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beginner46

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静止画像中の特定の物体の色を変えたく、まず物体だけを取り出そうと、前景抽出のプログラム(Grabcutを用いました)をopencvで実装してみたのですが、物体じゃない部分も認識されてしまいます(単純な画像ですと、綺麗に前景抽出されます)。

綺麗に前景抽出させたいのですが、他に何か方法が思いつく方は教えて頂きたいです。どうぞ宜しくお願い致します。

#include"stdafx.h"
#pragma comment(lib,"opencv_world341d.lib")
#include <iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // Open another image
    Mat image;
    image = cv::imread("ポスト.bmp");

    if (!image.data) // Check for invalid input
    {
        cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
        return -1;
    }

    // define bounding rectangle
    //int border = 100;
    //int border2 = border + border;
    //cv::Rect rectangle(100, 100, image.cols - border2, image.rows - border2);
    cv::Rect rectangle(170, 100, 300, 800);

    cv::Mat result; // segmentation result (4 possible values)
    cv::Mat bgModel, fgModel; // the models (internally used)

                              // GrabCut segmentation
    cv::grabCut(image,    // input image
        result,   // segmentation result
        rectangle,// rectangle containing foreground 
        bgModel, fgModel, // models
        1,        // number of iterations
        cv::GC_INIT_WITH_RECT); // use rectangle
                                // Get the pixels marked as likely foreground
    cv::compare(result, cv::GC_PR_FGD, result, cv::CMP_EQ);
    // Generate output image
    cv::Mat foreground(image.size(), CV_8UC3, cv::Scalar(0, 255, 255));
    image.copyTo(foreground, result); // bg pixels not copied

                                      // draw rectangle on original image
    cv::rectangle(image, rectangle, cv::Scalar(0, 255, 255), 1);
    cv::namedWindow("Image");
    cv::imshow("Image", image);

    // display result
    cv::namedWindow("Segmented Image");
    cv::imshow("Segmented Image", foreground);


    waitKey();
    return 0;

}

以上がプログラムで、以下が前景抽出前と、抽出後の得られた画像です。

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  • Ryupe

    2018/08/09 14:07 編集

    まずあなたが書いたプログラムと実行前と後の画像を掲示してもらえますか?

    キャンセル

  • beginner46

    2018/08/09 16:37

    ご指摘をいただきましてありがとうございます。ソースコードと結果画像を追加しました。大変失礼いたしました。

    キャンセル

  • Ryupe

    2018/08/09 17:02

    >>どうぞ宜しくお願い致します。```C++ ←ソースコードが乱れてしまっているので改行してくださいね。あと、こんなこと言って申し訳ないんですがてっきりpythonで書いているのかと思ったら違いました。タグをよく見ていませんでした。しかし、まぁまぁ綺麗に切り取れてますね!

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

0

まず物体だけを取り出そうと、前景抽出のプログラム(Grabcutを用いました)をopencvで実装してみたのですが、物体じゃない部分も認識されてしまいます

チュートリアル GrabCutを使った対話的前景領域抽出 にも説明がありますが、GrabCutアルゴリズムは "対話的" 、つまりユーザ(=あなた)からの補助情報・アドバイスに基づいて前景抽出精度を上げるものです。

綺麗に前景抽出させたいのですが、他に何か方法が思いつく方は教えて頂きたいです。

上記チュートリアルの"課題"が参考になるかと思います。

OpenCVのサンプルに含まれているgrabcut.pyはGrabCutを使った対話ツールです.確認してください.使用方法については,この youtube video <http://www.youtube.com/watch?v=kAwxLTDDAwU> を見てください.

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