数値をオブジェクト型にし、int型の時に抜け落ちた0を補完する方法について

Question

前提・実現したいこと

数値をオブジェクト型にし、int型の時に抜け落ちた0を補完しようとしています。
具体的には、数値を４桁のオブジェクトとして扱うために４桁以下の数値は、前に「０」を４桁になるように加えて、全てのデータを４桁にしたいです。

データの量が少量であれば、手動で「32」→「0032」としてもいいのですが、２万件以上のデータの補完を一括で行いたいです。

入力データフレーム（４桁以上のデータは含まれない）

1100
32
1515
9
72
6011
456

実現したいこと

1100
0032
1515
0009
0072
6011
0456

発生している問題・エラーメッセージ

①float型からobject型に型変換をしているが、キャストした後も型が変更できていないです。

②０を補完する方法がわからないため、方法を教えていただきたいです。
検索等をおこないましたが、適当な情報が得られていない状況のため、お力を貸していただきたいです。

該当のソースコード

import pandas as pd
s = pd.Series([1100,32,1515,9,72,6011,4567])
s.dtypes #出力dtype('int64')
s[0] = s[0].astype(str)
s.dtypes #出力がdtype('int64')のまま

試したこと

文字列メソッドzfill()を使う方法に関しての参考記事に掲載されていたコードは実行可能でしたが、データフレームのカラム全体に適用する際にはエラーが出てしまうようです。

n = 1234

print(type(n))
# <class 'int'>

# print(n.zfill(8))
# AttributeError: 'int' object has no attribute 'zfill'

print(str(n).zfill(8))
# 00001234

ご回答を受けて試したこと

上記の該当コードに追加で、以下のコードを実行したところ、エラーが出てしまいました。

s_zero = s.zfill(4)

エラー文

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-f347435a840b> in <module>()
----> 1 s_zero = s.zfill(4)

~/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py in __getattr__(self, name)
   3079             if name in self._info_axis:
   3080                 return self[name]
-> 3081             return object.__getattribute__(self, name)
   3082 
   3083     def __setattr__(self, name, value):

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'zfill'

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python 3.6.0 :: Anaconda 4.3.0

Comments

[m.ts10806]

何度か回答依頼いただいていますがPythonは完全に専門外なのでガッツリPythonに関係するものでしたらPythonをタグ登録されている方に回答依頼送っていただければと。

[退会済みユーザー]

かしこまりました。ご迷惑をおかけして申し訳ございません。

[m.ts10806]

あいえ。迷惑とかではなくて勿体無いなというのと回答できなくて申し訳ないなというのと。多少触ったことがある程度で人にアドバイスできるレベルではないので、またいつか。

Answer 1

なにをしたいのかいまいちわかってないけど、
４桁に０補完して、文字列でObjectにするというはなしではだめでしょうか。

int 型を表示時に０補完するというのはできるけど、int型のまま０補完というのは意味が通りません
０補完するのは format使ってもできるし、単純に文字列長をみて０の文字足してもいけるでしょ

---

import pandas as pd
s = pd.Series([1100,32,1515,9,72,6011,4567])
for i in range(7):
    r = str(s[i]).zfill(4);
    print(str(i)+":"+r)
print("END")

これの実行結果は
0:1100
1:0032
2:1515
3:0009
4:0072
5:6011
6:4567
END
となります

Comments

[退会済みユーザー]

ご回答いただきましてありがとうございます。
文字列でObjectにするというはなしで大丈夫です。
文字列メソッドzfill()を使う方法で試したエラーについて質問に追記させていただきます。

[y_waiwai]

pd.series からは配列で出されるようなんで、
s_zero = s[0].zfill(4)
でいけるんじゃないかと

[退会済みユーザー]

その前にint型のままなので、ご提案いただいたコマンドでも、以下のエラーが出てしまいました。
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-0f7df58d1c76> in <module>()
----> 1 s_zero = s[0].zfill(4)

AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'zfill'

[退会済みユーザー]

print(type(s[0]))は、<class 'numpy.int64'>でした。

[y_waiwai]

ああ、んじゃ
s_zero = str(s[0]).zfill(4)
ですねー

[退会済みユーザー]

s_zero = str(s[0]).zfill(4)
print(s_zero)
とすると1100が出力され、

s_zero = str(s).zfill(4)
print(s_zero)としても以下のように右詰されていないそのままのデータが返されました。
0 1100
1 32
2 1515
3 9
4 72
5 6011
6 4567
dtype: int64

[y_waiwai]

なんかまちがってますね
print( str(1).zfill(4) )
を実行してみてください

[退会済みユーザー]

print( str(1).zfill(4) )は、0001でした。

[y_waiwai]

２つ上の結果というのは、なにかミスしてます

[退会済みユーザー]

ちなみに以下のfor文で実現するのは計算コストが高いでしょうか。
s_zero = []
for i in range(len(s)):
s_zero.append(str(s[i]).zfill(4))
print(s_zero)

[退会済みユーザー]

なにかミスとは検討がつかないのですが、具体的に教えていただけますでしょうか。

[y_waiwai]

回答に追記しました

[退会済みユーザー]

ありがとうございました。

Answer 2

以下のようなコードでどうでせうか

In [58]: import pandas as pd

In [59]: s_orig = [1100,32,1515,9,72,6011,4567]

In [60]: s = pd.Series([("0000"+str(i))[-4:] for i in s_orig])

In [61]: s
Out[61]:
0    1100
1    0032
2    1515
3    0009
4    0072
5    6011
6    4567
dtype: object

In [62]: type(s)
Out[62]: pandas.core.series.Series

In [63]: s[0]
Out[63]: '1100'

In [64]: