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Majespy

Majespy score 18

2018/10/28 19:41  投稿

アップロードされたExcelファイルを基にグラフを作成したい
### 前提・実現したいこと
Python(Flask,Matplotlib)で、アップロードされたExcelファイルを基にグラフを作成したい
①WebページからExcelテンプレートファイルをダウンロード
![イメージWebページ](1e3c37846b173583b16ce2f66e0890ce.png)
![イメージExcelテンプレートファイル](4452f11be02c44cd8f08b6463204ad4a.png)
②値を入力したExcelファイルを選択し、送信
![イメージWebぺージ](4912fae76fc6dfd6043872b24ad4c390.png)
![イメージExcel値入力済みファイル](7f1bc2848394aec09f96db4b8fd55bab.png)
③uploadsディレクトリに格納される
![イメージディレクトリ](9eabf3a30812ad34e94a6844bdf787b5.png)
④アップロードされたExcelファイルを元にグラフを作成
![イメージグラフ](931e3224dd840f060add4788e24b095c.png)
①~③は問題なく動作しています。
④は完成イメージです。
### エラーメッセージ・該当のソースコード
```Python
if request.method == 'POST':
  file = request.files['file']
  UPLOAD_FOLDER = r'C:\\xxx\xxx\xxx\TestProject\uploads'
  app.config['UPLOAD_FOLDER'] = UPLOAD_FOLDER
       if file:
          filename = secure_filename(file.filename)
          file.save(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename))
          wb = xlrd.open_workbook(r"C:\\xxx\xxx\xxx\TestProject\uploads\test.xlsx")
          sheets = wb.sheets()
          month = np.array(sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=0).value for i in range(1, 13))
          sale = np.array(sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=1).value for i in range(1, 13))
          cost = np.array(sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=2).value for i in range(1, 13))
          benefit = sale - cost
          #プロットの処理が続く
```
エラー例①  
```Python
sheets = wb.sheets()
month = np.array([sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=0).value for i in range(1, 13)])
sale = np.array([sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=1).value for i in range(1, 13)])
cost = np.array([sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=2).value for i in range(1, 13)])
benefit = sale - cost
plt.plot(month, sale)
plt.plot(month, cost)
plt.plot(month, benefit)
  # month行でエラー
→ TypeError: list indices must be integers or slices, not str
```
エラー例②
```Python
sheets = wb.sheets()
month = np.array(sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=0).value for i in range(1, 13))
sale = np.array(sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=1).value for i in range(1, 13))
cost = np.array(sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=2).value for i in range(1, 13))
benefit = sale - cost
plt.plot(month, sale)
plt.plot(month, cost)
plt.plot(month, benefit)
  #benefit行でエラー
→ TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'generator' and 'generator'
```
### 試したこと
下記のコードは、正しく動作し冒頭にある④のグラフが作成されます
```Python
w = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
x = np.array([10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10])
y = np.array([7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7])
z = x - y
plt.plot(w, x, label='sale')
plt.plot(w, y, label='cost')
plt.plot(w, z, label='benefit')
```
### 環境
開発環境:PyCharm
サーバ :localhost
ブラウザ:Chrome
  • Python

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    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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    エディター・開発ツール

1 numpy配列の初期化処理の前行追加

Majespy

Majespy score 18

2018/10/28 18:37  投稿

アップロードされたExcelファイルを基にグラフを作成したい
### 前提・実現したいこと
Python(Flask,Matplotlib)で、アップロードされたExcelファイルを基にグラフを作成したい
①WebページからExcelテンプレートファイルをダウンロード
![イメージWebページ](1e3c37846b173583b16ce2f66e0890ce.png)
![イメージExcelテンプレートファイル](4452f11be02c44cd8f08b6463204ad4a.png)
②値を入力したExcelファイルを選択し、送信
![イメージWebぺージ](4912fae76fc6dfd6043872b24ad4c390.png)
![イメージExcel値入力済みファイル](7f1bc2848394aec09f96db4b8fd55bab.png)
③uploadsディレクトリに格納される
![イメージディレクトリ](9eabf3a30812ad34e94a6844bdf787b5.png)
④アップロードされたExcelファイルを元にグラフを作成
![イメージグラフ](931e3224dd840f060add4788e24b095c.png)
①~③は問題なく動作しています。
④は完成イメージです。
### エラーメッセージ・該当のソースコード
```Python  
if request.method == 'POST':  
  file = request.files['file']  
  UPLOAD_FOLDER = r'C:\\xxx\xxx\xxx\TestProject\uploads'  
  app.config['UPLOAD_FOLDER'] = UPLOAD_FOLDER  
       if file:  
          filename = secure_filename(file.filename)  
          file.save(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename))  
          wb = xlrd.open_workbook(r"C:\\xxx\xxx\xxx\TestProject\uploads\test.xlsx")  
          sheets = wb.sheets()  
          month = np.array(sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=0).value for i in range(1, 13))  
          sale = np.array(sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=1).value for i in range(1, 13))  
          cost = np.array(sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=2).value for i in range(1, 13))  
          benefit = sale - cost  
          #プロットの処理が続く  
 
```  
```Python
sheets = wb.sheets()
month = np.array([sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=0).value for i in range(1, 13)])
sale = np.array([sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=1).value for i in range(1, 13)])
cost = np.array([sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=2).value for i in range(1, 13)])
benefit = sale - cost
plt.plot(month, sale)
plt.plot(month, cost)
plt.plot(month, benefit)
  # month行でエラー
→ TypeError: list indices must be integers or slices, not str
```
```Python
sheets = wb.sheets()
month = np.array(sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=0).value for i in range(1, 13))
sale = np.array(sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=1).value for i in range(1, 13))
cost = np.array(sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=2).value for i in range(1, 13))
benefit = sale - cost
plt.plot(month, sale)
plt.plot(month, cost)
plt.plot(month, benefit)
  #benefit行でエラー
→ TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'generator' and 'generator'
```
### 試したこと
下記のコードは、正しく動作し冒頭にある④のグラフが作成されます
```Python
w = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
x = np.array([10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10])
y = np.array([7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7])
z = x - y
plt.plot(w, x, label='sale')
plt.plot(w, y, label='cost')
plt.plot(w, z, label='benefit')
```
numpy配列の初期化に問題があると考え、幾通りか試してみました。
```Python
month = np.array([sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=0).value for i in range(1, 13)])
month = np.array(sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=0).value for i in range(1, 13))
month = np.array([sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=0).value for i in range(1, sheets['Sheet1'].max_row)])
month = np.array(sheets['Sheet1'].cell(row=i, column=0).value for i in range(1, sheets['Sheet1'].max_row))
```
### 環境
開発環境:PyCharm
サーバ :localhost
ブラウザ:Chrome
  • Python

    36750 questions

    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

  • Matplotlib

    1380 questions

    MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

  • Excel

    4460 questions

    Excelは、マイクロソフト社が開発しているデータ集計や分析を行う表計算ソフトの一つです。文書作成や表計算、資料作成などの多彩な機能を備えており、統合パッケージであるMicrosoft Officeに含まれています。

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