
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1 「設定」→「カメラ」→「互換性優先」で保存形式を jpeg に変更し、撮影する。
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2. HEIC の画像を [変換ツール](https://www.apowersoft.jp/heic-to-jpg) で jpeg に変換する。
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@@ -2,4 +2,4 @@
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実行しているのはどのOSでしょうか？
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Windows でも Linux でも `\` から始まるパスはないと
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Windows でも Linux でも `\` から始まるパスはないと思いますが。
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