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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pyinstallerのmacとwindowsにおける実行ファイルの違い

mrr

総合スコア36

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/08/13 04:12

前提・実現したいこと

パラメータをPOSTすると、結果のjsonを返却するapiをflaskで作りました。
macとwindowsでそれぞれpyinstallerを実行して
実行ファイルを生成しました。

macだと
./dist/apifile
が生成され、./dist/apifileを実行した状態でパラメータをPOSTすると問題なく動作します。

windowsだと
./dist/apifile.exe
が生成されるところまでは同じなのですが
./dist配下にapiで読み込まれるファイルを配置しないとうまく動作しません。
(読み込まれるファイルは機械学習したモデルです)

winsdowsでもmacと同じようにexeだけ配布すればその他のファイルは配布しなくても良いようにしたいです。

試したこと

実行コマンドは同じです。
pyinstaller apifile.spec --onefile

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

anaconda
python 3.6.6
pyinstaller 3.3.1

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回答1

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ベストアンサー

mac環境は持ってないので、憶測回答になってしまいますが。

モデルファイルも一緒に配布したいという要件と認識して回答します。
apifile.specファイルのdatasオプションに値を設定していないのではないでしょうか。

pyinstaller --add-data ./data.hdf5;.として--add-dataオプションを使用してモデルを含める形にしてみてはどうでしょうか。

apifile.specファイル内のdatasオプションでも指定可能です。
■参考情報


1,まず、--onefileオプションなし(※)でpyinstallerでexeファイルを生成し、
dist/apifileフォルダ直下にモデルファイルが格納されることを確認してくださいな。
※格納されているのが確認できれば、--onefileのオプションをつけ直してください。

2,上記で格納されていてアプリケーション側でパスが上手く取れない時は以下のような形でパスを取得してみてください。

Python

1from pathlib import Path 2import sys 3 4if getattr(sys, 'frozen', False): 5 APPLICATION_PATH = sys._MEIPASS 6else: 7 APPLICATION_PATH = str(Path(__file__).parent) 8 9model_file = Path(APPLICATION_PATH, "model.sav")

■参考情報
Run-time Information

3, あとpythonファイルの内容が分からないので、念のために記載しますが、
Windows環境でMultiProcessProcessPoolExecutorをもし使用しているなら、
freeze_supportを追加記述することをお忘れなく。
■参考情報
multiprocessing#freeze_support

投稿2018/08/13 04:44

編集2018/08/13 06:44
umyu

総合スコア5846

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mrr

2018/08/13 06:16

回答ありがとうございます。 おっしゃる通りで、学習モデルもexeに含めて配布しようと考えております。 datas=[('./model.sav', '.')], をspecファイルに追記して実行したのですが FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './model.sav' となりエラーになってしまいます。
mrr

2018/08/13 07:43

ありがとうございます。 1を試したところモデルのファイルはdist配下に格納されていました。 => onefileにして実行したところエラー 2をモデルの読込処理のところで書き換えてonefileにしたら成功しました。 助かりました。。。
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