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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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計算グラフとTensorFlow.Keras

oookabe

総合スコア126

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2018/08/07 12:26

二つ質問ですけれども

Q1: 計算グラフに関する説明だと、メリットのほうが大きいみたいですけれども、
DNN Libの世界ではTensorFlow以外、計算グラフ的なやりかたをほとんど取っていません。
これは何故でしょうか。

Q2: TensorFlow.Kerasも計算グラフ的に実装されているのでしょうか。

どうぞ宜しくお願い致します。

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ベストアンサー

メジャー/モダンなライブラリは全部計算グラフだと思いますけど……??

Why are all major deep learning libraries (e.g. Tensorflow, Theano, PyTorch, CNTK etc.) based on computational graphs?
どうしてメジャーなディープラーニングライブラリ(Tensorflow, Theano, PyTorch, CNTK などなど)は全部計算グラフを使ってるの?

投稿2018/08/07 14:19

quickquip

総合スコア11027

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oookabe

2018/08/07 23:03 編集

おっ、そうですか!?  有難うございます。 ご案内のリンクを勉強させていただきます。
guest

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一説に計算グラフでなくても性能が出るため、というのがありますが、どうでしょうね。

tensorflowにもeager executionが実装されているので、デバッグに便利です。

kerasはバックエンドに何を使うのかによりますが、デフォルトだとtensorflowなので計算グラフです。

投稿2018/08/07 13:30

mkgrei

総合スコア8560

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mkgrei

2018/08/07 15:27

define-and-runとdefine-by-runと勘違いして答えちゃった…
oookabe

2018/08/07 23:02 編集

ご回答ありがとうございます。 えっ、私の認識では「計算グラフ」~「遅延評価」~「define-and-run」 三者等価的な関係ですけれども。。。 勘違いでしょうか。 またご教授お願いします。
oookabe

2018/08/09 07:18

mkgreiさん リンク有難うございます! 「計算グラフ」って全然違うものですね。。。 それは従来からずっと存在していて、 暗黙のうちに皆やっているし、とかくこの名前(概念?)を知る後も何も新しいことが得ていないような感じです。
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