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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2回答

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Python 画像データの読み込みと表示

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投稿2018/11/07 14:31

ペイントツールで0~9の番号を手書きした10個の画像をアップロードします

from google.colab import files //ファイルアップロードの準備 uploaded = files.upload() //ファイルアップロードのためのボタンやダイアログを表示

次に画像データの読み込みをします。

from keras.preprocessing.image import img_to_array,load_img //関数 img_to_arrayとload_img のインポート ary = img_to_array(load_img('画像ファイル名.png', target_size=(28, 28), grayscale=True)) //画像ファイル の読み込み、グレースケール(白黒),28x28ピクセルに画像を変換

そして、読み出した画像データの各ピクセルを文字に変換して表示するプログラムを作成したいのですが方法がわかりません。

各ピクセル値の大きさによって以下のルールにしたがって記号を表示するようにしたいです。

ピクセル値: 表示する記号(すべて全角記号) 0〜31: ■ 32〜63: ◉ 64〜95: ● 96〜127: @ 128〜159: * 160〜191: + 192〜223: ・ 224〜255:   (全角空白記号)

ご存知の方がいましたら是非教えていただけると助かります。
よろしくお願いいたします。

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回答2

0

当方keras導入していないため、arynumpy.arrayとみなして回答します。
以下のような関数toCharを各要素に適用することで変換できます。

Python

1import numpy as np 2# テストデータ 3np.random.seed(seed=110) 4ary = np.random.randint(0,256,(28,28)) 5#print(ary) # [[128 227 61 15 125 89 175 128 208 208 70 98 251... 6 7# 0~255 -> '■'~' ' 8def toChar(v): 9 if v <= 32: return "■" 10 elif v <= 64: return "◉" 11 elif v <= 96: return "●" 12 elif v <=128: return "@" 13 elif v <=160: return "*" 14 elif v <=192: return "+" 15 elif v <=224: return "・" 16 return " " # 当方環境の標準出力の都合により半角2個で表現 17 18f = np.vectorize(toChar) 19ret = f(ary).reshape(28,28) 20print(ret) # [['@' ' ' '◉' '■' '@' '●' '+' '@' '・' '・' '●' '@' ' ' '■' ' ' '*' '*'...

以下、ちょっと詰め込みすぎな別解。
見づらいですが'■▲●@*+・ '[v//32]で数値→文字に変換しています。

Python

1import numpy as np 2 3# テストデータ 4np.random.seed(seed=110) 5ary = np.random.randint(0,256,(28,28)) 6#print(ary) # #print(ary) # [[128 227 61 15 125 89 175 128 208 208 70 98 251... 7 8sp = ary.shape # (28,28) 9ret = np.array(list(map(lambda v:'■▲●@*+・ '[v//32], ary.flatten()))).reshape(sp) # 環境の都合上、◉を▲で表現 10 11# tiitoiさんの回答を参考に 12for r in range(sp[0]): 13 for c in range(sp[1]): 14 print(ret[r][c], end='') 15 print()

イメージ説明

投稿2018/11/07 15:05

編集2018/11/07 21:03
can110

総合スコア38233

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/11/07 22:18

回答ありがとうございます。 これは私の環境の場合、どのように書き換えれば良いのか教えていただきたいです。
can110

2018/11/07 22:44

1番目のコードにおいては「return " "」(半角空白2個)を「return " "」(全角空白1個)に、 2番目については「▲」を「◉」に書き換えればよいです。
guest

0

以下のようにしてはどうでしょうか。

サンプルコード

イメージ説明

サンプル画像

画像を読み込む。

python

1import matplotlib.pyplot as plt 2import numpy as np 3from PIL import Image 4 5# 画像を読み込む。 6img = np.array(Image.open('sample.png')) 7 8plt.imshow(img, cmap='gray') 9plt.show()

文字列に変換する。

python

1def convert(img): 2 '''画像 img を表す文字列の配列を返す。 3 ''' 4 dst = np.empty(img.shape, dtype=str) 5 6 chars = ['■', '◉', '●', '@', '*', '+', '・', ' '] 7 for min_val, char in zip(range(0, 255, 32), chars): 8 max_val = min_val + 31 9 # print('{} ~ {}: `{}`'.format(min_val, max_val, char)) 10 # min_val <= img <= max_val の画素を char に設定する。 11 dst[(min_val <= img) & (img <= max_val)] = char 12 13 return dst

変換した文字列の配列を表示する。

python

1dst = convert(img) 2 3for row in dst: 4 for char in row: 5 print(char, end='') 6 print()
■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ ■■■■■■■■■■■■■■■■@*+■+  @■■■■ ■■■■■■■■■◉●*+      +  ・●■■■■ ■■■■■■■◉          ●●●◉◉■■■■■ ■■■■■■■■・     ・+  ■■■■■■■■■■ ■■■■■■■■●*@  ・■■◉*■■■■■■■■■■ ■■■■■■■■■■■* ●■■■■■■■■■■■■■■ ■■■■■■■■■■■* +■■■■■■■■■■■■■■ ■■■■■■■■■■■■+ ●■■■■■■■■■■■■■ ■■■■■■■■■■■■◉  +@■■■■■■■■■■■ ■■■■■■■■■■■■■●   @■■■■■■■■■■ ■■■■■■■■■■■■■■◉+  *■■■■■■■■■ ■■■■■■■■■■■■■■■■●  +■■■■■■■■ ■■■■■■■■■■■■■■■■■   ●■■■■■■■ ■■■■■■■■■■■■■■◉*+  ・■■■■■■■■ ■■■■■■■■■■■■◉*     +■■■■■■■■ ■■■■■■■■■■■@・    ・●■■■■■■■■■ ■■■■■■■■■●・    ・●■■■■■■■■■■■ ■■■■■■■+・    ・●■■■■■■■■■■■■■ ■■■■◉+      *■■■■■■■■■■■■■■■ ■■■■*   ・**■■■■■■■■■■■■■■■■■ ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■

等幅フォントで表示すると、以下のようにキレイに表示されます。

イメージ説明


質問コードに組み込む場合は以下

python

1def convert(img): 2 '''画像 img を表す文字列の配列を返す。 3 ''' 4 dst = np.empty(img.shape, dtype=str) 5 6 chars = ['■', '◉', '●', '@', '*', '+', '・', ' '] 7 for min_val, char in zip(range(0, 255, 32), chars): 8 max_val = min_val + 31 9 # print('{} ~ {}: `{}`'.format(min_val, max_val, char)) 10 # min_val <= img <= max_val の画素を char に設定する。 11 dst[(min_val <= img) & (img <= max_val)] = char 12 13 return dst 14 15dst = convert(ary) 16 17for row in dst: 18 for char in row: 19 print(char, end='') 20 print()

投稿2018/11/07 14:58

編集2018/11/08 02:18
tiitoi

総合スコア21956

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/11/07 22:22

回答ありがとうございます。 いろいろ試したのですが、文字列に変換されずにそのまま画像データが表示されてしまします。 書き換える部分はsample.pngの部分だけでしょうか。
y_waiwai

2018/11/07 23:29

あなたの言ってる通りの、各ピクセルを文字にして表示するコードですが、何が不満なんでしょう
tiitoi

2018/11/08 00:49

質問のコードに組み込む場合、ary のあとに「文字列に変換する。」以降の2つのコードをコピペすればよいです。
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