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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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インデックスカラー画像(pngファイル)のインデックス番号とカラーパレットの確認の方法

physics303

総合スコア89

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2018/09/13 00:32

編集2018/09/13 01:03

手元にインデックスカラー画像2007_000032.pngがあります。インデックスカラー画像については、ここここで勉強しました。このインデックスカラー画像2007_000032.pngはVOC PASCALデータセット2011に含まれているものです。インデックスカラー画像2007_000032.pngはここのinput画像と同じです。

インデックスカラー画像は、パレットとインデックスから構成され、パレットでは各整数のRGB値を指定し、インデックスでは各ピクセルに整数を割り当てると認識しています。

ところが、pythonでインデックスカラー画像2007_000032.pngを読み込んで、その配列を次のように表示させると、各ピクセルのインデックス番号ではなく、RGB値が表示されます。

python

1>>import numpy as np 2>>import cv2 3>>np.set_printoptions(threshold=np.inf) 4>>img = cv2.imread("2007_000032.png") 5>>img[100]




[192, 224, 224],
[192, 224, 224],
[192, 224, 224],
[192, 224, 224],
[ 0, 0, 128],
[ 0, 0, 128],
[ 0, 0, 128],
[ 0, 0, 128],
[ 0, 0, 128],
[ 0, 0, 128],
[ 0, 0, 128],
[ 0, 0, 128],
[ 0, 0, 128],
[ 0, 0, 128],
[192, 224, 224],




(出力は一部のみを抜粋)

各ピクセルごとのRGB値ではなく、インデックス番号を表示させるにはどうしたらよいでしょうか。また、パレットの情報を確認するにはどうしたらよいでしょうか。

環境はUbuntu16.04LTSを利用しています。


追記

python

1>>import numpy as np 2>>from PIL import Image 3 4>>np.set_printoptions(threshold=np.inf) 5>>image = Image.open("2007_000032.png") 6>>image2 = np.asarray(image) 7>>image2 8

とすれば、インデックスカラーは確認できるみたいですね。でもなんだか、一度画像をPILオブジェクトとして読み込んで、numpyオブジェクトに変換して・・・ってまどろっこしいですね。もっとスマートな方法はないものでしょうか。

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imread() では、Index 画像も RGB 画像に変換された状態で読み込まれてしまいます。
PIL を使用すると、Index 画像を RGB に変換せずに読み込むことができます。

Index 画像
サンプルとして使用した Index 画像

python

1import cv2 2import matplotlib.pyplot as plt 3import numpy as np 4from PIL import Image 5 6pil_img = Image.open("sample.png") # PIL で読み込む。 7img = np.asarray(pil_img) # numpy 配列に変換する。 8 9print(img.shape) # (500, 375) 10print(img) 11# [[ 0 0 0 ..., 0 0 0] 12# [ 0 0 0 ..., 0 0 0] 13# [ 0 0 0 ..., 0 0 0] 14# ..., 15# [255 11 11 ..., 0 0 0] 16# [255 11 11 ..., 0 0 0] 17# [255 11 11 ..., 0 0 0]]

結果

Person ラベルだけ取り出して表示した例

python

1class Label: 2 GROUND = 0 3 AEROPLANE = 1 4 BICYCLE = 2 5 BIRD = 3 6 BOAT = 4 7 BOTTLE = 5 8 BUS = 6 9 CAR = 7 10 CAT = 8 11 CHAIR = 9 12 COW = 10 13 DINING_TABLE = 11 14 DOG = 12 15 HORSE = 13 16 MOTORBIKE = 14 17 PERSON = 15 18 POTTED_PLANT = 16 19 SHEEP = 17 20 SOFA = 18 21 TRAIN = 19 22 TV = 20 23 VOID = 255 24 25plt.imshow(np.where(img == Category.PERSON, 100, 0)) 26plt.axis('off') 27plt.show()

カラーパレット自体は PIL.Image.getpalette() でアクセスできます。
返り値は index=0 から順番に [R, G, B, R, G, B, ...] と値が入っている (256 * 3) の1次元配列です。

python

1# カラーパレットにアクセスする。 2palette = pil_img.getpalette() 3# リストの値は index=0 から順番に [R, G, B, R, G, B, ...] 4palette = np.array(palette).reshape(-1, 3) 5print(palette.shape) # (256, 3) 6 7# 256個のうち、0~20 だけ表示 8fig, axes_list = plt.subplots(21, 1, figsize=(5, 10)) 9for i, color in enumerate(palette[:21]): 10 color_img = np.full((1, 10, 3), color, dtype=np.uint8) 11 12 axes_list[i].imshow(color_img, aspect='auto') 13 axes_list[i].set_axis_off() 14 axes_list[i].text(-1, 0, i, va='center', ha='right', fontsize=10) 15 16plt.show()

結果

投稿2018/09/13 04:56

tiitoi

総合スコア21956

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physics303

2018/09/13 06:21

非常に勉強になりました。ありがとうございます。
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