numpyのnp.save()による保存ができない。

Question

前提・実現したいこと

numpyのlistをnp.save()によって保存をしたい。

発生している問題・エラーメッセージ

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ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-1775b596e8ba> in <module>()
60
61 filename = 'x.npy'
---> 62 np.save(filename, audio)
63 filename_2='y.npy'
64 np.save(filename_2,label)

~\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py in save(file, arr, allow_pickle, fix_imports)
517
518 try:
--> 519 arr = np.asanyarray(arr)
520 format.write_array(fid, arr, allow_pickle=allow_pickle,
521 pickle_kwargs=pickle_kwargs)

~\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\numeric.py in asanyarray(a, dtype, order)
551
552 """
--> 553 return array(a, dtype, copy=False, order=order, subok=True)
554
555

ValueError: could not broadcast input array from shape (20,883) into shape (20)
#コード

import librosa
import os
import numpy as np

audio=[]
label=[]
name=[]

path='./'
angry=os.path.join(path,'angry')
angryl = os.listdir(angry)
happy=os.path.join(path,'happy')
happyl = os.listdir(happy)
normal = os.path.join(path,'normal')
normall= os.listdir(normal)

max = 0
print("start")
for aud in angryl:
    apath = os.path.join(angry,aud)
    x,fs = librosa.load(apath,sr=44100)
    mfccs= librosa.feature.mfcc(x,sr=fs)
    #print (mfccs.shape)
    #print(type(mfccs))
    audio.append(mfccs)
    if(max<mfccs.shape[1]):
        max = mfccs.shape[1]
    la = 0
    label.append(la)
    name.append(aud)
    #print(type(audio))
    
print("33%")
for aud in normall:
    apath = os.path.join(normal,aud)
    x,fs = librosa.load(apath,sr=44100)
    mfccs= librosa.feature.mfcc(x,sr=fs)
    #print (mfccs.shape)
    #print(type(mfccs))
    audio.append(mfccs)
    if(max<mfccs.shape[1]):
        max = mfccs.shape[1]
    la = 1
    label.append(la)
    name.append(aud)
    
print("66%")
for aud in happyl:
    apath = os.path.join(happy,aud)
    x,fs = librosa.load(apath,sr=44100)
    mfccs= librosa.feature.mfcc(x,sr=fs)
   # print (mfccs.shape)
    #print(type(mfccs))
    audio.append(mfccs)
    if(max<mfccs.shape[1]):
        max = mfccs.shape[1]
    la = 2 
    label.append(la)
    name.append(aud)

filename = 'x.npy'
np.save(filename, audio)
filename_2='y.npy'
np.save(filename_2,label)
filename_3='fn.npy'
np.save(filename_3,name)

print(max)
print("finish")

```Python
### 試したこと

ファイルネームの拡張子を.npzに変えたりしました。
audio はnp.darrayのlist　次元数は2です。
label は整数のlist
filename は元ファイルのパスを保存しているlistであることをtype()によって確認しました。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
自作で音声データセットを作ろうと試みています。librosaというライブラリを使い各音声データの特徴量(numpy.darray)とラベルとファイルネームをそれぞれ冒頭で定義したlistに保存し、np.save()によって保存を試みましたが、上記の様なエラーが出てしまい保存をすることができません。エラーメッセージからブロードキャストの問題というのはわかるのですが、解決方法がわかりません。

Comments

[hayataka2049]

現状だとインデントが潰れて読めないので、質問の再編集画面を開き、コードを<code>ボタンで挿入できるコードブロックの中に入れてシンタックスハイライト等が反映されるようにしてください

Answer 1

np.save()はシリアライズ対象のオブジェクトをnumpy配列に変換してからシリアライズします。audioがnumpy配列に変換できないような形のlistなのでしょう。

そうなっているのが正しい動作なのか、そうではないのかはちょっと判断できません。まずはlistが意図通りの内容になっているかどうかご確認ください。

もし意図通りの動作をしているのであれば、np.save()では取り扱えないということになります（numpy配列に変換できないので）。pythonオブジェクトはpickleでシリアライズすることもできるので、そちらを使うことも検討してみてください。

Comments

[Uta_fai]

Pickleによって保存できましたありがとうございました。list内のnumpy.darrayのshape()がそれぞれ違うことが原因だったとおもいます。