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PythonでSQLのcase whenを実現したい

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smbdofgcccpl

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 前提・実現したいこと

Pythonでデータの加工をしています。
当方Pythonは初心者です。

SQLのcase whenに相当する機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。
よい対応方法をご教授頂ければ幸いです。

■元データ(Pandas DataFrame)
label1 label2 label3
NaN    XXX    1
NaN    YYY    2
AAA    ZZZ    3
BBB    ZZZ    4
AAA    XXX    5
NaN    YYY    6

■加工後の期待結果
label1 label2 label3
NaN    XXX    1
NaN    YYY    2
AAA    AAA    3
BBB    BBB    4
AAA    XXX    5
NaN    YYY    6

■期待結果を得るためのSQL
create table df1 as
select label1,
case when label1 ^= "NaN" and label3 in (3, 4) then  label1 else  label2 end as label2, 
label3
from df1
;

 発生している問題・エラーメッセージ

#1
"'Series' object has no attribute 'query'", 'occurred at index 0'
#2
ValueError: Length of values does not match length of index
#3
"'int' object has no attribute 'isin'", 'occurred at index 0'

 該当のソースコード

#1
def if_else(x):
    if x.query('label3 in ([3, 4])') and x.label1 != 'NaN':
        label2 = label1
    else:
        label2 = label2

df1 = df1.apply(lambda x: if_else(x), axis=1)
#2
df1['label2'] = np.where((df1['label3'].isin([3, 4]) & (df1['label1'] != 'NaN'), df1['label1'], df1['label2']))
#3
def if_else(x):
    if x.loc[(x.label3.isin([3, 4])) & (x.label1 != 'NaN')]:
        x.label2 = x.label1
    else:
        x.label2 = x.label2

df1 = df1.apply(lambda x: if_else(x), axis=1)

 試したこと

'#1, #2, #3のコードをそれぞれ試しました。

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回答 1

checkベストアンサー

+1

質問で提示されているxなので、以下のように判定、処理します。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([[np.NaN,'XXX',1],[np.NaN,'YYY',2],['AAA','ZZZ',3],['BBB','ZZZ',4],['AAA','XXX',5],[np.NaN,'YYY',6]],
    columns=['label1','label2','label3'])
print(df)

def func(row):
    if not pd.isnull(row['label1']) and row['label3'] in (3,4):
        return row['label1']
    return row['label2']

df['label2'] = df.apply( func,axis=1)
#df['label2'] = df.apply( lambda r:r[0] if not pd.isnull(r[0]) and r[2] in (3,4) else r[1] ,axis=1) # これでもよい
print(df)

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  • 2018/11/09 15:07

    お示し頂いた方法で期待通りの結果を得ることができました。
    ありがとうございました。

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