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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

C++

C++はC言語をもとにしてつくられた最もよく使われるマルチパラダイムプログラミング言語の1つです。オブジェクト指向、ジェネリック、命令型など広く対応しており、多目的に使用されています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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opencv2.4.13 + C++で二枚の画像間で一致した特徴点のペア座標を出力したいです。

ttyy1101

総合スコア18

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

C++

C++はC言語をもとにしてつくられた最もよく使われるマルチパラダイムプログラミング言語の1つです。オブジェクト指向、ジェネリック、命令型など広く対応しており、多目的に使用されています。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/10/12 08:37

前提・実現したいこと

opencv2.4.13 + C++で二枚の画像間で一致した特徴点のペア座標を出力したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

関数cv::DescriptorMatcher::create の返り値から 二枚の画像間の一致した特徴点の特徴ペアの座標を出力したいのですが、 方法がわかりません。どうすればいいでしょうか。 ちなみに、各画像の特徴点を抽出して、DescreptorMatcher::createの返り値を変数に格納 するところまではできています。 圧倒的に私のサーチ力不足な気がしますが どうかよろしくお願いします。

該当のソースコード

C++

試したこと

返り値を変数に格納して .ptなどをつけて出力してみましたが、できませんでした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

開発環境
VS2015
OpenCV2.4.13
C++
Windows10
64bitd

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このような感じでどうでしょうか?

cpp

1#include <opencv2/opencv.hpp> 2 3int main(int argc, const char *argv[]) 4{ 5 cv::Mat src1 = cv::imread("src1.jpg"); 6 cv::Mat src2 = cv::imread("src2.jpg"); 7 8 // Akaze で特徴点を抽出する。 9 cv::Ptr<cv::AKAZE> akaze = cv::AKAZE::create(); 10 11 // 特徴点を計算する。 12 std::vector<cv::KeyPoint> keypoint1, keypoint2; 13 cv::Mat descriptor1, descriptor2; 14 akaze->detectAndCompute(src1, cv::noArray(), keypoint1, descriptor1); 15 akaze->detectAndCompute(src2, cv::noArray(), keypoint2, descriptor2); 16 17 // 特徴点のマッチングを行う。 18 cv::Ptr<cv::DescriptorMatcher> matcher = 19 cv::DescriptorMatcher::create("BruteForce"); 20 std::vector<cv::DMatch> match1to2, match2to1; 21 matcher->match(descriptor1, descriptor2, match1to2); 22 matcher->match(descriptor2, descriptor1, match2to1); 23 24 // クロスチェック 25 std::vector<cv::DMatch> match; 26 for (size_t i = 0; i < match1to2.size(); i++) { 27 cv::DMatch forward = match1to2[i]; 28 cv::DMatch backward = match2to1[forward.trainIdx]; 29 if (backward.trainIdx == forward.queryIdx) { 30 match.push_back(forward); 31 } 32 } 33 34 std::ofstream ofs("output.csv"); 35 // 特徴点出力 36 ofs << "keypoint1,keypoint2" << std::endl; 37 for (const auto &m : match) { 38 cv::Point2f pt1 = keypoint1[m.queryIdx].pt; // src1 の特徴点 39 cv::Point2f pt2 = keypoint2[m.trainIdx].pt; // src2 の特徴点 40 ofs << pt1.x << "," << pt1.y << "," << pt2.x << "," << pt2.y 41 << std::endl; 42 } 43 44 // マッチング結果の描画 45 cv::Mat dst; 46 cv::drawMatches(src1, keypoint1, src2, keypoint2, match, dst); 47 48 //マッチング結果の書き出し 49 cv::imwrite("output.png", dst); 50} 51

イメージ説明
入力画像1

イメージ説明
入力画像2

イメージ説明
特徴点マッチング Akaze の結果

投稿2018/10/12 16:05

編集2018/10/12 16:06
tiitoi

総合スコア21956

バッドをするには、ログインかつ

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ttyy1101

2018/10/15 06:59

できたみたいです。ありがとうございます、大変感謝です。
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