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Pandasでcsvファイルを読み込み、タプル型に変換できるのでしょうか。

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Ykkykk

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 前提・実現したいこと

PandasでCSVファイルを読み込み、タプル型に変換したいです。
PandasでCSVファイルを読み込み、そのファイルの中から特定のカラム一行を取りだし、タプル型の変数に保存したいです。

 発生している問題・エラーメッセージ

to_csvメソッドを利用して、取り出したカラムだけのCSVファイルとして保存することはできるのですが、タプル型として保存することができません。

 試したこと

公式ドキュメントを見てみたのですが、to_csvメソッドにあるtupleize_colは使わない方がよいと書かれてありましたので、使わない方向です(そもそもこれがタプルにするものかどうかもあまり理解できていないのですが)。
また、元ファイル読み込む際にはヘッダーをつけずに読み込み、to_csvメソッドで保存する際に、index=Falseとして、新たに作成したファイルの中にはindexもなにもない抜き出したデータだけがあるファイルを作ってみたのですが、それが適当な手段なのかわかりません。

 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python, Pandasともに最新バージョンを使用しております。最近パイソンの学習を始めたので、質問が悪いと思いますが、ご教示いただけますと幸いでございます。

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回答 1

checkベストアンサー

+2

tuple()を使えばいいだけのような。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"A":np.arange(1, 8),
                   "B":np.arange(10, 80, 10)}
                 )
print(df)

#    A   B
# 0  1  10
# 1  2  20
# 2  3  30
# 3  4  40
# 4  5  50
# 5  6  60
# 6  7  70

A = tuple(df["A"])
print(A)
# (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)

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  • 2018/07/25 09:09

    ご回答いただきありがとうございます。
    大変的外れ質問かと思いますが、お書きくださった「In[1]:」などの部分はソースファイルの行を表しているという理解でよろしいでしょうか。
    また、ソースファイルとは別にあるCSVファイル(例えば'data.csv')からカラムを一列だけ読み取り、その結果をタプル型にしたいです。
    質問がわかりにくくて申し訳ありません。再度ご教示いただけますと幸いです。

    キャンセル

  • 2018/07/25 09:14

    In[1]:はipythonのコンソールの出力ですが、pythonで実行可能なコードに直しました。

    キャンセル

  • 2018/07/25 09:17

    質問は
    1. CSVファイルを読み込んでDataFrameを作成する
    2. 作成したDataFrameの特定のカラムをtupleに変換する
    の2ステップで実現できます。ステップ1はpd.read_csvを使えばよく、ステップ2は回答で示した通りなのですが、いけそうでしょうか。

    キャンセル

  • 2018/07/25 09:35

    ご回答ありがとうございます。
    元のCSVファイルにはカラム名がついていないため、header=Noneを付与してpd.read_csvを使用しております。
    そのため、タプルに変換しようとするところで、tuple(df["3"])のように指定したところ、KeyError: '3'というエラーが表示されてしまいました。カラム名を設定しなければいかないということでしょうか。何度も申し訳ございません。

    キャンセル

  • 2018/07/25 09:39

    すみません、キーを指定する際に[3]と指定すればよいのですね。
    非常に初歩的なミスでした。ご迷惑をおかけいたしました。
    本当にありがとうございます。感謝です。

    キャンセル

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