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連番のcsvファイルをnumpy.loadtxtで一気に読み込みたい

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aoaoaoaoiii

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プログラミング初心者のため拙い説明ですがよろしくお願いします…。

 実現したいこと

numpy.loadtxtで連番のcsvデータ(data_1.csv、data_2.csv、data_3.csv、、)を大量に読み込む際に、一つずつloadtxtを書くのではなくfor文で一気に読み込みたいです。

 該当のソースコード

import numpy

data_1 = numpy.loadtxt("data_1.csv", delimiter=",")
data_2 = numpy.loadtxt("data_2.csv", delimiter=",")
data_3 = numpy.loadtxt("data_3.csv", delimiter=",")
data_4 = numpy.loadtxt("data_4.csv", delimiter=",")
data_5 = numpy.loadtxt("data_5.csv", delimiter=",")
data_6 = numpy.loadtxt("data_6.csv", delimiter=",")
data_7 = numpy.loadtxt("data_7.csv", delimiter=",")
data_8 = numpy.loadtxt("data_8.csv", delimiter=",")
data_9 = numpy.loadtxt("data_9.csv", delimiter=",")
data_10 = numpy.loadtxt("data_10.csv", delimiter=",")


以上のように連番のcsvファイルを読み込み、それぞれをdata_1,data_2,,,としています。
これをfor文で省略したいです。
なお読み込むcsvファイルはそれぞれデータ項目の数が異なるため、data_1、data_2、、は行・列の数が異なる二次元配列の形になっています。

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回答 1

checkベストアンサー

+2

このような意図であっていますか。

import numpy as np
data = []
for i in range(10):
     data.append(np.loadtxt("data_{}.csv".format(i), delimiter=","))
# glob を使う場合
import glob
data = []
for path in glob.glob("data_*.csv"):
     data.append(np.loadtxt(path, delimiter=","))

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  • 2018/10/24 18:39

    その意図であっています、試して見たところエラーもなく解決出来そうです助かりました!
    御回答ありがとうございました!

    キャンセル

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