質問編集履歴
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```はじめまして。プログラミング初心者の学生です。
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静止画像中の特定の物体の色を変えたく、まず物体だけを取り出そうと、前景抽出のプログラム(Grabcutを用いました)をopencvで実装してみたのですが、物体じゃない部分も認識されてしまいます(単純な画像ですと、綺麗に前景抽出されます)。
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はじめまして。プログラミング初心者の学生です。
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```はじめまして。プログラミング初心者の学生です。
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綺麗に前景抽出させたいのですが、他に何か方法が思いつく方は教えて頂きたいです。どうぞ宜しくお願い致します。
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綺麗に前景抽出させたいのですが、他に何か方法が思いつく方は教えて頂きたいです。どうぞ宜しくお願い致します。
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プログラムと結果画像を追加しました。
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綺麗に前景抽出させたいのですが、他に何か方法が思いつく方は教えて頂きたいです。どうぞ宜しくお願い致します。
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綺麗に前景抽出させたいのですが、他に何か方法が思いつく方は教えて頂きたいです。どうぞ宜しくお願い致します。```C++
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#include"stdafx.h"
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#pragma comment(lib,"opencv_world341d.lib")
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#include <iostream>
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#include<opencv2/opencv.hpp>
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#include<opencv2/core/core.hpp>
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#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
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#include <opencv2/imgproc.hpp>
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using namespace cv;
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using namespace std;
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int main()
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// Open another image
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Mat image;
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image = cv::imread("ポスト.bmp");
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if (!image.data) // Check for invalid input
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{
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cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
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return -1;
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}
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// define bounding rectangle
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//int border = 100;
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//int border2 = border + border;
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+
//cv::Rect rectangle(100, 100, image.cols - border2, image.rows - border2);
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+
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+
cv::Rect rectangle(170, 100, 300, 800);
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cv::Mat result; // segmentation result (4 possible values)
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cv::Mat bgModel, fgModel; // the models (internally used)
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// GrabCut segmentation
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cv::grabCut(image, // input image
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result, // segmentation result
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rectangle,// rectangle containing foreground
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bgModel, fgModel, // models
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1, // number of iterations
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cv::GC_INIT_WITH_RECT); // use rectangle
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// Get the pixels marked as likely foreground
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cv::compare(result, cv::GC_PR_FGD, result, cv::CMP_EQ);
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// Generate output image
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cv::Mat foreground(image.size(), CV_8UC3, cv::Scalar(0, 255, 255));
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image.copyTo(foreground, result); // bg pixels not copied
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// draw rectangle on original image
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cv::rectangle(image, rectangle, cv::Scalar(0, 255, 255), 1);
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cv::namedWindow("Image");
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cv::imshow("Image", image);
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// display result
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cv::namedWindow("Segmented Image");
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cv::imshow("Segmented Image", foreground);
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waitKey();
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return 0;
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以上がプログラムで、以下が前景抽出前と、抽出後の得られた画像です。
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