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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Tensorflowのエラーの意味。Incompatible shapes。

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投稿2018/08/15 10:27

下のコードを実行すると、「Incompatible shapes: [16,28,28,1] vs. [16,28,1]」のエラーが出ます。

from tensorflow.python import keras from tensorflow.python.keras import backend as K from tensorflow.python.keras.models import Model, Sequential from tensorflow.python.keras.layers import Input, Lambda from tensorflow.python.keras.datasets import cifar10 from tensorflow.python.keras.datasets import mnist input1 = Input(shape=(28,28,1)) mean = Lambda(lambda x: K.mean(x, axis=1), output_shape = (None,32,1))(input1) output = Lambda(lambda x: x[0] + x[1])([input1, mean]) model = Model(inputs = [input1], outputs = [output]) model.summary() (x_train, _), (x_test, _) = mnist.load_data() x_train = x_train.reshape(-1,28, 28, 1) model.compile( optimizer = 'adam', loss = 'mean_squared_error' ) model.fit( x_train1, x_train1, epochs = 1000, batch_size=16, validation_split = 0.2, )

エラーを見て出力の形に問題があるのかと思いましたが、model.summary()で確認しても以下の様に出力され、出力の形は[None,28,28,1]で問題ない気がします。

Layer (type) Output Shape Param # Connected to ================================================================================================== input_1 (InputLayer) (None, 28, 28, 1) 0 __________________________________________________________________________________________________ lambda (Lambda) (None, 28, 1) 0 input_1[0][0] __________________________________________________________________________________________________ lambda_1 (Lambda) (None, 28, 28, 1) 0 input_1[0][0] lambda[0][0] ================================================================================================== Total params: 0 Trainable params: 0 Non-trainable params: 0 __________________________________________________________________________________________________

エラーコードの全体図は以下です。

Incompatible shapes: [16,28,28,1] vs. [16,28,1]
[[Node: lambda_1/add = Add[T=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"](_arg_input_1_0_0/_21, lambda/Mean)]]
[[Node: loss_1/mul/_25 = _Recvclient_terminated=false, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0", send_device_incarnation=1, tensor_name="edge_45_loss_1/mul", tensor_type=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"]]

なぜこの様なエラーが出るのかさっぱり分かりません。

原因と解決策を教えていただけないでしょうか。よろしくお願いします。

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