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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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アップロードされたExcelファイルを基にグラフを作成したい

Majespy

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投稿2018/10/27 14:52

編集2018/10/28 10:41

前提・実現したいこと

Python(Flask,Matplotlib)で、アップロードされたExcelファイルを基にグラフを作成したい

①WebページからExcelテンプレートファイルをダウンロード
イメージWebページ
イメージExcelテンプレートファイル
②値を入力したExcelファイルを選択し、送信
イメージWebぺージ
イメージExcel値入力済みファイル
③uploadsディレクトリに格納される
イメージディレクトリ
④アップロードされたExcelファイルを元にグラフを作成
イメージグラフ

①~③は問題なく動作しています。
④は完成イメージです。

エラーメッセージ・該当のソースコード

Python

1 if request.method == 'POST': 2   file = request.files['file'] 3   UPLOAD_FOLDER = r'C:\xxx\xxx\xxx\TestProject\uploads' 4   app.config['UPLOAD_FOLDER'] = UPLOAD_FOLDER 5  if file: 6 filename = secure_filename(file.filename) 7 file.save(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename)) 8 wb = xlrd.open_workbook(r"C:\xxx\xxx\xxx\TestProject\uploads\test.xlsx") 9 sheets = wb.sheets() 10 month = np.array(sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=0).value for i in range(1, 13)) 11 sale = np.array(sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=1).value for i in range(1, 13)) 12 cost = np.array(sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=2).value for i in range(1, 13)) 13 benefit = sale - cost 14 #プロットの処理が続く 15

エラー例①

Python

1 sheets = wb.sheets() 2 month = np.array([sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=0).value for i in range(1, 13)]) 3 sale = np.array([sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=1).value for i in range(1, 13)]) 4 cost = np.array([sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=2).value for i in range(1, 13)]) 5 benefit = sale - cost 6 plt.plot(month, sale) 7 plt.plot(month, cost) 8 plt.plot(month, benefit) 9 10 # month行でエラー 11→ TypeError: list indices must be integers or slices, not str

エラー例②

Python

1 sheets = wb.sheets() 2 month = np.array(sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=0).value for i in range(1, 13)) 3 sale = np.array(sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=1).value for i in range(1, 13)) 4 cost = np.array(sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=2).value for i in range(1, 13)) 5 benefit = sale - cost 6 plt.plot(month, sale) 7 plt.plot(month, cost) 8 plt.plot(month, benefit) 9 10  #benefit行でエラー 11→ TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'generator' and 'generator'

試したこと

下記のコードは、正しく動作し冒頭にある④のグラフが作成されます

Python

1w = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) 2x = np.array([10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10]) 3y = np.array([7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7]) 4z = x - y 5 6plt.plot(w, x, label='sale') 7plt.plot(w, y, label='cost') 8plt.plot(w, z, label='benefit')

環境

開発環境:PyCharm
サーバ :localhost
ブラウザ:Chrome

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tiitoi

2018/10/27 16:38

month, sale, cost, benefit の変数を print して値がどうなっているか見てみてはどうでしょうか?
Majespy

2018/10/28 05:13

month初期化の次行にprint("abc")print(month)を追加しましたが、何も表示されませんでした。アップロードされたExcelファイルの読み込みが間違っているのでしょうか。
tiitoi

2018/10/28 06:14

そうですね。matplotlib の関数の使い方は問題なさそうなので、与えるデータに原因がありそうです。print(month) でなにも表示されないのはおかしいかと思います。month 以外にも sale, cost, benefit もちゃんと値が取れているのか確認したほうがよいですね。
Majespy

2018/10/28 09:44 編集

sale, cost, benefitも同様の結果になりました。ファイルをアップロードさせる処理が今回初の試みであり、アップロードされたファイルの読み込みはエラーがでないように書き直しを繰り返したのでその点がうまくいってないのでしょうか。(エラーメッセージ・該当のソースコードにファイル読み込みのソースを追加しました)
tiitoi

2018/10/28 09:52 編集

wb = xlrd.open_workbook() で開いた Excel ファイルを直接 Excel で開いたら、ちゃんと中身が入っているか確認してみてはどうでしょうか?入っていれば、次は xlrd で値を取り出すところに問題があるということになるので、そのように問題を切り分けていきましょう。
Majespy

2018/10/28 10:38

局所化して考えるというアドバイスにより問題が解決されました。ありがとうございました。
guest

回答1

0

自己解決

①rangeの範囲指定訂正
②xlrd.open_workbookではなくopenpyxlのload_workbookを使用

上記の方法で、問題が解消されました。

Python

1wb = load_workbook(r".\uploads\test.xlsx") 2sheet = wb['Sheet1'] 3month = np.array([sheet.cell(row=i, column=1).value for i in range(2, 14)])

投稿2018/10/28 10:38

Majespy

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