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Pythonにおける辞書の要素取得に関するエラー

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harunouta

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 前提・実現したいこと

形態素解析を行った後、名詞・形容詞・動詞の時のみ単語を取り出して、
リストに加えようとしています。

 発生している問題・エラーメッセージ

①と②についてアドバイスをいただきたいです。

①以下のエラーを修正する方法


名詞:'NN' 'NNP' 'NNPS' 'NNS'
形容詞:'JJ' 'JJR' 'JJS'
動詞:'VB' 'VBD' 'VBG' 'VBN' 'VBZ'
要素の単語をリストに入れて持ちたいです。
その場合はどのように条件分岐を書けばいいでしょうか。

現在のコードを実行した後、
試しに名詞(NNS)を出力しようとしたところ、
以下のエラーが出てしまいました。

pickup = str(dict["NNS"])


エラー文

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-58-5291868e6248> in <module>()
----> 1 pickup = str(dict["NNS"])

TypeError: 'type' object is not subscriptable

 該当のソースコード

import nltk
string = "The beauties of nature"
words = nltk.word_tokenize(string)
nltk.pos_tag(words)
words_dict = dict(nltk.pos_tag(words))
words_dict 
words_dict = dict(nltk.pos_tag(words))
print(words_dict )
words_dict2 = {v:k for k, v in words_dict.items()}
print(words_dict2)
#形態素解析結果の意味に関する説明を確認するコマンド
nltk.help.upenn_tagset()

出力

{'The': 'DT', 'beauties': 'NNS', 'of': 'IN', 'nature': 'NN'}
{'DT': 'The', 'NNS': 'beauties', 'IN': 'of', 'NN': 'nature'}

 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Jupyter notebook 5.0.0

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回答 2

checkベストアンサー

+1

解析結果を直接辞書に入れてしまうと、情報が消えるのでやめたほうがいいですです。実例を見せると、

>>> result = nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize("I like dogs. You are working like a dog."))
>>> result
[('I', 'PRP'), ('like', 'VBP'), ('dogs', 'NNS'), ('.', '.'), ('You', 'PRP'), ('are', 'VBP'), ('working', 'VBG'), ('like', 'IN'), ('a', 'DT'), ('dog', 'NN'), ('.', '.')]
>>> dict(result)
{'working': 'VBG', 'dog': 'NN', 'dogs': 'NNS', '.': '.', 'You': 'PRP', 'I': 'PRP', 'are': 'VBP', 'a': 'DT', 'like': 'IN'}

likeに注目。

あと、当然語順はわからなくなるし、回数のカウントとかもできなくなる。あえて辞書にする理由はないと思いますが・・・


普通に、こんな感じでいいのでは。

>>> s = {'NN', 'NNP', 'NNPS', 'NNS', 'JJ', 'JJR', 'JJS', 'VB', 'VBD', 'VBG', 'VBN', 'VBZ'}
>>> [(word, tag) for word, tag in result if tag in s]
[('dogs', 'NNS'), ('working', 'VBG'), ('dog', 'NN')]

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  • 2018/07/09 22:43

    ご回答いただきましてありがとうございます。
    'dogs'や'working'を別の処理で使いたいと考えているのですが、
    [('dogs', 'NNS'), ('working', 'VBG'), ('dog', 'NN')]
    この形の出力の場合、単語のみ別のリストに移動することは可能でしょうか。

    キャンセル

  • 2018/07/09 22:48

    最初から単語だけで良いなら
    [word for word, tag in result if tag in s]
    一回タグとセットで抽出してから単語だけにするなら
    a = [(word, tag) for word, tag in result if tag in s] # 変数名思いつかなかったので適当
    b = [word for word, tag in a]

    キャンセル

0

pickup = str(dict["NNS"])

dict は連想配列の予約語なので、型に対して "NNS" を参照しようとしておかしなことになりますよね。
正しくは words_dict2 なのかな?

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